skills
20.2kAgent Skills for Google products and technologies
- Skills en el pack
- 131 skills
- Último push al repositorio
- el mes pasado
- Licencia
- Apache-2.0
devops infraestructuradesarrollo apisdatos analitica
Creador
138 skills en el directorio.
Sus 2 packs
Repositorios con varios skills. Se instalan enteros con un solo comando.
Conjunto de skills que dan a un asistente de código las pautas para crear, evaluar, desplegar y publicar agentes ADK en Google Cloud mediante la CLI agents-cli.
- Skills en el pack
- 7 skills
- Último push al repositorio
- el mes pasado
- Licencia
- Apache-2.0
devops infraestructuraherramientas desarrollotesting qa
Skills destacados
Los 24 más populares de google.
Configura políticas de alerta de buenas prácticas para agentes de IA usando métricas OpenTelemetry (OTel), generando la salida como archivos de configuración Terraform (.tf).
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- Última actualización
- hace 2 meses
Oficialdevops infraestructura
Despliega modelos abiertos o pesos personalizados de Model Garden a endpoints de Agent Platform, revisa el estado de un despliegue en curso, o limpia recursos retirando modelos y borrando endpoints.
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- Última actualización
- hace 2 meses
Oficialdevops infraestructura
Made With JEV
The #1 directory of projects built with Jev
PatrocinadoVisitar Made With JEV
Gestiona serving endpoints de Agent Platform: crear, listar, describir, actualizar o eliminar endpoints, y resolver errores de permisos, cuota o recursos ocupados. No sirve para desplegar modelos ni ejecutar evaluaciones.
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- Última actualización
- hace 3 meses
Oficialdevops infraestructura
Mide y mejora la calidad de modelos y agentes de IA en Google Cloud con la metodología Eval Quality Flywheel: datasets, métricas LLM-as-judge y análisis de fallos.
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- Última actualización
- hace 2 meses
Oficialtesting qa
Conecta y ejecuta inferencia con modelos GenAI de Google Cloud Agent Platform, tanto Gemini de primera parte como modelos OpenMaaS de terceros (Llama, DeepSeek, Qwen, etc.).
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- hace 2 meses
Oficialaprendizaje
Guía a agentes y usuarios en la migración de Gemini API en Google AI Studio a Gemini Enterprise Agent Platform (antes Vertex AI), para usar créditos de Cloud o unificar IAM, facturación y telemetría.
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- hace 4 meses
Oficialdesarrollo apis
Gestión del Agent Platform Model Registry: subir, listar, describir, actualizar o borrar modelos y sus versiones. No usar para entrenamiento, despliegue a endpoints ni modelos ajenos a Agent Platform.
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- hace 3 meses
Oficialbases de datos
Gestiona y orquesta prompts en Agent Platform: crear, listar, recuperar, versionar o eliminar prompts gestionados; no sirve para entrenamiento ni despliegue de modelos.
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- hace 2 meses
Oficialaprendizaje
Gestiona y consulta corpora de Agent Platform RAG Engine y recupera contextos fundamentados usando el SDK de Google GenAI para listar, inspeccionar y generar contenido grounded.
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- hace 4 meses
Oficialdatos analitica
Interactúa con el Skill Registry del Gemini Enterprise Agent Platform para crear y buscar skills disponibles, permitiendo registrar funcionalidad o descubrir nuevas capacidades.
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- hace 4 meses
Oficialherramientas desarrollo
Diagnostica problemas del Google Cloud Gemini Enterprise Agent Platform (Agent Gateway, Registry, Identity, Policies, Model Armor, IAP) ante errores 403, 500 o de permisos.
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- 5.8k tok
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- hace 3 meses
Oficialdevops infraestructura
CodeRabbit
Revisiones de código con IA. Detecta bugs y corrígelos en un clic.
PatrocinadoProbar CodeRabbit
Ajuste fino de modelos en Agent Platform: para afinar modelos abiertos o Gemini. No usar para entrenar fuera de Agent Platform, desplegar a endpoints o gestionar endpoints de serving.
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- Última actualización
- hace 2 meses
Oficialaprendizaje
Gestiona trabajos de tuning de GenAI en Agent Platform: listar, consultar o cancelar jobs en curso. No sirve para fine-tuning, despliegue de modelos ni gestión de endpoints de serving.
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- 1.6k tok
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- hace 3 meses
Oficialaprendizaje
Alloydb Basics
20.2kGestiona clústeres, instancias y copias de seguridad de AlloyDB for PostgreSQL, e integra herramientas MCP de AlloyDB para operaciones automatizadas. No usar para Cloud SQL u otras bases de datos GCP.
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- 1.7k tok
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- hace 2 meses
Oficialbases de datos
Gestiona los flujos de diseño y despliegue de infraestructura GCP dentro de Application Design Center (ADC), desde Terraform local hasta el despliegue en la nube.
