Realiza auditorías de accesibilidad WCAG 2.2 con pruebas automatizadas, verificación manual y guía de remediación. Útil para auditar sitios, corregir violaciones y aplicar patrones de diseño accesible.
en todo el repo
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Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add wshobson/agents --skill wcag-audit-patterns --agent claude-codeSe instala solo en este repositorio.
Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.
Comprehensive guide to auditing web content against WCAG 2.2 guidelines with actionable remediation strategies.
| Level | Description | Required For |
|---|---|---|
| A | Minimum accessibility | Legal baseline |
| AA | Standard conformance | Most regulations |
| AAA | Enhanced accessibility | Specialized needs |
Perceivable: Can users perceive the content?
Operable: Can users operate the interface?
Understandable: Can users understand the content?
Robust: Does it work with assistive tech?
Critical (Blockers):
├── Missing alt text for functional images
├── No keyboard access to interactive elements
├── Missing form labels
└── Auto-playing media without controls
Serious:
├── Insufficient color contrast
├── Missing skip links
├── Inaccessible custom widgets
└── Missing page titles
Moderate:
├── Missing language attribute
├── Unclear link text
├── Missing landmarks
└── Improper heading hierarchy
Detailed pattern documentation lives in references/details.md. Read that file when the navigation tier above is insufficient.
Reproducido de wshobson/agents bajo licencia MIT. Leer esta página en markdown.
2 archivos en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.
Este repo incluye 183 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás. Ver el pack agents entero y su comando de instalación
Instala y opera Hermes Tweet, un plugin de Hermes Agent para investigar X/Twitter, leer timelines, analizar tweets y ejecutar operaciones privadas o de cambio de estado con aprobación previa.
Úsalo cuando un proyecto guarda su estado en Superself: lee `self context` al iniciar sesión, vincula el trabajo a una work unit, reporta con evidencia y registra decisiones confirmadas.
Úsalo para mantener un almacén Markdown de conocimiento donde cada afirmación compilada se rastrea hasta una fuente inmutable y el drift se detecta con git diff sin gastar tokens.
Úsalo al diseñar o revisar un esquema específico de PostgreSQL: buenas prácticas, tipos de datos, indexación, restricciones, patrones de rendimiento y funciones avanzadas.
Úsalo cuando pidan optimizar un prompt, mejorar su rendimiento, diseñar una plantilla, aplicar chain-of-thought, few-shot prompting o técnicas avanzadas de prompt engineering para producción.
Audita y reescribe prosa para que deje de sonar generada por máquina. Incluye modo solo-detección, modo reescritura y modo edición en el lugar, con perfiles opcionales de voz y contexto.”
Construye el eval harness que condiciona cada fine-tuning: golden sets, graders por modo de fallo, calibración de juez y baselines del modelo base.
Prueba workflows de Temporal con pytest, time-skipping y estrategias de mocking: testing unitario, de integración, de replay y configuración de desarrollo local.
Úsalo al revisar código Python en busca de antipatrones comunes: como checklist antes de finalizar implementaciones o al depurar problemas derivados de malas prácticas conocidas.
