Skills Agentes

Ci Pipeline Synthesizer

Genera configuraciones de CI/CD para GitHub Actions: compilación y pruebas de librerías y paquetes. Úsalo al crear o actualizar workflows de npm, Python, Go o Rust con caché de dependencias, pruebas en matriz y publicación de artefactos.

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947

en todo el repo

Actividad
60

0–100, la ruta de este skill

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hace 5 días

último commit aquí

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Instalar

Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md

npx -y skills add kajisho5/ffmpeg-skill --skill ci-pipeline-synthesizer --agent claude-code

Se instala solo en este repositorio.

Qué hace

  • Genera ficheros de workflow de GitHub Actions listos para producción en proyectos de librerías o paquetes.
  • Selecciona la plantilla adecuada según el ecosistema: npm, Python, Go o Rust.
  • Añade caché de dependencias, pruebas en matriz, ejecución paralela y nombres claros de jobs y pasos.
  • Personaliza comandos de build y test, versiones soportadas, triggers y pasos extra como cobertura o linting.
  • Crea el workflow en .github/workflows/ci.yml y verifica acciones, caché y condiciones de disparo.

Úsalo cuando

  • Al crear o actualizar un workflow de CI para un paquete npm, Python, Go o Rust.
  • Cuando un proyecto de librería necesita build y test automatizados con caché de dependencias y matriz de versiones.
  • Al generar flujos de trabajo para GitHub Actions desde plantillas de ecosistemas habituales.
  • Al añadir triggers, programaciones o pasos de linting/cobertura a un workflow existente.

No lo uses cuando

  • Para el CI real de este repositorio ffmpeg-skill: no modela instalar ffmpeg por SO ni los tests Windows del repo.
  • Como sustituto directo del workflow .github/workflows/ci.yml de este repo.

Qué lo activa

Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.

  • Genérame un workflow de GitHub Actions para un paquete npm con caché y matriz de versiones.
  • Crea un pipeline de CI/CD para un módulo Go con go test y go build.
  • Necesito un workflow de CI para una crate de Rust con pruebas en stable y beta.
  • Actualiza el CI de mi librería Python para usar pytest y publicar artefactos.
  • Añade un workflow de GitHub Actions a mi proyecto con triggers en main y pull requests.

SKILL.md

En inglés

CI Pipeline Synthesizer

Overview

Generate production-ready GitHub Actions workflow files for library and package projects with automated build and test stages, dependency caching, and multi-version testing matrices.

Workflow

1. Identify Project Type

Determine the package ecosystem by examining project files:

  • Node.js/npm: package.json present
  • Python: setup.py, pyproject.toml, or requirements.txt present
  • Go: go.mod present
  • Rust: Cargo.toml present

2. Select Template

Use the appropriate template from assets/ based on project type:

  • github-actions-nodejs.yml - Node.js/npm packages
  • github-actions-python.yml - Python packages
  • github-actions-go.yml - Go modules
  • github-actions-rust.yml - Rust crates

3. Customize Configuration

Adapt the template to project-specific needs:

Test commands: Update test scripts to match project conventions

  • Node.js: npm test, npm run test:coverage
  • Python: pytest, python -m unittest
  • Go: go test ./...
  • Rust: cargo test

Build commands: Adjust build steps if needed

  • Node.js: npm run build (if build step exists)
  • Python: python -m build
  • Go: go build
  • Rust: cargo build --release

Version matrix: Modify tested versions based on support policy

  • Node.js: LTS versions (16.x, 18.x, 20.x)
  • Python: Active versions (3.9, 3.10, 3.11, 3.12)
  • Go: Recent versions (1.21, 1.22)
  • Rust: stable, beta (optional)

Trigger conditions: Adjust when pipeline runs

  • Default: Push to main/master, all pull requests
  • Custom: Specific branches, paths, or schedules

4. Place Workflow File

Create the workflow file at .github/workflows/ci.yml in the project root. If .github/workflows/ doesn't exist, create the directory structure first.

5. Verify Configuration

Check that the generated workflow:

  • Uses appropriate actions versions (e.g., actions/checkout@v4, actions/setup-node@v4)
  • Includes dependency caching for faster builds
  • Runs on appropriate triggers (push, pull_request)
  • Tests against relevant version matrices
  • Has clear job and step names

Template Features

All templates include:

  • Dependency caching: Speeds up builds by caching package managers
  • Matrix testing: Tests across multiple language/runtime versions
  • Parallel execution: Runs tests for different versions concurrently
  • Clear naming: Descriptive job and step names for easy debugging
  • Best practices: Uses recommended actions and configurations

Customization Examples

Add code coverage reporting:

- name: Upload coverage to Codecov
  uses: codecov/codecov-action@v3
  with:
    file: ./coverage.xml

Add linting step:

- name: Run linter
  run: npm run lint  # or: pylint, golangci-lint, cargo clippy

Restrict to specific branches:

on:
  push:
    branches: [main, develop]
  pull_request:
    branches: [main]

Add scheduled runs:

on:
  schedule:
    - cron: '0 0 * * 0'  # Weekly on Sunday

Tips

  • Start with the template and customize incrementally
  • Test the workflow by creating a pull request or pushing to a test branch
  • Use actions/cache for dependencies to reduce build times
  • Keep matrix versions current with language support policies
  • Add status badges to README.md: ![CI](https://github.com/user/repo/workflows/CI/badge.svg)

Note for this repository (ffmpeg-skill)

This skill's generic templates assume ordinary language-toolchain dependencies (pip/npm/go/cargo). They do NOT model this repo's actual CI needs — installing a real ffmpeg binary per OS (apt/brew ffmpeg-full/choco), capturing its -filters/-encoders/-bsfs listings as an artifact, or the skipIf-based Windows test coverage in tests/test_contract.py — all of which .github/workflows/ci.yml already handles and this skill's templates would not reproduce. Treat this as reference/scaffolding for a plain Python/Node/Go/ Rust package elsewhere, not a drop-in replacement for this repo's own workflow.

Reproducido de kajisho5/ffmpeg-skill bajo licencia MIT. Leer esta página en markdown.

Archivos

5 archivos en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.

Antes de instalar

El proyecto debe ser una librería o paquete con su fichero de manifiesto (package.json, pyproject.toml, go.mod o Cargo.toml) en un repositorio GitHub.

Detalles

Creador
kajisho5
Licencia
MIT
Recursos incluidos
Incluye scripts o referencias
Código fuente
Ver SKILL.md

Etiquetas

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