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- hace 2 meses
Oficialdevops infraestructura
Bigquery Ai Ml
20.2kAprovecha las capacidades integradas de machine learning y GenAI de BigQuery para analítica avanzada: forecasting, detección de anomalías, key drivers, búsqueda semántica/vectorial, clasificación, similitud, resumen y traducción vía SQL.
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- 744 tok
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- hace 3 meses
Oficialdatos analitica
Bigquery Basics
20.2kGestiona datasets, tablas y jobs en BigQuery. Úsalo cuando necesites interactuar con BigQuery, ejecutar consultas SQL, gestionar recursos o hacer ingesta y análisis básico de datos.
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- 694 tok
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- hace 3 meses
Oficialbases de datos
Bigquery Bigframes
20.2kGenera código Python con BigQuery DataFrames (BigFrames), la API estilo pandas/scikit-learn sobre BigQuery, para trabajo de dataframes y ML.
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- hace 4 meses
Oficialdatos analitica
Bigtable Basics
20.2kAyuda a provisionar instancias/tablas, diseñar esquemas performantes y consultar datos en Bigtable, incluyendo diseño de row keys, column families, SQL y código cliente (Java, Go, Python).
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- hace 4 meses
Oficialbases de datos
Cloud Build Basics
20.2kEnseña los fundamentos de Google Cloud Build: conceptos clave, habilitación de la API, navegación por Build History y el flujo para crear y ejecutar un trigger básico manualmente.
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- hace 2 meses
Oficialdevops infraestructura
Wispr Flow
Convierte tu voz en texto, allí donde escribas.
PatrocinadoProbar Wispr Flow
Guía a los usuarios para descubrir sus requisitos de base de datos, recomienda un servicio de Google Cloud según una matriz y ayuda a crearla; no sirve para mantenimiento general ni migraciones.
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- hace 2 meses
Oficialbases de datos
Configura Cloud Logging en un solo proyecto: buckets regionales, sinks, vistas de log, restricción de logs sensibles en _Default, IAM, métricas basadas en logs, exclusiones y muestreo. No usar para logging entre proyectos.
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- hace 3 meses
Oficialdevops infraestructura
Configura y soluciona problemas del logging centralizado entre proyectos de Google Cloud y la agregación de logs en tiempo de consulta.
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- hace 3 meses
Oficialdevops infraestructura
Genera queries en Logging Query Language (LQL) para Google Cloud Logging a partir de lenguaje natural, útil para depurar y filtrar logs por servicio de Google Cloud; no sirve para consultar SQL o Cloud Spanner.
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- hace 3 meses
Oficialbases de datos
Los 138 skills de google
Agrupados por categoría.
DevOps e infraestructura75
- Agent Platform Alert ConfigurationConfigura políticas de alerta de buenas prácticas para agentes de IA usando métricas OpenTelemetry (OTel), generando la salida como archivos de configuración Terraform (.tf).
- Agent Platform DeployDespliega modelos abiertos o pesos personalizados de Model Garden a endpoints de Agent Platform, revisa el estado de un despliegue en curso, o limpia recursos retirando modelos y borrando endpoints.
- Agent Platform Endpoint ManagementGestiona serving endpoints de Agent Platform: crear, listar, describir, actualizar o eliminar endpoints, y resolver errores de permisos, cuota o recursos ocupados. No sirve para desplegar modelos ni ejecutar evaluaciones.
- Agent Platform TroubleshootingDiagnostica problemas del Google Cloud Gemini Enterprise Agent Platform (Agent Gateway, Registry, Identity, Policies, Model Armor, IAP) ante errores 403, 500 o de permisos.
- Application Design Center Design DeployGestiona los flujos de diseño y despliegue de infraestructura GCP dentro de Application Design Center (ADC), desde Terraform local hasta el despliegue en la nube.
- Cloud Build BasicsEnseña los fundamentos de Google Cloud Build: conceptos clave, habilitación de la API, navegación por Build History y el flujo para crear y ejecutar un trigger básico manualmente.
- Cloud Logging Configuration BasicsConfigura Cloud Logging en un solo proyecto: buckets regionales, sinks, vistas de log, restricción de logs sensibles en _Default, IAM, métricas basadas en logs, exclusiones y muestreo. No usar para logging entre proyectos.
- Cloud Logging Cross Project ConfigurationConfigura y soluciona problemas del logging centralizado entre proyectos de Google Cloud y la agregación de logs en tiempo de consulta.
- Cloud Monitoring Chart GenerationGenera textprotos Protocol Buffer de Widget y XyChart SDUI de Google Cloud Monitoring a partir de consultas PromQL o ListTimeSeries ya resueltas.
