Creador
33 skills y 1 servidores MCP en el directorio.
Repositorios con varios skills. Se instalan enteros con un solo comando.
Colección de skills para agentes de IA que cubren el ciclo completo de desarrollo con Convex: setup, schema, auth, componentes, migraciones, testing, performance y despliegue.
Servidores MCP (Model Context Protocol) que también publica.
Conecta con Convex, la base de datos reactiva de código abierto, para consultar datos y ejecutar lógica de negocio con consistencia fuerte desde funciones TypeScript.
Los 24 más populares de get-convex.
Convex es la plataforma backend TypeScript reactiva y con tipos seguros de extremo a extremo: base de datos, funciones, scheduling, storage, auth y sync en tiempo real, ideal para prototipos y producción a escala.
Añade una capacidad a la app Convex actual consultando el catálogo de capacidades siempre actualizado (billing, crons, auth, agent, search…); si falla, recurre al hosting integrado o a la búsqueda de componentes @convex-dev.
The #1 directory of projects built with Jev
Lee los insights de 72h del deployment de Convex (límites de lectura, contención OCC), root-causea cada evento en el código y reporta hallazgos de performance/costo con evidencia y fixes.
Añade un backend de agente de IA / RAG (@convex-dev/agent) a la app Convex.
Añade autenticación (passkeys/OAuth) a la app Convex actual, incluyendo la configuración de auth.config.ts.
Audita y refuerza la autorización de una app Convex: impersonación por identity-from-arg, checks de ownership por documento faltantes, queries públicas que filtran datos por un id del cliente y escrituras en un contenedor ajeno.
Configura backups de Convex y ejecuta un DRILL de restauración que prueba la recuperación: snapshot, restauración en un preview descartable, verificación de datos, más un calendario según el RPO y un runbook gateado.
Añade billing/pagos con Stripe a la app Convex vía @convex-dev/stripe (checkout + webhook + gating).
Previsualiza el gasto en Convex: clasifica funciones por bytes/documentos leídos × volumen de llamadas, proyecta cada curva de costo y nombra el arreglo más barato; confirm-cost para acciones pagadas.
Construye componentes Convex reutilizables con tablas aisladas y APIs de cara a la app. Útil para nuevos componentes, módulos de backend reutilizables, integraciones o límites de componentes.
Añade trabajos programados recurrentes (crons) a la app Convex.
Fotos profesionales con IA en minutos.
Clasifica y anuncia el deployment de Convex objetivo antes de cualquier comando que lo afecte; exige consentimiento explícito y fresco para prod; modo de sesión solo lectura.
Diseña y construye backends reactivos y type-safe de nivel producción en Convex: schema, queries/mutations/actions, índices, auth, storage, scheduling, multiplayer en tiempo real y workflows LLM/agentes.
Obtén docs de Convex ajustadas a la versión que usa tu proyecto: fija la versión instalada, trae la página como markdown o revisa los tipos en node_modules, en vez de escribir una API posiblemente obsoleta de memoria.
Apunta un dominio que ya posees a tu app Convex (registros DNS, conexión de dominio personalizado, rebind del origen de auth).
Configura y conecta variables de entorno / secretos del deployment de Convex para la app.
Especialista en el backend de Convex: código dentro de convex/ (funciones, schemas, índices, queries, mutations, actions, endpoints HTTP, cron jobs, storage, auth y componentes).
Explica una app Convex existente — modelo de datos y relaciones, funciones públicas vs internas, modelo de auth/ownership, componentes y un flujo petición→datos. Solo lectura.
Envía la transcripción de esta sesión de código al equipo de Convex para un post-mortem con IA que mejora el sistema de quickstart.
Consulta los logs y la salud de una app Convex en ejecución en lenguaje natural (MCP oficial): fallos, funciones lentas/costosas, causalidad de deploys, con evidencia y enlace al dashboard.
Convierte cualquier web en datos limpios listos para LLMs.
Ejecuta todas las auditorías de Convex (authz, reviewer, advisor, insights) en un único reporte puntuado y deduplicado, con un plan de arreglo ordenado — como Lighthouse para tu backend.
Migra el schema y rellena datos en una app Convex desplegada usando @convex-dev/migrations.
Ensaya un cambio de schema y backfill de una app real en un deployment de preview poblado con un snapshot, verifica, y luego promueve el cambio probado a prod usando el snapshot como rollback.
Espera al próximo error o request de dev/prod en una app Convex y reacciona ante él.
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