Convierte cualquier voz en otra voz distinta preservando el contenido y la emoción del habla, mediante el CLI de inference.sh (belt).
- Costo de contexto al activarse
- 1.1k tok
- Tamaño del paquete
- 1 archivo
- Última actualización
- hace 11 días
Genera imágenes con los modelos P-Image de Pruna vía la CLI de inference.sh: texto a imagen, edición, estilos LoRA, composición multi-imagen e inferencia rápida.
bash(belt *)en todo el repo
0–100, la ruta de este skill
último commit aquí
últimos 90 días
111 tok en reposo
4 KB
Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add skills-101/superpowers --skill p-image --agent claude-codeSe instala solo en este repositorio.
Este skill makes network requests.
Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.
1 archivo en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.
Requiere instalar la CLI belt de inference.sh (npx skills add belt-sh/cli) y hacer belt login.
Necesita en el PATH:npx
Este repo incluye 86 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás.
Convierte cualquier voz en otra voz distinta preservando el contenido y la emoción del habla, mediante el CLI de inference.sh (belt).
Búsqueda web y extracción de contenido con Tavily y Exa vía la CLI de inference.sh, con apps para búsqueda IA, extracción, respuestas directas e investigación.
Transcribe audio a texto con los modelos ElevenLabs Scribe y Whisper vía la CLI de inference.sh, con diarización, timestamps y traducción.
Genera imágenes con Google Gemini 3.1 Flash Image Preview (Nano Banana 2) vía el CLI de inference.sh: texto a imagen, edición, hasta 14 imágenes y grounding con Google Search.
Genera y edita videos físicamente realistas con los modelos Alibaba HappyHorse 1.0 vía el CLI de inference.sh: texto-a-video, imagen-a-video, referencia-a-video y edición de video.
Genera imágenes con IA usando GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve y más de 50 modelos vía el CLI de inference.sh.
Diseño de thumbnails de YouTube con dimensiones específicas, reglas de contraste y optimización para vista previa móvil: zonas seguras, texto, expresiones faciales y pruebas A/B.
Principios de diseño de logos y buenas prácticas de generación de imágenes con IA: tipos de logo, técnicas de prompting, reglas de escalabilidad y flujos de iteración.
Componentes de ciclo de vida de herramientas para React/Next.js de ui.inference.sh: estado, progreso, aprobación y resultados de tool calls.