Migra el schema y rellena datos en una app Convex desplegada usando @convex-dev/migrations.
en todo el repo
0–100, la ruta de este skill
último commit aquí
últimos 90 días
21 tok en reposo
1020 B
Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add get-convex/agent-skills --skill convex-migrate --agent claude-codeSe instala solo en este repositorio.
Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.
Change a deployed schema without breaking existing data: stage the schema change, install @convex-dev/migrations, write a backfill that makes old rows valid, run it, and verify before tightening the validator.
Reproducido de get-convex/agent-skills bajo licencia Apache-2.0. Leer esta página en markdown.
1 archivo en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.
Requiere instalar el paquete @convex-dev/migrations en el proyecto Convex.
Este repo incluye 33 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás. Ver el pack agent-skills entero y su comando de instalación
Audita y refuerza la autorización de una app Convex: impersonación por identity-from-arg, checks de ownership por documento faltantes, queries públicas que filtran datos por un id del cliente y escrituras en un contenedor ajeno.
Diseña y construye backends reactivos y type-safe de nivel producción en Convex: schema, queries/mutations/actions, índices, auth, storage, scheduling, multiplayer en tiempo real y workflows LLM/agentes.
Levanta un template Next.js + Convex barebones a partir de una idea en una frase.
Especialista en el backend de Convex: código dentro de convex/ (funciones, schemas, índices, queries, mutations, actions, endpoints HTTP, cron jobs, storage, auth y componentes).
Añade un backend de agente de IA / RAG (@convex-dev/agent) a la app Convex.
Construye componentes Convex reutilizables con tablas aisladas y APIs de cara a la app. Útil para nuevos componentes, módulos de backend reutilizables, integraciones o límites de componentes.
Especialista en memoria V3 que unifica más de 6 sistemas de memoria en AgentDB con indexado HNSW (ADR-006 y ADR-009), logrando mejoras de búsqueda de 150x a 12.500x.
Funciones avanzadas de AgentDB: sincronización QUIC, gestión de varias bases de datos, métricas de distancia personalizadas, búsqueda híbrida e integración con sistemas distribuidos multi-agente.
Implementa patrones de memoria persistente para agentes de IA con AgentDB: memoria de sesión, almacenamiento a largo plazo, aprendizaje de patrones y gestión de contexto.
