Evalúa y migra cargas de trabajo de otras nubes a Azure con informes y conversión de código. Soporta Lambda→Functions, Beanstalk/Heroku/App Engine→App Service y Fargate/Kubernetes/Cloud Run→Container Apps.
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Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add microsoft/azure-skills --skill azure-cloud-migrate --agent claude-codeSe instala solo en este repositorio.
Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.
This skill handles assessment and code migration of existing cloud workloads to Azure.
mcp_azure_mcp_get_azure_bestpractices and mcp_azure_mcp_documentation MCP toolsask_user — functions global-rules | app-service global-ruleshttp://order-service:3001) do not resolve in Container Apps. During assessment, scan source code for hardcoded hostnames/ports in HTTP clients and flag them for env-var-driven URL injection| Source | Target | Reference |
|---|---|---|
| AWS Lambda | Azure Functions | lambda-to-functions.md (assessment, code-migration) |
| AWS Elastic Beanstalk | Azure App Service | beanstalk-to-app-service.md |
| Heroku | Azure App Service | heroku-to-app-service.md |
| Google App Engine | Azure App Service | app-engine-to-app-service.md |
| AWS Fargate (ECS) | Azure Container Apps | fargate-to-container-apps.md (assessment, deployment) |
| Kubernetes (GKE/EKS/Self-hosted) | Azure Container Apps | k8s-to-container-apps.md |
| GCP Cloud Run | Azure Container Apps | cloudrun-to-container-apps.md |
| Spring Boot (Azure Spring Apps/VMs) | Azure Container Apps | spring-apps-to-aca.md |
No matching scenario? Use
mcp_azure_mcp_documentationandmcp_azure_mcp_get_azure_bestpracticestools.
All output goes to <workspace-root-basename>-azure/ at workspace root, where <workspace-root-basename> is the name of the top-level workspace directory itself (NOT a subdirectory within it). Never modify the source directory.
<workspace-root-basename>-azure/ at workspace rootTrack progress in migration-status.md — see workflow-details.md.
Reproducido de microsoft/azure-skills bajo licencia MIT. Leer esta página en markdown.
31 archivos en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.
Usa las herramientas MCP `mcp_azure_mcp_get_azure_bestpractices` y `mcp_azure_mcp_documentation`, y siempre el runtime soportado más reciente del servicio destino.
Este repo incluye 41 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás.
Despliega, evalúa, ajusta y gestiona agentes de Foundry de punta a punta con azd: agentes hospedados, evaluación por lotes y continua, optimizador de prompts y fine-tuning (SFT/DPO/RFT).
Prepara proyectos Azure basados en azd para desplegar: genera azure.yaml, la infraestructura (Bicep o Terraform) y los Dockerfiles del flujo del Azure Developer CLI.
Depura incidencias de producción en Azure con AppLens, Azure Monitor, resource health y triaje seguro. Cubre App Service, Container Apps, Functions, AKS, VMs y mensajería.
Validación previa al despliegue en Azure. Comprueba en profundidad la configuración, la infraestructura (Bicep o Terraform), los roles RBAC, los permisos de identidad administrada y los prerrequisitos.
Skill unificado de despliegue de modelos de Azure OpenAI con enrutado por intención: despliegues rápidos con preset, despliegues personalizados y descubrimiento de capacidad entre regiones y proyectos.
Orquestador de punta a punta: de una idea o una app existente hasta un despliegue en Azure, con estimación de costes y aprobación previa. Analiza tu app y detecta los servicios adecuados.
Fase 2 del pipeline azure-app-onboard: mapea los componentes de la app a servicios de Azure con estimación de costes y validación de cuota. No es invocable directamente.
Despliega una app web o API existente en un clúster AKS ya en marcha: detecta el framework, genera Dockerfile y manifiestos, valida contra los Deployment Safeguards y despliega con verificación.
Fase 4 del pipeline azure-app-onboard: ejecuta la IaC validada contra Azure y verifica la salud de los recursos desplegados. No es invocable directamente.
