Setup
28.9kConfigura GBrain con auto-aprovisionamiento de Supabase o PGLite, inyección en AGENTS.md y primera importación.
- Costo de contexto al activarse
- 7.4k tok
- Tamaño del paquete
- 1 archivo
- Última actualización
- hace 4 días
Lee un libro, artículo, transcripción o caso de estudio bajo la lente de un problema estratégico concreto y produce un playbook aplicado con recomendaciones a corto/medio/largo plazo. No es para resúmenes generales de libros.
Reemplaza a: Resúmenes generales de libros, book-mirror (para personalización a toda la vida, no a un problema)
en todo el repo
0–100, la ruta de este skill
último commit aquí
últimos 90 días
65 tok en reposo
8 KB
Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add garrytan/gbrain --skill strategic-reading --agent claude-codeSe instala solo en este repositorio.
Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.
Convention: see conventions/quality.md for citation rules (every recommendation cites the source) and back-link enforcement.
Convention: see _brain-filing-rules.md — output files by primary subject (concepts/ for general strategy, projects/ for problem-tied playbooks).
Take a large text PLUS a specific strategic problem, produce analysis that maps the text's insights onto the problem. This is not book summarization. This is reading with a mission.
Where book-mirror personalizes a book to the reader's whole life,
strategic-reading personalizes it to ONE current problem. Same shape
(extract → analyze → mirror), different lens.
Canonical example: a power-dynamics history book read against a specific gatekeeper-vs-incumbent fight, producing a tactical analysis that maps the book's playbook onto the situation with counter-tactics and a short/medium/long-term playbook.
The brain page is the artifact. PDF is a rendering, never primary.
# [Source Title] — Applied to [Problem]
> One-paragraph executive summary: how the source maps to the situation,
> the key insight, the bottom line.
## The Core Parallel
How the source's central dynamic maps onto the user's situation.
## Chapter / Section Triage
For each major section of the source:
- 2-3 sentence summary of what it says
- Relevance to the problem: HIGH / MEDIUM / LOW
- One directly applicable quote (if any)
## The Source's Playbook
The author's framework, tactics, or strategies — organized as:
- What the protagonist DID (tactics)
- What WORKED and why
- What FAILED and why
- What OPPONENTS did that was effective
## Counter-Tactics
Specific moves from the source that map to the user's situation:
- What to DO (with source evidence)
- What to AVOID (with source evidence)
- What to WATCH FOR (warning signs from the source)
## Applied Playbook
The synthesis — actionable recommendations:
- **Short-term** (this week / this month)
- **Medium-term** (this quarter)
- **Long-term** (this year+)
## Key Quotes
Direct quotes from the source that are devastatingly relevant.
Maximum 5-10. Quality over quantity.
## See Also
Links to relevant brain pages (related concepts, related projects).
Phase 1: Ingest the source
├── EPUB: extract chapters via BeautifulSoup (see book-mirror SKILL.md
│ for the extraction pipeline)
├── PDF: pdftotext -layout
├── Article: web_fetch
└── Identify Table of Contents and total size.
Phase 2: Triage chapters
├── Read first 2000 chars of each chapter.
├── Classify relevance to the problem (HIGH / MEDIUM / LOW).
└── HIGH chapters get full reads. MEDIUM partial. LOW skipped.
Phase 3: Deep read HIGH chapters
├── Tactics and strategies used.
├── Power dynamics and how they shifted.
├── Specific quotes that map to the problem.
└── Moments where the protagonist's approach succeeded or failed.
Phase 4: Synthesize
├── Map source insights onto the specific problem.
├── Build the playbook (do / avoid / watch for).
├── Generate short/medium/long-term recommendations.
└── Select the most devastating quotes.
Phase 5: Write and deliver
├── Write the brain page at the right location:
│ • If problem-specific: projects/<slug>/playbook.md
│ • If general strategy: concepts/<slug>.md
├── put_page via the standard CLI flow.
└── Optional: render to PDF via skills/brain-pdf.
book-mirror for
personalized analysis) for general summaries.perplexity-research for finding new
information about a topic.skills/book-mirror/SKILL.md — book personalized to whole life (vs
problem)skills/perplexity-research/SKILL.md — current-intel cross-reference
for fresh dataskills/conventions/quality.md — citation + back-link rulesThis skill guarantees:
writes_to: (when applicable).quality.md, brain-first.md, _brain-filing-rules.md) are followed.The full behavior contract is documented in the body sections above; this section exists for the conformance test.
The skill's output shape is documented inline in the body sections above (see "Output", "Brain page format", or equivalent). The literal section header here exists for the conformance test (test/skills-conformance.test.ts).
The full anti-pattern list is in the body sections above; this header exists for the conformance test if the body uses a different casing.
Reproducido de garrytan/gbrain bajo licencia MIT. Leer esta página en markdown.
2 archivos en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.
Requiere el texto fuente (EPUB/PDF/artículo) y una descripción explícita del problema estratégico a analizar.
Este repo incluye 75 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás.
Configura GBrain con auto-aprovisionamiento de Supabase o PGLite, inyección en AGENTS.md y primera importación.
Chequeos de salud del brain: aplicación de back-links, auditoría de citas, validación de filing, detección de info obsoleta, páginas huérfanas y benchmarks.
Migra un brain de gbrain-base a la taxonomía de 14 tipos canónicos de gbrain-base-v2 usando gbrain onboard --check y el handler Minion unify-types.
Cuándo y qué recuperar: abre la página del brain de una entidad relevante antes de responder desde memoria.
Operaciones del brain: búsqueda primero, ciclo leer-enriquecer-escribir, atribución de fuentes, enriquecimiento ambiental y back-linking. Leer antes de cualquier interacción con el brain.
Importa exports de ChatGPT, Claude y Perplexity y transcripciones de sesiones como páginas fechadas en conversations/, valida y extrae hechos, y mantiene el archivo sin huecos con detección y backfill.
Verifica una afirmación o cita académica rastreándola desde la publicación → metodología → datos crudos → replicación independiente, y genera una página cerebro con el veredicto.
Traza la evolución de una idea en el brain: primera mención, mejor articulación, conceptos relacionados, reversales, contradicciones, ramas abandonadas y versión vigente.
Investigación web aumentada con el brain: envía contexto a Perplexity, que busca con citas y devuelve qué es NUEVO frente a lo que el brain ya conoce.