- Cloud Monitoring List Time Series RequestGenera solicitudes ListTimeSeries de Cloud Monitoring y especificaciones de agregación válidas a partir de descriptores de métricas y parámetros de recursos.
- Cloud Monitoring Metric SelectionRecupera, consulta e identifica descriptores de métricas de Google Cloud Monitoring relevantes para un servicio o recurso GCP; úsalo para encontrar, listar o descubrir tipos, nombres o esquemas de métricas.
- Cloud Run BasicsGestiona servicios, jobs y worker pools de Cloud Run: despliega apps que responden a HTTP, tareas programadas o event-triggered, o procesamiento pull siempre activo.
- Developer Device Platform BasicsGuía e instrucciones para gestionar dispositivos remotos en Developer Device Platform (DDP): reservar dispositivos Android, establecer túneles de conexión, comprobar sesiones o extender/cancelar leases. No usar para iOS o hardware local.
- Firebase BasicsConfiguración base de la CLI de Firebase: instalación, comprobación de versión, login (incluido --no-localhost), creación/selección de proyecto y descarga de archivos de configuración de la app.
- GcloudProporciona validación de seguridad, guardarraíles y reducción de datos para operaciones de la gcloud CLI en servicios e infraestructura de GCP.
- Gke Ai Troubleshooting Handle Disruption Gpu TpuDiagnostica, predice y mitiga las interrupciones de nodos durante el mantenimiento de host de Compute Engine para workloads GPU y TPU en GKE.
- Gke Ai Troubleshooting Jobset InterruptionDiagnostica de forma autónoma interrupciones, reinicios y preempciones de JobSet en cargas IA/ML en GKE: bucles de reinicio, preempciones de spot VM, fallos de nodos, problemas de VM host o caídas del worker/coordinador.
- Gke Ai Troubleshooting Tpu Dynamic Slices MonitoringMonitorea, soluciona problemas y gestiona los custom resources de TPU Dynamic Slices en GKE: estados del ciclo de vida, fallos de provisioning, validación de manifiestos y finalizers atascados.
- Gke Ai Troubleshooting Tpu Metrics MonitoringMonitorea y diagnostica cargas de trabajo, nodos y node pools TPU de GKE usando métricas del sistema de GKE y PromQL, incluyendo duty cycle, memoria, disponibilidad y MTTR/MTBI.
- Gke Ai Troubleshooting Tpu Vbar OomDiagnostica y previene segfaults de vbar_control_agent, errores OOM y fallos de inicialización de dispositivos TPU en nodos TPU v6e de GKE por condiciones de carrera.
- Gke Alert ConfigurationConfigura políticas de alerta en Terraform para clústeres, workloads y servicios de GKE usando PromQL y Google Cloud Managed Service for Prometheus (latencia, tráfico, errores SLO, saturación y salud del clúster).
- Gke App OnboardingGestiona la incorporación de aplicaciones a GKE: containerización, manifiestos de despliegue y migración, para primeras puestas en producción.
- Gke Backup DrConfigura Backup for GKE: el addon BackupRestore, BackupPlan y RestorePlan, flujos de restauración y backups cifrados con CMEK. Úsalo para políticas de backup o disaster recovery en GKE.
- Gke BasicsGestiona la provisión de clústeres GKE, credenciales, elección entre Autopilot y Standard, y despliegue de workloads en Google Kubernetes Engine.
- Gke Batch HpcEjecuta cargas batch y HPC en GKE usando colas de trabajos y procesamiento paralelo; no usar para despliegues de aplicaciones web estándar (usar gke-app-onboarding).
- Gke Cluster AutoscalerGuía sobre habilitación y optimización del Cluster Autoscaler de GKE, buenas prácticas y solución de problemas como nodos que no escalan, stockouts zonales o buffers de capacidad.
- Gke Cluster CreationPlanifica y ejecuta la creación de clusters GKE, el aprovisionamiento y auditorías de production readiness usando plantillas predefinidas (Autopilot, Standard Regional, GPU/AI Inference, AI Hypercompute).
- Gke Compute ClassesConfigura, optimiza y depura GKE ComputeClasses: Spot con fallback a on-demand, aceleradores/familias de máquinas específicas, restricción de acceso, y pods pending por auto-creación de node pools.
- Gke Cost OptimizationOptimiza costos de GKE, rightsizea workloads y configura Spot VMs, CUDs, asignación de costos y cuotas de recursos.
- Gke Custom Golden Image DiscoveryDescubre imágenes base golden para crear imágenes de nodo personalizadas en GKE a partir de especificaciones técnicas o pistas de contexto.
- Gke Golden PathOfrece configuraciones por defecto del golden path de GKE, checklists de preparación para producción y patrones de defaults de clúster.
- Gke InferenceDespliega y optimiza cargas de inferencia de IA/ML en GKE usando GPUs, TPUs y servidores de modelos; no usar para trabajos batch genéricos o colas HPC.
