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20.2kAgent Skills for Google products and technologies
- Skills en el pack
- 131 skills
- Último push al repositorio
- hace 4 días
- Licencia
- Apache-2.0
Creador
138 skills en el directorio.
Repositorios con varios skills. Se instalan enteros con un solo comando.
Agent Skills for Google products and technologies
Conjunto de skills que dan a un asistente de código las pautas para crear, evaluar, desplegar y publicar agentes ADK en Google Cloud mediante la CLI agents-cli.
Los 24 más populares de google.
Configura políticas de alerta de buenas prácticas para agentes de IA usando métricas OpenTelemetry (OTel), generando la salida como archivos de configuración Terraform (.tf).
Guía para diagnosticar DAG runs y task instances fallidos en Managed Service for Apache Airflow (Cloud Composer); no cubre recomendaciones generales de rendimiento del entorno.
The #1 directory of projects built with Jev
Instrucciones para integrar el SDK de Google Mobile Ads (GMA), para instalar, integrar o configurar AdMob o Ad Manager en apps Android, iOS o Unity.
Despliega modelos abiertos o pesos personalizados de Model Garden a endpoints de Agent Platform, revisa el estado de un despliegue en curso, o limpia recursos retirando modelos y borrando endpoints.
Instrucciones para implementar, integrar o configurar anuncios rewarded del SDK Google Mobile Ads (GMA) en apps Android, iOS o Unity. No usar para anuncios 'rewarded interstitial'.
Migra apps Android del SDK legacy de Google Mobile Ads (GMA) a Next-Gen SDK, con tablas de mapeo de imports, clases y firmas de métodos para guiar la migración.
Diseña, construye y despliega agentes de IA o sistemas multiagente en Google Cloud mediante un flujo interactivo que recopila requisitos, recomienda una arquitectura y genera instrucciones de despliegue.
Mejora la confiabilidad de workloads en GKE usando PDBs, health probes y topology spread constraints; no usar para disaster recovery ni backups completos de clúster.
Ofrece configuraciones por defecto del golden path de GKE, checklists de preparación para producción y patrones de defaults de clúster.
Investiga problemas de red en Google Cloud analizando logs, métricas y diagnósticos: VPC Flow Logs (incluida estimación de costos), NAT, firewall, threat logs, métricas y Connectivity Tests.
Configura la observabilidad de GKE: Cloud Logging, Cloud Monitoring y Prometheus gestionado. No sirve para configurar frameworks de logging locales ni APMs externos fuera de GKE.
Revisiones de código con IA. Detecta bugs y corrígelos en un clic.
Inspecciona la capacidad y el uso de Google Cloud Filestore, evalúa reglas de escalado y realiza autoscaling de capacidad (subir por poco espacio libre o bajar para optimizar costos).
Gestiona el escalado de workloads en GKE usando HPA y VPA; no cubre el autoescalado de clúster, el dimensionamiento estático ni la configuración de tipos de máquina a nivel de nodo.
Automatiza el flujo completo de ingeniería de detección en Google SecOps con herramientas MCP: desde inteligencia de amenazas hasta generación y despliegue de reglas YARA-L 2.0.
Genera código Python con BigQuery DataFrames (BigFrames), la API estilo pandas/scikit-learn sobre BigQuery, para trabajo de dataframes y ML.
Monitorea y diagnostica cargas de trabajo, nodos y node pools TPU de GKE usando métricas del sistema de GKE y PromQL, incluyendo duty cycle, memoria, disponibilidad y MTTR/MTBI.
Configuración base de la CLI de Firebase: instalación, comprobación de versión, login (incluido --no-localhost), creación/selección de proyecto y descarga de archivos de configuración de la app.
Configura redes de borde en GKE, enrutamiento de tráfico, balanceo de carga y endpoints de servicio privados: Gateway API, Ingress estándar, Cloud Armor, NEGs, PSC y certificados SSL gestionados.
Despliega y optimiza cargas de inferencia de IA/ML en GKE usando GPUs, TPUs y servidores de modelos; no usar para trabajos batch genéricos o colas HPC.
Planifica y configura multi-tenancy en GKE: aislamiento por namespace, RBAC por equipo, resource quotas, LimitRanges, aislamiento de red y asignación de costos.
Convierte tu voz en texto, allí donde escribas.
Gestiona la provisión de clústeres GKE, credenciales, elección entre Autopilot y Standard, y despliegue de workloads en Google Kubernetes Engine.
Planifica, configura y endurece la seguridad a nivel de plataforma en clústeres GKE: add-ons, RBAC, Binary Authorization, Shielded Nodes, GKE Sandbox y roles IAM.
Gestiona servicios, jobs y worker pools de Cloud Run: despliega apps que responden a HTTP, tareas programadas o event-triggered, o procesamiento pull siempre activo.
Responde preguntas en lenguaje natural y analiza costos de clústeres y workloads de GKE usando exportaciones de facturación en BigQuery, datos de asignación de costos y métricas de monitoreo en vivo del clúster.
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