Skills Agentes

Paperzilla

Chatea con tu agente sobre proyectos, recomendaciones y papers canónicos en Paperzilla: recomendaciones recientes, detalles de papers, resúmenes en markdown, feedback y URLs de feed Atom.

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34.8k

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Actividad
57

0–100, la ruta de este skill

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el mes pasado

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2

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Instalar

Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md

npx -y skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill paperzilla --agent claude-code

Se instala solo en este repositorio.

Este skill makes network requests.

Qué hace

  • Permite chatear con el agente sobre proyectos, recomendaciones y papers canónicos guardados en Paperzilla
  • Consulta proyectos, feeds y recomendaciones mediante el CLI `pz`
  • Obtiene papers canónicos y recomendaciones en formato markdown o JSON
  • Deja feedback sobre una recomendación (upvote, downvote, star) y expone URLs de feed Atom

Úsalo cuando

  • Se piden las últimas recomendaciones de un proyecto de Paperzilla
  • Se quiere abrir una recomendación o un paper canónico y que se explique su relevancia
  • Se necesita dejar feedback sobre una recomendación o exportar un feed como Atom o JSON

No lo uses cuando

    Qué lo activa

    Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.

    • Dame las últimas recomendaciones del proyecto X
    • Abre la recomendación Y y explícame por qué importa
    • Trae el paper canónico Z en markdown y resúmelo
    • Muéstrame el feed del proyecto X
    • Deja feedback en esta recomendación

    SKILL.md

    En inglés

    Paperzilla

    Use this skill when you want to chat with your agent about projects, recommendations, and canonical papers in Paperzilla.

    What you can ask

    • "Give me the latest recommendations from project X."
    • "Open recommendation Y and explain why it matters."
    • "Fetch canonical paper Z as markdown and summarize it."
    • "Tell me how this paper is relevant to my research."
    • "Show me the feed for project X."
    • "Leave feedback on a recommendation."
    • "Export this paper, recommendation, or feed as JSON."

    This is the core Paperzilla skill. It gives your agent direct access to Paperzilla data, but it does not impose a workflow or external delivery integration.

    Access method

    Most current profiles in this repo use the pz CLI.

    If the current profile ships extra agent-specific instructions, follow those as well.

    Install

    macOS

    brew install paperzilla-ai/tap/pz
    

    Windows (Scoop)

    scoop bucket add paperzilla-ai https://github.com/paperzilla-ai/scoop-bucket
    scoop install pz
    

    Linux

    Use the official Linux install guide:

    Build from source (Go 1.23+)

    See the CLI repository for source builds:

    Update

    Check whether your CLI is up to date and get install-specific upgrade steps:

    pz update
    

    If detection is ambiguous, override it explicitly:

    pz update --install-method homebrew
    pz update --install-method scoop
    pz update --install-method release
    pz update --install-method source
    

    Supported values are auto, homebrew, scoop, release, and source.

    Authentication

    pz login
    

    CLI reference

    If the current profile uses pz, these are the core commands.

    List projects

    pz project list
    

    Show one project

    pz project <project-id>
    

    Browse project feed

    pz feed <project-id>
    

    Useful flags:

    • --must-read
    • --since YYYY-MM-DD
    • --limit N
    • --json
    • --atom

    Examples:

    pz feed <project-id> --must-read --since 2026-03-01 --limit 5
    pz feed <project-id> --json
    pz feed <project-id> --atom
    

    Feed output can include existing recommendation feedback markers:

    • [↑] upvote
    • [↓] downvote
    • [★] star

    Read a canonical paper

    pz paper <paper-id>
    pz paper <paper-id> --json
    pz paper <paper-id> --markdown
    pz paper <paper-id> --project <project-id>
    

    Open a recommendation from one of your projects

    pz rec <project-paper-id>
    pz rec <project-paper-id> --json
    pz rec <project-paper-id> --markdown
    

    Leave recommendation feedback

    pz feedback <project-paper-id> upvote
    pz feedback <project-paper-id> star
    pz feedback <project-paper-id> downvote --reason not_relevant
    pz feedback clear <project-paper-id>
    

    Output and automation

    • Prefer --json for machine parsing.
    • pz paper --markdown only returns markdown when it is already prepared.
    • pz rec --markdown can queue markdown generation and prints a friendly retry message while it is still being prepared.
    • --atom returns a personal feed URL for feed readers.

    Configuration

    export PZ_API_URL="https://paperzilla.ai"
    

    References

    Reproducido de K-Dense-AI/scientific-agent-skills bajo licencia MIT. Leer esta página en markdown.

    Archivos

    1 archivo en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.

    Antes de instalar

    Necesita el CLI `pz` instalado (Homebrew, Scoop o compilado desde Go 1.23+) y autenticado con `pz login`.

    Detalles

    Creador
    K-Dense-AI
    Categoría
    Investigación
    Licencia
    MIT
    Recursos incluidos
    Solo SKILL.md
    Código fuente
    Ver SKILL.md

    Etiquetas

    Más de K-Dense-AI/scientific-agent-skills

    Este repo incluye 163 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás.

    Gestión integral de citas académicas: busca en OpenAlex, PubMed y Google Scholar, extrae metadatos precisos, valida citas y genera entradas BibTeX correctamente formateadas.

    Costo de contexto al activarse
    3.7k tok
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    investigacion

    Realiza revisiones bibliográficas sistemáticas y completas usando varias bases académicas (PubMed, arXiv, bioRxiv, Semantic Scholar). Genera markdown y PDF con citas verificadas en varios estilos (APA, Nature, Vancouver).

    Costo de contexto al activarse
    3.2k tok
    Tamaño del paquete
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    Última actualización
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    investigacion

    Crea decks de diapositivas y presentaciones para charlas de investigación: PowerPoint, presentaciones de conferencia, seminarios, defensas de tesis. Da estructura, plantillas, guía de tiempos y validación visual.

    Costo de contexto al activarse
    5.1k tok
    Tamaño del paquete
    24 archivos
    Última actualización
    hace 15 días
    documentos

    Crea infografías profesionales con Nano Banana Pro AI y refinamiento iterativo inteligente. Usa Gemini 3.6 Flash para revisar la calidad e integra investigación con Perplexity Sonar. Soporta 10 tipos, 8 estilos y paletas para daltonismo.

    Costo de contexto al activarse
    2.7k tok
    Tamaño del paquete
    8 archivos
    Última actualización
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    diseno ui

    Crea pósteres de investigación profesionales en LaTeX con beamerposter, tikzposter o baposter, para conferencias y comunicación científica: layout, colores, columnas múltiples e integración de figuras.

    Costo de contexto al activarse
    3.9k tok
    Tamaño del paquete
    17 archivos
    Última actualización
    hace 15 días
    documentos

    Crea diagramas científicos de calidad de publicación con la IA Nano Banana 2 y refinamiento iterativo inteligente. Gemini 3.6 Flash revisa la calidad y solo regenera si está por debajo del umbral de tu tipo de documento.

    Costo de contexto al activarse
    4.1k tok
    Tamaño del paquete
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    diseno ui

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    1 archivo
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