- Gke Manifest GenerationGenera y actualiza manifiestos YAML de Kubernetes seguros y listos para producción, optimizados para clústeres GKE Autopilot y GKE Standard.
- Gke MultitenancyPlanifica y configura multi-tenancy en GKE: aislamiento por namespace, RBAC por equipo, resource quotas, LimitRanges, aislamiento de red y asignación de costos.
- Gke NetworkingPlanifica, configura y gestiona la red central de clusters GKE: clusters privados, VPC-native, DNS, egress de nodos, Dataplane V2 y planificación de IPs.
- Gke Node NotreadyDiagnostica nodos GKE en NotReady o Unknown revisando conditions, eventos, logs de kubelet/containerd y métricas, y propone remediaciones seguras sin aplicarlas automáticamente.
- Gke ObservabilityConfigura la observabilidad de GKE: Cloud Logging, Cloud Monitoring y Prometheus gestionado. No sirve para configurar frameworks de logging locales ni APMs externos fuera de GKE.
- Gke Platform SecurityPlanifica, configura y endurece la seguridad a nivel de plataforma en clústeres GKE: add-ons, RBAC, Binary Authorization, Shielded Nodes, GKE Sandbox y roles IAM.
- Gke ProductionizeOrquesta revisiones integrales de preparación para producción de clusters y workloads GKE en escalabilidad, seguridad, fiabilidad, observabilidad, backup/DR y costes antes de pasar a producción.
- Gke ReliabilityMejora la confiabilidad de workloads en GKE usando PDBs, health probes y topology spread constraints; no usar para disaster recovery ni backups completos de clúster.
- Gke Service NetworkingConfigura redes de borde en GKE, enrutamiento de tráfico, balanceo de carga y endpoints de servicio privados: Gateway API, Ingress estándar, Cloud Armor, NEGs, PSC y certificados SSL gestionados.
- Gke StorageGestiona el almacenamiento en GKE, incluyendo PVCs, PersistentVolumes, Filestore y GCS FUSE; no cubre administración de bases de datos ni replicación fuera del aprovisionamiento de volúmenes.
- Gke UpgradesPlanifica, ejecuta y valida actualizaciones y mantenimiento de clusters de Google Kubernetes Engine (GKE), tanto Standard como Autopilot, con planes, checklists y runbooks con comandos gcloud.
- Gke Workload ScalingGestiona el escalado de workloads en GKE usando HPA y VPA; no cubre el autoescalado de clúster, el dimensionamiento estático ni la configuración de tipos de máquina a nivel de nodo.
- Gke Workload TroubleshootingDiagnostica fallos de workloads en GKE (CrashLoopBackOff, OOMKilled, ImagePullBackOff, Pending, etc.) mediante logs y eventos; no sirve para aprovisionar infraestructura del clúster ni node pools.
- Google Agents Cli OnboardingPunto de entrada de onboarding para agents-cli en Agent Platform, usado para crear, desarrollar, probar, evaluar, desplegar, publicar o monitorear un agente con el ADK.
- Google Cloud Filestore AutoscaleInspecciona la capacidad y el uso de Google Cloud Filestore, evalúa reglas de escalado y realiza autoscaling de capacidad (subir por poco espacio libre o bajar para optimizar costos).
- Google Cloud Global Frontend ConfigurationGuía a los agentes en un proceso de 6 pasos para diseñar y desplegar Application Load Balancers externos globales de Google Cloud con Cloud CDN, Cloud Armor y Service Extensions.
- Google Cloud Networking ObservabilityInvestiga problemas de red en Google Cloud analizando logs, métricas y diagnósticos: VPC Flow Logs (incluida estimación de costos), NAT, firewall, threat logs, métricas y Connectivity Tests.
- Google Cloud Recipe Foundation BuilderDespliega una base (landing zone) para una Google Cloud Organization: controles de seguridad, jerarquía de carpetas y proyectos, billing y logging/monitoreo centralizados según las prácticas recomendadas de Google Cloud.
- Google Cloud Recipe OnboardingGuía los primeros pasos de un desarrollador en Google Cloud: creación de cuenta, configuración de facturación, gestión de proyectos y despliegue de un primer recurso.
- Google Cloud Slo Alert ConfigurationConfigura políticas de alerta de SLO basadas en PromQL para recursos de Google Cloud (App Hub o individuales) y genera la salida en Terraform.
- Google Cloud Solution Agentic Ai Bidirectional StreamingGuía al agente para descubrir requisitos de sistemas de IA multiagente con streaming bidireccional multimodal y genera una solución personalizada de Google Cloud con buenas prácticas de arquitectura.
- Google Cloud Solution Agentic Ai Data Science WorkflowDiseña una arquitectura agentic multi-producto de ciencia de datos en Google Cloud con buenas prácticas; no sirve para consultas simples, pipelines no agénticos, revisiones generales o escribir código de agentes.
