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Convex Optimize

Audita y optimiza una app Convex existente: seguridad, escala, actualizaciones, observabilidad.

Oficial
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55

0–100, la ruta de este skill

Actualizado
el mes pasado

último commit aquí

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1

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21 tok en reposo

Paquete
1 archivo

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Instalar

Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md

npx -y skills add get-convex/agent-skills --skill convex-optimize --agent claude-code

Se instala solo en este repositorio.

Qué hace

  • Corre el scorer de launch-readiness para producir un informe único y priorizado (authz/reviewer/advisor/insights)
  • Ejecuta check-updates contra los componentes @convex-dev/* fijados e incorpora hallazgos de obsolescencia al plan
  • Ofrece instalar sentinel si el informe detecta falta de captura de errores en producción
  • Presenta un plan combinado priorizado (seguridad y pérdida de datos primero) y aplica solo con confirmación explícita
  • Vuelve a correr la evaluación de launch-readiness tras aplicar cambios y muestra el delta del score

Úsalo cuando

  • Quieres auditar y optimizar una app Convex existente: seguridad, escala, upgrades, observabilidad

No lo uses cuando

  • No re-implementa el audit inline (authz/reviewer/advisor/insights); eso se delega a launch-readiness

Qué lo activa

Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.

  • “Audita y optimiza mi app de Convex existente”
  • “Revisa la seguridad, escalabilidad y actualizaciones de mi proyecto Convex”
  • “¿Mi app Convex tiene componentes desactualizados u observabilidad faltante?”

SKILL.md

En inglés

Audit and optimize an existing Convex app

The remediation WORKFLOW for an existing app: open with a scored assessment, then act on it — upgrade stale components and set up observability — plan-then-confirm-then-apply. The assessment itself is delegated to launch-readiness (the findings-bus scorer); optimize's distinct value is the actions it takes on the result.

Workflow

  1. Detect the app: a convex/ directory, the schema, and whether it's an anonymous or cloud deployment.
  2. ASSESS via launch-readiness — one scored, deduped report across authz/reviewer/advisor/insights with an ordered fix plan. Do not re-run those passes by hand; optimize consumes launch-readiness's report rather than re-implementing the audit.
  3. UPGRADE: run check-updates against the pinned @convex-dev/* components and fold stale-component (staleness-class) findings into the same plan.
  4. OBSERVABILITY: if the readiness report flagged an observability gap (no prod error capture), offer to install sentinel.
  5. Present the combined prioritized plan — the launch-readiness score + the fix plan + upgrades + observability, security/data-loss first — and apply only on explicit confirmation, dispatching each fix to its fixCapability.
  6. After applying, re-run the launch-readiness assessment and show the score delta.

Rules

  • Read-only first. Present a plan and CONFIRM before changing any file.
  • Delegate the audit to launch-readiness (the findings-bus scorer); don't re-implement reviewer/advisor/insights inline — optimize's job is acting on the report (upgrades + observability), not re-scoring.
  • Prioritize security and data-loss risks above style, following launch-readiness's ordering.
  • Never auto-land changes on someone's existing prod app; re-assess after applying and show the score moved.

Reproducido de get-convex/agent-skills bajo licencia Apache-2.0. Leer esta página en markdown.

Archivos

1 archivo en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.

Antes de instalar

Requiere un directorio convex/ existente con schema, y detecta si el deployment es anónimo o en la nube.

Detalles

Creador
get-convex
Licencia
Apache-2.0
Recursos incluidos
Solo SKILL.md
Código fuente
Ver SKILL.md

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Este repo incluye 33 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás. Ver el pack agent-skills entero y su comando de instalación

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