World Monitor
81.3kConecta a un agente con el servidor MCP público de World Monitor para consultar noticias geopolíticas, riesgo país y mercados financieros en tiempo real.
- Transporte
- http
- Último commit
- ayer
investigacion
GPT Researcher
assafelovicgpt-researcher
Motor de investigación autónoma que rastrea decenas de fuentes web y documentos locales para generar informes factuales con citas, integrable como agente o vía MCP.
Solicita
OPENAI_API_KEYTAVILY_API_KEYDOC_PATHGOOGLE_API_KEYGITHUB_TOKENLANGCHAIN_API_KEY- Estrellas
- 29k
- Actualizado
- hace 27 días
- Herramientas
- —
- Transporte
- —
- Forks
- 3.9k
- Issues
- 177
del repositorio
último commit
no documentadas
sin documentar
abiertos
Instalación
pip install gpt-researcherQué es GPT Researcher
GPT Researcher es un agente autónomo de investigación que, dada una consulta, planifica preguntas, despliega agentes rastreadores que buscan y resumen información en más de 20 fuentes web y produce un informe extenso (2000+ palabras) con citas de fuentes. También puede investigar sobre documentos locales en PDF, Word, Excel, CSV, Markdown y PowerPoint.
El proyecto se puede usar como paquete Python (pip install gpt-researcher), como servidor con frontend propio (FastAPI + NextJS) o integrado en tus propios scripts instanciando la clase GPTResearcher. Además funciona como cliente MCP: puedes conectarlo a servidores MCP externos (por ejemplo GitHub) para que combine búsqueda web con fuentes de datos especializadas usando la variable RETRIEVER=tavily,mcp.
Si necesitas exponer las capacidades de investigación de GPT Researcher como un servidor MCP para que otro agente (como Claude) lo consuma, el proyecto redirige a un repositorio dedicado, gptr-mcp, que empaqueta esta funcionalidad como servidor MCP.
Configurar el proyecto requiere claves de API como OPENAI_API_KEY y TAVILY_API_KEY, y opcionalmente variables para observabilidad (LangSmith), generación de imágenes con Gemini o investigación sobre documentos locales.
Qué le permite hacer a tu agente
- Genera informes de investigación extensos y con citas combinando resultados de más de 20 fuentes web
- Permite investigar sobre documentos locales en PDF, Word, Excel, CSV, Markdown y PowerPoint
- Actúa como cliente MCP para combinar búsqueda web con servidores MCP especializados (GitHub, bases de datos, APIs)
- Genera imágenes ilustrativas embebidas en los informes usando Gemini (Nano Banana)
- Ofrece un modo de investigación profunda con exploración recursiva tipo árbol de subtemas
Úsalo cuando
- Necesitas producir informes objetivos y extensos sobre un tema a partir de múltiples fuentes en poco tiempo
- Quieres que un agente combine búsqueda web con datos de repositorios, bases de datos o APIs vía MCP
- Necesitas investigar sobre un conjunto de documentos locales propios en vez de o además de la web
- Buscas reducir sesgos agregando y contrastando muchas fuentes en lugar de depender de una sola
Antes de conectarlo
Este servidor lee sus credenciales del entorno. Tenlas a mano antes de añadirlo a tu cliente MCP.
Variables de entorno:OPENAI_API_KEYTAVILY_API_KEYDOC_PATHGOOGLE_API_KEYGITHUB_TOKENLANGCHAIN_API_KEY
Detalles
- Publicado por
- assafelovic
- Categoría
- Investigación
- Licencia
- Apache-2.0
- Versión
- v3.6.0
- Repositorio
- assafelovic/gpt-researcher
- Transporte
- No documentado
Etiquetas
- investigación web
- informes automatizados
- multiagente
- rag
- scraping
Compartir
¿Este servidor es tuyo? Reclama el listado para corregir cualquier dato, añadir un logo y enlazar tu documentación.
Más servidores de Investigación
Añade a Claude Code, Codex u otros agentes un conjunto de skills en Markdown que automatizan investigación en ML: revisión cruzada entre modelos, generación de ideas y ejecución de experimentos.
- Transporte
- stdio · http
- Último commit
- hace 3 días
investigacion
NotebookLM
7.6kConecta Claude Code con tus notebooks de Google NotebookLM para hacer preguntas y recibir respuestas con citas basadas solo en tus documentos subidos.
- Último commit
- hace 8 meses
investigacion