- Google Cloud Solution ArchitectureDescubre requisitos de forma interactiva y diseña arquitecturas de solución multiproducto, planos de solución y recomendaciones de despliegue para cargas de trabajo complejas en Google Cloud.
- Google Cloud Solution Build Deploy AgentsDiseña, construye y despliega agentes de IA o sistemas multiagente en Google Cloud mediante un flujo interactivo que recopila requisitos, recomienda una arquitectura y genera instrucciones de despliegue.
- Google Cloud Solution Guided Gke Ai MigrationGuía la migración de cargas de IA existentes (Cloud Run, Gemini API, Gemini Enterprise Agent Platform) a inferencia autoalojada en GKE usando gcloud y kubectl.
- Google Cloud Solution Multi Agent SecurityDiseña, despliega y asegura soluciones de Google Cloud Agent Gateway: configura seguridad multi-agente, patrones de ingreso (CLIENT_TO_AGENT) y egreso (AGENT_TO_ANYWHERE) con Model Armor, IAP y Agent Registry.
- Google Cloud Solution N Tier Serverless Web AppAyuda a diseñar e implementar apps web serverless n-tier seguras y microservicios en Google Cloud, con checklists de seguridad, código Terraform y guía de despliegue; no usar para arquitecturas VM, GKE o fuera de Google Cloud.
- Google Cloud Solution Rag Enterprise Search Gke SqldbDescubre requisitos y genera guía de arquitectura, diseño y despliegue para un sistema de búsqueda empresarial con RAG en Google Cloud, usando una base SQL vectorial, un modelo abierto y GKE.
- Google Cloud Storage BasicsGuarda, recupera y gestiona datos como objetos en buckets de Cloud Storage (GCS): buckets, subida/descarga, URLs firmadas, IAM, clases de almacenamiento, ciclo de vida y gcsfuse.
- Google Cloud Storage Bucket ArchitectCrea buckets de Cloud Storage: analiza el workload, valida la seguridad a nivel de proyecto y diseña una configuración segura por defecto antes de crearlo vía gcloud, REST, Terraform o SDKs.
- Google Cloud Storage FuseMonta buckets de Cloud Storage como sistema de archivos POSIX con Cloud Storage FUSE (gcsfuse): elige el enfoque adecuado, ajusta el mount y diagnostica rendimiento o costo.
- Google Cloud Waf Cost OptimizationGenera guías de optimización de costos para workloads de Google Cloud basadas en el Well-Architected Framework (WAF), con recomendaciones prácticas para construir, desplegar y gestionar el workload de forma costo-eficiente.
- Google Cloud Waf Operational ExcellenceGenera guía enfocada en operaciones para workloads de Google Cloud según el pilar de Excelencia Operacional del Well-Architected Framework, con recomendaciones para despliegue, monitoreo y gestión de incidentes.
- Google Cloud Waf Performance OptimizationGenera orientación de rendimiento para workloads de Google Cloud, basada en el pilar Performance Optimization del Well-Architected Framework, con recomendaciones sobre asignación de recursos, diseño modular y elasticidad.
- Google Cloud Waf ReliabilityGenera guías de fiabilidad, resiliencia, disponibilidad, redundancia, tolerancia a fallos y recuperación ante desastres para workloads en Google Cloud, según el Well-Architected Framework.
- Google Cloud Waf SustainabilityGenera orientación centrada en sostenibilidad para cargas de trabajo de Google Cloud, basada en los principios y recomendaciones del Well-Architected Framework (WAF) de Google Cloud.
- Managed Airflow Dag AuthoringGuía para crear DAGs de Apache Airflow en Managed Service for Apache Airflow (MSAA, antes Cloud Composer): descubrimiento del entorno, compatibilidad Airflow 2 vs 3, buenas prácticas y validación local/remota.
- Managed Airflow Dag TroubleshootingGuía para diagnosticar DAG runs y task instances fallidos en Managed Service for Apache Airflow (Cloud Composer); no cubre recomendaciones generales de rendimiento del entorno.
- Managed Airflow MigrationsGuía para migrar DAGs de Apache Airflow en Managed Service for Apache Airflow (MSAA, antes Cloud Composer) a Airflow 2.11.1 o Airflow 3, incluyendo inspección, descarga/carga en GCS y detección de cambios incompatibles.
- Workload Manager BasicsGestiona evaluaciones, reglas, recursos escaneados y resultados de Workload Manager con las client libraries públicas o la REST API, ya que no hay CLI ni MCP server específico.
- Google Agents Cli DeployGuía para desplegar un agente ADK, configurar CI/CD, gestionar secretos o solucionar despliegues en Agent Runtime, Cloud Run o GKE, incluyendo Agent Gateway.
