Pack de 13 skills
ffmpeg-skill es un repositorio de kajisho5 con 13 skills indexados en este directorio, repartidos entre Herramientas para desarrolladores, DevOps e infraestructura, Redacción y contenido. Se pueden instalar de uno en uno o el pack completo con un solo comando. El repositorio acumula 947 estrellas en GitHub.
indexados aquí
cubiertas
en GitHub
al repositorio
v1.1.0
Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add kajisho5/ffmpeg-skill --agent claude-codeInstala todos los skills del repositorio, solo en este proyecto.
Instala los 13 skills del repositorio de una vez. Cada ficha individual trae su propio comando si solo quieres uno — cada skill instalado ocupa contexto en el agente.
Los 13 más populares del pack, sobre Herramientas para desarrolladores, DevOps e infraestructura, Redacción y contenido.
Crea servidores MCP robustos en Python con FastMCP: diseño de herramientas, contratos de error, trabajo bloqueante, subprocesos/CLI, distribución, pruebas e inyección de prompts. Úsalo al escribir, exponer, depurar o probar servidores MCP.
Genera configuraciones de CI/CD para GitHub Actions: compilación y pruebas de librerías y paquetes. Úsalo al crear o actualizar workflows de npm, Python, Go o Rust con caché de dependencias, pruebas en matriz y publicación de artefactos.
Convierte cualquier web en datos limpios listos para LLMs.
Resuelve conflictos de merge con varias ramas abiertas: unión, recomputación y reconstrucción como resoluciones correctas; artefactos generados, serialización no determinista e IDs renumerados; un auto-merge limpio no es un test que pasa.
Edita vídeo y audio con FFmpeg local desde lenguaje natural: cortes, unión, reframe 9:16/1:1, velocidad, subtítulos, overlays, multicámara/sync, LUFS, HDR→SDR, LUTs, export y verificación. Python 3.9 stdlib, sin nube ni API keys.
Guarda operaciones destructivas: borrados, sobrescrituras, reescritura de historial o resolución de nombres a rutas; rechaza en vez de avisar, comprueba antes de mutar, clasifica por estructura y prueba cada mitad.
Previene, detecta y corrige la subida a git de secretos (.env, API tokens, credenciales) y artefactos dev (builds, BD de trabajo, editor/SO). Cubre .gitignore (por qué no deja de trackear), git rm --cached, auditoría, historial y rotación.
Gestiona lanzamientos de librerías Python: versionado semántico, changelog (Keep a Changelog), automatización con GitHub Actions y deprecaciones. Úsalo al planificar lanzamientos, escribir changelogs o comunicar breaking changes.
Reproduce el gate de CI en local a partir del workflow: comando, rutas, marcadores y entorno exactos; desbloquea pasos cortocircuitados, fija la versión del linter que resuelve CI y confirma que el run es verde.
Reduce minutos y tiempo de CI en GitHub Actions sin perder cobertura: multiplicador de facturación por SO, triggers sin duplicar push y pull_request, concurrency que cancela runs obsoletos, caché por lockfile, matrices y auditar crons 24/7.
Aterriza un cambio en todas las superficies donde aparece el mismo hecho: inventario completo, generar en vez de duplicar, tests de deriva, no mantener a mano copias ajenas y PR emparejado al cambiar formatos que otro código decodifica
Haz del build una puerta real sobre lo que distribuyes: entradas ausentes que no abortan, límites de tamaño solo superiores, listas de archivos que se desfasan, bundles obsoletos y verificación contra el árbol fuente en vez del artefacto.
El bloc de notas con IA que transcribe y organiza tus reuniones.
Confirma qué hace realmente un sistema externo antes de escribir código que dependa de él: sondas, inspección de peticiones, validación de fakes y builds reales. Úsalo al integrar dependencias o endpoints y al revisar contratos.
Establece el hallazgo antes de publicarlo: evita titulares exagerados, código inalcanzable y advertencias ya respondidas; re-verifica contra el árbol, inyecta lo mínimo y retíralo en el hilo original. Úsalo en issues, PRs y triage.
