World Monitor
81.3kConecta a un agente con el servidor MCP público de World Monitor para consultar noticias geopolíticas, riesgo país y mercados financieros en tiempo real.
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PleasePromptonotebooklm-skill
Conecta Claude Code con tus notebooks de Google NotebookLM para hacer preguntas y recibir respuestas con citas basadas solo en tus documentos subidos.
del repositorio
último commit
no documentadas
sin documentar
abiertos
git clone https://github.com/PleasePrompto/notebooklm-skill notebooklmNotebookLM es la herramienta de Google que permite subir documentos, PDFs, webs o vídeos y obtener respuestas sintetizadas por Gemini basadas exclusivamente en esas fuentes. Este proyecto no es un servidor MCP tradicional sino un Claude Code Skill: una carpeta con instrucciones y scripts en Python que Claude Code carga cuando detecta que necesitas consultar un notebook.
Al usarlo, Claude abre una ventana de Chrome mediante automatización de navegador (Patchright), inicia sesión una vez con tu cuenta de Google y a partir de ahí mantiene la autenticación guardada localmente. Puedes pedirle a Claude que añada un enlace de notebook a tu biblioteca personal con metadatos, que liste tus notebooks guardados o que le pregunte directamente a uno de ellos sobre un tema concreto.
Cada consulta abre un navegador nuevo, hace la pregunta y cierra la sesión, así que no hay contexto persistente entre preguntas; para compensarlo, cada respuesta incluye un aviso que empuja a Claude a hacer preguntas de seguimiento cuando hace falta profundizar. Toda la instalación se reduce a clonar el repositorio dentro de ~/.claude/skills; el propio skill crea su entorno virtual de Python e instala Chrome real la primera vez que se usa.
Solo funciona con Claude Code instalado localmente, no en la interfaz web, porque la automatización de navegador necesita acceso de red que el sandbox del navegador no permite.
¿Este servidor es tuyo? Reclama el listado para corregir cualquier dato, añadir un logo y enlazar tu documentación.
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Motor de investigación autónoma que rastrea decenas de fuentes web y documentos locales para generar informes factuales con citas, integrable como agente o vía MCP.
Añade a Claude Code, Codex u otros agentes un conjunto de skills en Markdown que automatizan investigación en ML: revisión cruzada entre modelos, generación de ideas y ejecución de experimentos.