Selecciona y optimiza modelos de embeddings para búsqueda semántica y aplicaciones RAG, incluyendo estrategias de chunking y ajuste por dominio.
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Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add wshobson/agents --skill embedding-strategies --agent claude-codeSe instala solo en este repositorio.
Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.
Guide to selecting and optimizing embedding models for vector search applications.
| Model | Dimensions | Max Tokens | Best For |
|---|---|---|---|
| voyage-3-large | 1024 | 32000 | Claude apps (Anthropic recommended) |
| voyage-3 | 1024 | 32000 | Claude apps, cost-effective |
| voyage-code-3 | 1024 | 32000 | Code search |
| voyage-finance-2 | 1024 | 32000 | Financial documents |
| voyage-law-2 | 1024 | 32000 | Legal documents |
| text-embedding-3-large | 3072 | 8191 | OpenAI apps, high accuracy |
| text-embedding-3-small | 1536 | 8191 | OpenAI apps, cost-effective |
| bge-large-en-v1.5 | 1024 | 512 | Open source, local deployment |
| all-MiniLM-L6-v2 | 384 | 256 | Fast, lightweight |
| multilingual-e5-large | 1024 | 512 | Multi-language |
Document → Chunking → Preprocessing → Embedding Model → Vector
↓
[Overlap, Size] [Clean, Normalize] [API/Local]
Full template library and detailed worked examples live in references/details.md. Read that file when you need the concrete templates.
Reproducido de wshobson/agents bajo licencia MIT. Leer esta página en markdown.
2 archivos en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.
Para ejemplos y plantillas detalladas consulta references/details.md.
Este repo incluye 180 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás.
Úsalo al seleccionar y colocar iconos, imágenes, SVGs, diagramas o infografías de apoyo aprobados en un PPTX editable.
Úsalo cuando pidan optimizar un prompt, mejorar su rendimiento, diseñar una plantilla, aplicar chain-of-thought, few-shot prompting o técnicas avanzadas de prompt engineering para producción.
Úsalo al redactar o reparar una especificación JSON con coordenadas explícitas para un PPTX editable.
Úsalo para validar o reparar un PPTX editable en cuanto a geometría, accesibilidad, editabilidad nativa, linaje de fuente e integridad del paquete OOXML.
Úsalo para analizar un PPTX de referencia en modo solo lectura: estructura, tema, tipografía, ritmo de layout, diagnósticos, catálogos de plantillas derivados o inspección segura del paquete OOXML.
Úsalo al preparar la narrativa, las fuentes y el contexto de diseño para un nuevo deck PPTX editable.
Construye pipelines MLOps de extremo a extremo: preparación de datos, entrenamiento, validación y despliegue en producción del modelo.
Combina búsqueda vectorial y por palabras clave para mejorar la recuperación. Útil al implementar RAG, motores de búsqueda o cuando ningún enfoque solo basta.
Transforma datos en narrativas persuasivas usando visualización, contexto y estructura. Útil al presentar analíticas a stakeholders, crear reportes o presentaciones ejecutivas.