- Google Agents Cli ObservabilityÚsalo para configurar tracing, monitorizar agentes ADK, configurar logging o depurar tráfico en producción; cubre Cloud Trace, prompt-response logging, BigQuery Agent Analytics e integraciones de terceros.
- Google Agents Cli PublishGuía para publicar un agente ADK o A2A en Gemini Enterprise, gestionar el Agent Registry y usar el comando `agents-cli publish gemini-enterprise`.
Desarrollo de APIs17
- Agent Platform Migrate From Ai StudioGuía a agentes y usuarios en la migración de Gemini API en Google AI Studio a Gemini Enterprise Agent Platform (antes Vertex AI), para usar créditos de Cloud o unificar IAM, facturación y telemetría.
- Data Manager Api Audience IngestionGuía a desarrolladores en la gestión (añadir, eliminar y limpiar) de miembros de audiencia para productos de Google mediante la Data Manager API y sus bibliotecas cliente.
- Data Manager Api Event IngestionGuía a los desarrolladores en la implementación de la ingestión de eventos y conversiones hacia productos de Google mediante el endpoint /v1/events/ingest de la Data Manager API.
- Data Manager Api SetupGuía a los desarrolladores en la instalación de la librería cliente y la configuración de autenticación para la Data Manager API.
- Developing Genkit JsDesarrolla aplicaciones con IA usando Genkit en Node.js/TypeScript. Úsalo ante preguntas sobre Genkit, agentes, flows o tools, o al encontrar errores, validaciones o problemas de tipos/API de Genkit.
- Gemini Agents ApiGestiona recursos Agent personalizados en Gemini Enterprise Agent Platform: crear, configurar, listar, actualizar o borrar agentes con estado, incluyendo montaje de archivos, skills y herramientas antes de conversar.
- Gemini ApiGuía para usar la Gemini API en Agent Platform con el Google Gen AI SDK: SDKs (Python, JS/TS, Go, Java, C#), multimodal, tools, generación de media, caching, batch prediction y Live API.
- Gemini Interactions ApiGuía el uso de la Gemini Interactions API en Gemini Enterprise Agent Platform: conversaciones multi-turno con estado, ejecución en background, streaming, salida estructurada y function calling.
- Gemini Live ApiGenera una clase cliente de LiveAPI en el lenguaje elegido para conectar al endpoint websocket de Gemini Enterprise Live API, con setup/resumption de sesión, refresco de bearer token y protos ClientMessage/ServerMessage.
- Google Ads Api Mcp SetupGuía a los desarrolladores en la descarga, configuración e instalación del servidor open-source oficial Google Ads MCP Server para conectar asistentes IA como Gemini, Claude Code o Cursor a Google Ads.
- Google Ads Api QuickstartGuía a desarrolladores en el quickstart de la Google Ads API: configuración de credenciales, elección entre 6 librerías cliente o REST, y ejecución de un script para recuperar campañas, con solución de errores comunes.
- Google Mobile Ads BannerInstrucciones para implementar, integrar o configurar anuncios banner de Google Mobile Ads (GMA) en apps Android, iOS o Unity; no cubre intersticiales ni anuncios con recompensa.
- Google Mobile Ads Get StartedInstrucciones para integrar el SDK de Google Mobile Ads (GMA), para instalar, integrar o configurar AdMob o Ad Manager en apps Android, iOS o Unity.
- Google Mobile Ads InterstitialInstrucciones para implementar, integrar o configurar anuncios intersticiales del SDK de Google Mobile Ads (GMA) en apps Android, iOS o Unity. No usar para anuncios 'rewarded interstitial'.
- Google Mobile Ads RewardedInstrucciones para implementar, integrar o configurar anuncios rewarded del SDK Google Mobile Ads (GMA) en apps Android, iOS o Unity. No usar para anuncios 'rewarded interstitial'.
- Ima Dai SdkIntegra el SDK de Google Interactive Media Ads (IMA) Dynamic Ad Insertion (DAI) en sitios web, apps web, apps móviles o apps de TV.
- Ima Sdk Client SideSoporta el SDK de Interactive Media Ads (IMA) para inserción de anuncios del lado del cliente en webs, apps o TVs usando VAST o VMAP. No usar para DAI, SSAI o SGAI.
Datos y analítica11
- Agent Platform Rag Engine ManagementGestiona y consulta corpora de Agent Platform RAG Engine y recupera contextos fundamentados usando el SDK de Google GenAI para listar, inspeccionar y generar contenido grounded.
- Bigquery Ai MlAprovecha las capacidades integradas de machine learning y GenAI de BigQuery para analítica avanzada: forecasting, detección de anomalías, key drivers, búsqueda semántica/vectorial, clasificación, similitud, resumen y traducción vía SQL.
