Colección de 86 skills que dan acceso a la CLI de inference.sh (belt) para generar imágenes, vídeo y audio, invocar LLMs, construir agentes con SDKs de JavaScript y Python, y aplicar guías de redacción y marketing.
Diseño de thumbnails de YouTube con dimensiones específicas, reglas de contraste y optimización para vista previa móvil: zonas seguras, texto, expresiones faciales y pruebas A/B.
Widgets de UI declarativos a partir de JSON para React/Next.js con ui.inference.sh; renderiza interfaces ricas e interactivas desde respuestas estructuradas de agentes.
Búsqueda web y extracción de contenido con Tavily y Exa vía la CLI de inference.sh, con apps para búsqueda IA, extracción, respuestas directas e investigación.
Buenas prácticas para escribir prompts efectivos de generación de video con IA: tipos de plano, movimientos de cámara, iluminación, ritmo y palabras clave de estilo, para Veo, Seedance, Wan, Grok, Kling, Runway, Pika y Sora.
Producción de video de talking head con avatares de IA, lipsync y voz. Recomendado: P-Video-Avatar (más rápido, más barato, TTS integrado). También cubre OmniHuman, PixVerse y Fabric.
Genera y edita imágenes con los modelos Qwen-Image-2.0 de Alibaba vía la CLI de inference.sh: texto a imagen, edición multi-imagen y renderizado de texto complejo.
Ejecuta código Python en un entorno sandbox seguro vía inference.sh, con NumPy, Pandas, Matplotlib, Selenium, MoviePy, OpenCV, trimesh y más de 100 librerías preinstaladas.
Genera y edita videos físicamente realistas con los modelos Alibaba HappyHorse 1.0 vía el CLI de inference.sh: texto-a-video, imagen-a-video, referencia-a-video y edición de video.
SDK de Python para inference.sh: ejecuta apps de IA, construye agentes e intégralo con todos los modelos. Paquete inferencesh (pip install inferencesh), con soporte sync/async, streaming y subida de archivos.
Optimización del lanzamiento en Product Hunt con specs concretas, timing y estrategia de galería: taglines, imágenes, comentarios de maker y tácticas del día de lanzamiento.
Framework de pitch deck para inversores, slide por slide, con reglas de diseño visual y presentación de datos: las 12 slides, tipos de gráfico, slide de equipo y errores que espantan a inversores.
Genera videos con los modelos optimizados de Pruna (P-Video, WAN-T2V, WAN-I2V) vía el CLI de inference.sh: texto-a-video, imagen-a-video, audio, 720p/1080p e inferencia rápida.
Genera vídeos de avatar con cabeza parlante a partir de una imagen de retrato usando Pruna P-Video-Avatar vía la CLI de inference.sh, con TTS integrado, 18x más rápido y 6x más barato que la competencia.
Genera imágenes con Google Gemini 3.1 Flash Image Preview (Nano Banana 2) vía el CLI de inference.sh: texto a imagen, edición, hasta 14 imágenes y grounding con Google Search.
Principios de diseño de logos y buenas prácticas de generación de imágenes con IA: tipos de logo, técnicas de prompting, reglas de escalabilidad y flujos de iteración.
SDK de JavaScript/TypeScript para inference.sh: ejecuta apps de IA, construye agentes e intégralo con todos los modelos. Paquete: @inferencesh/sdk, con soporte TypeScript completo, streaming y subida de archivos.
Optimización de conversión para landing pages: fórmula above-the-fold, diseño del hero, psicología de los CTA, prueba social, diseño móvil y patrón de lectura en F.
Ejecuta apps de IA vía el CLI de inference.sh: generación de imágenes y video, LLMs, búsqueda web, 3D y automatización de Twitter (FLUX, Veo, Gemini, Claude, Tavily, Exa, OpenRouter y más).
Guía de conversión de imagen a vídeo: selección de modelo, prompting de movimiento y de cámara. Cubre Wan 2.5 i2v, Seedance, Fabric y Grok Video, y cuándo usar cada uno.'