Graphiti
29.9kConecta agentes de IA a Graphiti, un motor de grafos de contexto temporal, para que puedan guardar y consultar hechos que cambian con el tiempo.
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GreptimeTeamgreptimedb
Conecta al agente con GreptimeDB, una base de datos unificada para métricas, logs y trazas que se consulta con SQL y PromQL sobre almacenamiento de objetos.
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docker run -p 127.0.0.1:4000-4003:4000-4003 -v "$(pwd)/greptimedb_data:/greptimedb_data" --name greptime --rm greptime/greptimedb:latest standalone start --http-addr 0.0.0.0:4000 --grpc-bind-addr 0.0.0.0:4001 --mysql-addr 0.0.0.0:4002 --postgres-addr 0.0.0.0:4003GreptimeDB es una base de datos de observabilidad de código abierto pensada para el modelo 'Observability 2.0': en vez de mantener tres sistemas separados para métricas, logs y trazas, los almacena todos como eventos anchos con marca de tiempo en un único motor columnar escrito en Rust. Sirve como backend unificado de OpenTelemetry, sustituyendo combinaciones como Prometheus, Loki y Elasticsearch.
El motor acepta ingestión nativa vía OpenTelemetry, Prometheus remote write y Jaeger, y permite consultar los datos con SQL y PromQL, incluso cruzando señales distintas con JOIN. Usa almacenamiento de objetos (S3, GCS, Azure Blob) como capa principal con una caché en niveles (memoria y disco local), lo que según el proyecto reduce el costo de almacenamiento hasta 50 veces frente a soluciones tradicionales.
Puede ejecutarse en modo standalone (un solo binario, ideal para desarrollo) o distribuido, separando Frontend, Datanode, Metasrv y el opcional Flownode para escalar lecturas y escrituras de forma independiente. Para probarlo basta con levantar el contenedor Docker oficial, que expone los puertos HTTP, gRPC, MySQL y PostgreSQL y da acceso a un dashboard web local.
El README no describe una integración MCP concreta ni tools expuestas a agentes vía ese protocolo; documenta la base de datos en sí, sus modos de despliegue, comparación con Prometheus/Loki/Elasticsearch y su ecosistema de ingestores gRPC en varios lenguajes.
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Conecta agentes de IA a bases de datos empresariales (PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Spanner, MongoDB, Redis y más) con herramientas listas o personalizadas.
Conecta con Convex, la base de datos reactiva de código abierto, para consultar datos y ejecutar lógica de negocio con consistencia fuerte desde funciones TypeScript.