- Bigquery BigframesGenera código Python con BigQuery DataFrames (BigFrames), la API estilo pandas/scikit-learn sobre BigQuery, para trabajo de dataframes y ML.
- Cloud Monitoring Promql QueryGenera consultas PromQL válidas a partir de descriptores de métricas y recursos de Cloud Monitoring; no sirve para descubrimiento o selección de métricas en bruto.
- Datalineage Bigquery Asset Impact AnalysisAnaliza el impacto downstream (blast radius) cuando una tabla o vista de BigQuery se rompe, queda obsoleta o se modifica, identificando tablas, dashboards y procesos afectados.
- Datalineage SummaryResume grafos de Google Cloud Data Lineage para depurar problemas de calidad de datos y entender la procedencia de datos en BQ/GCS mediante reportes Markdown.
- Gke Cost AnalysisResponde preguntas en lenguaje natural y analiza costos de clústeres y workloads de GKE usando exportaciones de facturación en BigQuery, datos de asignación de costos y métricas de monitoreo en vivo del clúster.
- Google Analytics Admin Api BasicsGestiona la configuración de cuentas y propiedades de Google Analytics, habilita la Admin API vía gcloud, lista cuentas/propiedades y gestiona data streams, dimensiones personalizadas, eventos de conversión e integraciones.
- Google Analytics Data Api BasicsGestiona datos de reportes de Google Analytics, habilita la Analytics Data API vía Cloud CLI y crea reportes con la Google Analytics Data API (v1beta).
- Google Cloud Solution Agentic Ai Borderless Data LakehouseGuía a los agentes para descubrir requisitos y diseñar un data lakehouse abierto, seguro y sin fronteras con integración de IA agéntica, conectando datos entre nubes.
- Google Cloud Solution Agentic Analytics Spark Knowledge CatalogDescubre requisitos y genera guías para diseñar y desplegar una solución de agentic analytics gobernada y segura sobre datos distribuidos entre Google Cloud, otras nubes u on-premises.
Bases de datos9
- Agent Platform Model RegistryGestión del Agent Platform Model Registry: subir, listar, describir, actualizar o borrar modelos y sus versiones. No usar para entrenamiento, despliegue a endpoints ni modelos ajenos a Agent Platform.
- Alloydb BasicsGestiona clústeres, instancias y copias de seguridad de AlloyDB for PostgreSQL, e integra herramientas MCP de AlloyDB para operaciones automatizadas. No usar para Cloud SQL u otras bases de datos GCP.
- Bigquery BasicsGestiona datasets, tablas y jobs en BigQuery. Úsalo cuando necesites interactuar con BigQuery, ejecutar consultas SQL, gestionar recursos o hacer ingesta y análisis básico de datos.
- Bigtable BasicsAyuda a provisionar instancias/tablas, diseñar esquemas performantes y consultar datos en Bigtable, incluyendo diseño de row keys, column families, SQL y código cliente (Java, Go, Python).
- Cloud Databases OnboardingGuía a los usuarios para descubrir sus requisitos de base de datos, recomienda un servicio de Google Cloud según una matriz y ayuda a crearla; no sirve para mantenimiento general ni migraciones.
- Cloud Logging Query GenerationGenera queries en Logging Query Language (LQL) para Google Cloud Logging a partir de lenguaje natural, útil para depurar y filtrar logs por servicio de Google Cloud; no sirve para consultar SQL o Cloud Spanner.
- Cloud Sql BasicsGenera o explica recursos de Cloud SQL; úsalo cuando el usuario pida crear una instancia o base de datos Cloud SQL para MySQL, PostgreSQL o SQL Server.
- Google Cloud Solution Hybrid Search AlloydbDescubre requisitos y genera guía de arquitectura, diseño y despliegue para búsqueda híbrida dinámica (semántica + por palabras clave), optimizada para AlloyDB en Google Cloud.
- Spanner BasicsAyuda a aprovisionar instancias y bases de datos, diseñar esquemas eficientes y consultar datos en Spanner; útil al diseñar claves primarias, escribir SQL o código cliente, o diagnosticar rendimiento.
Herramientas para desarrolladores9
- Agent Platform Skill RegistryInteractúa con el Skill Registry del Gemini Enterprise Agent Platform para crear y buscar skills disponibles, permitiendo registrar funcionalidad o descubrir nuevas capacidades.
- Developing Genkit DartGenera código y documentación para el SDK Genkit Dart. Úsalo cuando el usuario quiera construir agentes de IA en Dart, usar flows de Genkit o integrar LLMs en apps Dart/Flutter.
- Developing Genkit GoDesarrolla aplicaciones con IA usando Genkit en Go: generación, agentes, flows y herramientas con proveedores de modelos unificados.
- Developing Genkit PythonDesarrolla aplicaciones con IA usando Genkit en Python. Úsalo cuando el usuario pregunte sobre Genkit, agentes de IA, flows o tools en Python, o ante errores, problemas de import o de API de Genkit.
