Genera tests con convex-test para las funciones de Convex de la app.
Reemplaza a: Probar manualmente contra una implementación real de Convex
en todo el repo
0–100, la ruta de este skill
último commit aquí
últimos 90 días
15 tok en reposo
808 B
Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add get-convex/agent-skills --skill convex-test --agent claude-codeSe instala solo en este repositorio.
Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.
Use convex-test + vitest to test functions against an in-memory backend: args/returns, auth paths, indexes, and scheduled functions.
Reproducido de get-convex/agent-skills bajo licencia Apache-2.0. Leer esta página en markdown.
1 archivo en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.
Requiere instalar convex-test y vitest.
Este repo incluye 33 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás. Ver el pack agent-skills entero y su comando de instalación
Audita y refuerza la autorización de una app Convex: impersonación por identity-from-arg, checks de ownership por documento faltantes, queries públicas que filtran datos por un id del cliente y escrituras en un contenedor ajeno.
Diseña y construye backends reactivos y type-safe de nivel producción en Convex: schema, queries/mutations/actions, índices, auth, storage, scheduling, multiplayer en tiempo real y workflows LLM/agentes.
Levanta un template Next.js + Convex barebones a partir de una idea en una frase.
Especialista en el backend de Convex: código dentro de convex/ (funciones, schemas, índices, queries, mutations, actions, endpoints HTTP, cron jobs, storage, auth y componentes).
Añade un backend de agente de IA / RAG (@convex-dev/agent) a la app Convex.
Construye componentes Convex reutilizables con tablas aisladas y APIs de cara a la app. Útil para nuevos componentes, módulos de backend reutilizables, integraciones o límites de componentes.
Úsalo al recibir feedback de code review, antes de implementar sugerencias, sobre todo si el feedback parece poco claro o técnicamente cuestionable: exige rigor técnico y verificación, no acuerdo performativo ni implementación ciega.
Úsalo al completar tareas, implementar features mayores, o antes de mergear, para verificar que el trabajo cumple los requisitos.
Úsalo ante cualquier bug, fallo de test o comportamiento inesperado, antes de proponer arreglos.
