Skill oficial para integrar Firebase AI Logic (Gemini API) en apps. Cubre configuración, inferencia multimodal, salida estructurada y seguridad.
- Costo de contexto al activarse
- 2.3k tok
- Tamaño del paquete
- 5 archivos
- Última actualización
- hace 7 días
Guía completa de Firebase Crashlytics, incluyendo la provisión y el uso del SDK, para configurar el reporte de crashes en tu aplicación Android o iOS.
en todo el repo
0–100, la ruta de este skill
último commit aquí
últimos 90 días
56 tok en reposo
11 KB
Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add firebase/agent-skills --skill firebase-crashlytics --agent claude-codeSe instala solo en este repositorio.
Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.
This skill provides a complete guide for getting started with Crashlytics on Android or iOS. Crash data collected from client applications can be read using the MCP server in the Firebase CLI.
Provisioning Crashlytics requires both a Firebase project and a Firebase app,
either Android or iOS. To read the data collected by Crashlytics, install the
MCP server in the Firebase CLI. See the firebase-basics skill for references.
To learn how to setup Crashlytics in your application code, choose your platform:
The SDK provides a number of features to make crash reports more actionable.
To learn how to customize crash reports and add additional debugging data, consult the documentation for your platform.
Reproducido de firebase/agent-skills bajo licencia Apache-2.0. Leer esta página en markdown.
3 archivos en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.
Requiere un proyecto Firebase y una app Android o iOS; para leer datos hace falta el MCP server del Firebase CLI (ver skill firebase-basics).
Este repo incluye 12 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás.
Skill oficial para integrar Firebase AI Logic (Gemini API) en apps. Cubre configuración, inferencia multimodal, salida estructurada y seguridad.
Configura la base de Firebase: instala/verifica la CLI, gestiona login (incl. --no-localhost), crea o selecciona proyectos y descarga los archivos de configuración de la app.
Guía para configurar y usar Firebase Authentication. Úsala cuando la app necesite inicio de sesión de usuarios, gestión de usuarios o acceso seguro a datos mediante reglas de auth.
Configura, gestiona, consulta y ajusta bases de datos Cloud Firestore (edición Standard/Enterprise): modelado de datos, reglas de seguridad, índices e integraciones SDK (Web, Python, iOS, Android, Flutter).
Convierte una Firebase Extension instalada (o su código fuente) en un codebase de Cloud Functions independiente o en un paquete npm publicable, con upgrade de triggers V1 a V2, lifecycle hooks y seguridad declarativa.
Construye y despliega backends de Firebase SQL Connect (antes Data Connect) con PostgreSQL de forma segura, incluyendo esquemas, queries/mutations autorizadas, tiempo real y SDKs type-safe.
Fase 2 del pipeline azure-app-onboard: mapea los componentes de la app a servicios de Azure con estimación de costes y validación de cuota. No es invocable directamente.
Despliega una app web o API existente en un clúster AKS ya en marcha: detecta el framework, genera Dockerfile y manifiestos, valida contra los Deployment Safeguards y despliega con verificación.
Fase 4 del pipeline azure-app-onboard: ejecuta la IaC validada contra Azure y verifica la salud de los recursos desplegados. No es invocable directamente.