Revisor de código Convex: comprueba seguridad, auth, validators, rendimiento y patrones en código dentro de un directorio convex/. Úsalo para revisar o auditar funciones Convex antes de publicarlas.
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0–100, la ruta de este skill
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Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add get-convex/agent-skills --skill convex-reviewer --agent claude-codeSe instala solo en este repositorio.
Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.
1 archivo en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.
Este repo incluye 33 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás.
Levanta un template básico de Next.js + Convex a partir de una idea en una frase, localmente y con un dev deployment anónimo.
Convex es la plataforma backend TypeScript reactiva y con tipos seguros de extremo a extremo: base de datos, funciones, scheduling, storage, auth y sync en tiempo real, ideal para prototipos y producción a escala.
Diseña y construye backends Convex reactivos, type-safe y listos para producción: schema, queries/mutations/actions, índices, auth, almacenamiento de archivos, scheduling, multiplayer en tiempo real y workflows LLM/agentes.
Audita y refuerza la autorización en Convex: impersonación por identity-from-arg, ownership faltante, PII filtrada y escrituras en contenedores ajenos, con escaneo, fix canónico y verificación tsc.
Configura la captura de errores de producción de Sentinel en tu propio deployment de Convex.
Apunta un dominio que ya posees a tu app Convex (registros DNS, conexión de dominio personalizado, rebind del origen de auth).
Úsalo al completar tareas, implementar features mayores, o antes de mergear, para verificar que el trabajo cumple los requisitos.
Úsalo antes de afirmar que un trabajo está completo, corregido o pasando, antes de hacer commit o crear PRs: exige ejecutar comandos de verificación y confirmar la salida antes de cualquier afirmación de éxito.
Úsalo al recibir feedback de code review, antes de implementar sugerencias, sobre todo si el feedback parece poco claro o técnicamente cuestionable: exige rigor técnico y verificación, no acuerdo performativo ni implementación ciega.
