Plantilla de ejemplo para documentar una skill, con placeholders para nombre, descripción, requisitos y comandos.
en todo el repo
0–100, la ruta de este skill
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últimos 90 días
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2 KB
Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add ReScienceLab/opc-skills --skill template --agent claude-codeSe instala solo en este repositorio.
Brief description of the skill and its purpose.
List any setup requirements:
Example setup:
export SKILL_API_KEY="your_api_key"
How to use the skill quickly:
cd <skill_directory>
python3 scripts/command.py --option value
python3 scripts/script.py "input"
Output:
Expected output here
python3 scripts/script.py "input" --flag --option value
All commands run from the skill directory.
python3 scripts/script1.py --help
python3 scripts/script1.py "param1" --option value
python3 scripts/script2.py "param1" "param2"
script1.py - Description of what this script doesscript2.py - Description of what this script doesSymptom: Description of the problem
Solution:
Symptom: Description of the problem
Solution:
See examples/ directory for full workflow examples.
The YAML frontmatter at the top of this file is required:
| Field | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
name |
string | ✓ | Unique identifier (kebab-case) |
description |
string | ✓ | What the skill does and when to use it. Include trigger keywords and "Use when..." contexts inline. |
skills/your-skill-name/scripts/examples/skills.json with your skill entryReproducido de ReScienceLab/opc-skills bajo licencia Apache-2.0. Leer esta página en markdown.
1 archivo en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.
Necesita en el PATH:python3
Este repo incluye 12 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás.
Genera informes de investigación de demanda de usuarios a partir de feedback real: scrapea y analiza solicitudes, quejas y preguntas en Reddit, X, GitHub, YouTube, LinkedIn y Amazon.
Archiva aprendizajes de sesión, soluciones de debugging y logs de despliegue en `.archive/yyyy-mm-dd/` como markdown indexado con tags buscables; mantiene `.archive/MEMORY.md` como índice.
Checklist y guía de automatización para añadir un nuevo skill al proyecto OPC Skills, asegurando que todos los archivos, metadatos, logos y listados requeridos estén listos antes del release.
Crea logos con generación de imágenes por IA: define estilo/formato, genera variaciones, itera con feedback, recorta, quita el fondo y exporta como SVG.
SEO y GEO (Generative Engine Optimization) para sitios web: analiza keywords, genera schema markup y optimiza para buscadores de IA (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot, Claude) y tradicionales (Google, Bing).
Busca y obtiene contenido de Product Hunt: posts, temas, usuarios y colecciones mediante la API GraphQL oficial.
Checklist y guía de automatización para añadir un nuevo skill al proyecto OPC Skills, asegurando que todos los archivos, metadatos, logos y listados requeridos estén listos antes del release.
Domina el sistema de tipos avanzado de TypeScript: generics, tipos condicionales, mapped types, template literals y utility types para aplicaciones type-safe.
Patrones de resiliencia en Python: reintentos automáticos, backoff exponencial, timeouts y decoradores tolerantes a fallos para servicios.
