Pack de 7 skills
Conjunto de skills que dan a un asistente de código las pautas para crear, evaluar, desplegar y publicar agentes ADK en Google Cloud mediante la CLI agents-cli.
indexados aquí
cubiertas
en GitHub
al repositorio
v1.4.2
Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add google/agents-cli --agent claude-codeInstala todos los skills del repositorio, solo en este proyecto.
Instala los 7 skills del repositorio de una vez. Cada ficha individual trae su propio comando si solo quieres uno — cada skill instalado ocupa contexto en el agente.
El repositorio agrupa siete skills que cubren el ciclo de vida de un agente construido con ADK. Google Agents Cli Scaffold crea, mejora o actualiza el proyecto; Google Agents Cli Adk Code documenta patrones de la API Python de ADK (agentes, tools, orquestación, callbacks, estado); Google Agents Cli Eval explica la metodología de evaluación, el esquema de datasets y el scoring con LLM-as-judge; Google Agents Cli Deploy trata el despliegue en Agent Runtime, Cloud Run o GKE junto con CI/CD y secretos; Google Agents Cli Publish guía el registro en Gemini Enterprise; Google Agents Cli Observability cubre tracing con Cloud Trace, logging y BigQuery Agent Analytics. Google Agents Cli Workflow enlaza todas las fases con reglas de preservación de código y selección de modelo.
Instalar el conjunto completo tiene sentido para quien monta agentes con ADK de principio a fin dentro de Google Cloud: desde el scaffolding inicial hasta la publicación y la observabilidad en producción, en lugar de resolver una sola etapa puntual.
El pack no sustituye a ADK como framework ni a los coding agents (Claude Code, Codex, Antigravity CLI): funciona como capa de skills sobre ellos. Tampoco cubre workflows generales de ingeniería de software ni otros servicios de Google Cloud fuera del ámbito de agentes.
Los 7 más populares del pack, sobre DevOps e infraestructura, Herramientas para desarrolladores, Testing y QA.
Guía activa siempre para el ciclo de vida completo de desarrollo con ADK: scaffolding, construcción, evaluación, despliegue, publicación y observación de agentes, con reglas de preservación de código y selección de modelo.
Referencia rápida de patrones de la API Python de ADK: tipos de agente, definición de tools, orquestación, callbacks, manejo de estado y recetas de referencia para estudiar.
Convierte cualquier web en datos limpios listos para LLMs.
Guía sobre la metodología de evaluación de Agent Platform y el Quality Flywheel: métricas, esquema de dataset, scoring LLM-as-judge y causas comunes de fallo.
Úsalo para configurar tracing, monitorizar agentes ADK, configurar logging o depurar tráfico en producción; cubre Cloud Trace, prompt-response logging, BigQuery Agent Analytics e integraciones de terceros.
Guía para publicar un agente ADK o A2A en Gemini Enterprise, gestionar el Agent Registry y usar el comando `agents-cli publish gemini-enterprise`.
Úsalo para 'crear un proyecto de agente', 'iniciar un proyecto ADK nuevo', 'añadir CI/CD' o 'mejorar/actualizar mi proyecto'. Cubre `scaffold create`, `scaffold enhance` y `scaffold upgrade`, plantillas y targets de deployment.
Guía para desplegar un agente ADK, configurar CI/CD, gestionar secretos o solucionar despliegues en Agent Runtime, Cloud Run o GKE, incluyendo Agent Gateway.
Agent Skills for Google products and technologies