- Finding Google SkillsLocaliza y carga el skill de producto Google adecuado desde un catálogo remoto, en lugar de precargar todos. Úsalo al inicio de cualquier solicitud sobre un producto o API de Google; no sirve para productos que no son de Google.
- Google Mobile Ads Android Migrate To Next GenMigra apps Android del SDK legacy de Google Mobile Ads (GMA) a Next-Gen SDK, con tablas de mapeo de imports, clases y firmas de métodos para guiar la migración.
- Google Agents Cli Adk CodeReferencia rápida de patrones de la API Python de ADK: tipos de agente, definición de tools, orquestación, callbacks, manejo de estado y recetas de referencia para estudiar.
- Google Agents Cli ScaffoldÚsalo para 'crear un proyecto de agente', 'iniciar un proyecto ADK nuevo', 'añadir CI/CD' o 'mejorar/actualizar mi proyecto'. Cubre `scaffold create`, `scaffold enhance` y `scaffold upgrade`, plantillas y targets de deployment.
- Google Agents Cli WorkflowGuía activa siempre para el ciclo de vida completo de desarrollo con ADK: scaffolding, construcción, evaluación, despliegue, publicación y observación de agentes, con reglas de preservación de código y selección de modelo.
Seguridad8
- Detection Engineering Coverage EvaluationAutomatiza el flujo completo de ingeniería de detección en Google SecOps con herramientas MCP: desde inteligencia de amenazas hasta generación y despliegue de reglas YARA-L 2.0.
- Dpop AdoptionImplementa y depura DPoP (RFC 9449) de OAuth 2.0 para vincular refresh tokens en WebCrypto, Node.js ES6 y navegadores integrados con la plataforma OAuth de Google.
- Gke Workload SecurityAudita, configura y refuerza los controles de seguridad a nivel de workload en GKE: auditorías del clúster, Workload Identity Federation, Network Policies, GKE Sandbox, Pod Security Standards y montaje de secretos vía CSI.
- Google Cloud Recipe AuthGuía experta sobre cómo autenticarse y autorizarse en servicios y APIs de Google Cloud, cubriendo usuarios humanos, identidades de servicio, Application Default Credentials (ADC) y buenas prácticas de acceso seguro.
- Google Cloud Scc QueryConsulta y recupera findings activos, exposiciones externas, combinaciones tóxicas, vulnerabilidades, amenazas y riesgos de datos sensibles desde Google Cloud Security Command Center.
- Google Cloud Waf SecurityGenera guía de seguridad para cargas de trabajo en Google Cloud basada en los principios del Well-Architected Framework (WAF), evaluando IAM, seguridad de red, protección de datos y seguridad operacional.
- Iam Helper For Policy SimulatorSimula y aplica de forma segura cambios en políticas IAM v1 (Allow) de Google Cloud, usando Policy Simulator para no romper cargas de trabajo activas antes de aplicar los cambios.
- Iam Helper For Privileged Access ManagementGestiona el ciclo de vida de acceso temporal on-demand con Privileged Access Manager (PAM): crear, leer, actualizar o eliminar entitlements, solicitar acceso temporal, y aprobar o denegar grants pendientes.
Aprendizaje4
- Agent Platform InferenceConecta y ejecuta inferencia con modelos GenAI de Google Cloud Agent Platform, tanto Gemini de primera parte como modelos OpenMaaS de terceros (Llama, DeepSeek, Qwen, etc.).
- Agent Platform Prompt ManagementGestiona y orquesta prompts en Agent Platform: crear, listar, recuperar, versionar o eliminar prompts gestionados; no sirve para entrenamiento ni despliegue de modelos.
- Agent Platform TuningAjuste fino de modelos en Agent Platform: para afinar modelos abiertos o Gemini. No usar para entrenar fuera de Agent Platform, desplegar a endpoints o gestionar endpoints de serving.
- Agent Platform Tuning ManagementGestiona trabajos de tuning de GenAI en Agent Platform: listar, consultar o cancelar jobs en curso. No sirve para fine-tuning, despliegue de modelos ni gestión de endpoints de serving.
Testing y QA3
- Agent Platform Eval FlywheelMide y mejora la calidad de modelos y agentes de IA en Google Cloud con la metodología Eval Quality Flywheel: datasets, métricas LLM-as-judge y análisis de fallos.
- Google Mobile Ads ValidateValida la integración del SDK de Google Mobile Ads (GMA) en proyectos iOS, Android o Unity, ya sea con auditoría completa o verificaciones específicas.'
- Google Agents Cli EvalGuía sobre la metodología de evaluación de Agent Platform y el Quality Flywheel: métricas, esquema de dataset, scoring LLM-as-judge y causas comunes de fallo.