Pack de 41 skills
Plugin oficial de Microsoft que agrupa skills de Azure y configuraciones de servidor MCP para preparar, desplegar, diagnosticar y optimizar cargas de trabajo en Azure.
indexados aquí
cubiertas
en GitHub
al repositorio
v1.2.39
Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add microsoft/azure-skills --agent claude-codeInstala todos los skills del repositorio, solo en este proyecto.
Instala los 41 skills del repositorio de una vez. Cada ficha individual trae su propio comando si solo quieres uno — cada skill instalado ocupa contexto en el agente.
Este repositorio de Microsoft agrupa 41 skills orientadas al ciclo de vida completo de aplicaciones en Azure. Cubre el pipeline de onboarding con Azure App Onboard, Prepare, Scaffold y Deploy, además de skills independientes como Azure Prepare, Azure Deploy, Azure Validate y Azure Upgrade. Incluye módulos para Azure Kubernetes (creación de clústeres AKS, despliegue de apps, migración a AKS Automatic), gestión de modelos de Azure OpenAI y Microsoft Foundry (Deploy Model, Preset, Capacity, Finetuning), datos y analítica con Azure Kusto y sus variantes de grafo e IRQL, seguridad e identidad (Entra App Registration, Azure Compliance), y diagnóstico, coste e inventario de recursos (Azure Diagnostics, Azure Cost, Azure Resource Lookup, Azure Quotas). También aporta skills de almacenamiento, mensajería, migración desde otras nubes (Azure Cloud Migrate) y Azure AI Gateway.
Lo instalaría por completo quien trabaje de forma habitual con arquitecturas Azure de varios servicios y necesite que el agente cubra desde la evaluación previa al despliegue hasta el diagnóstico en producción y la optimización de costes, en lugar de resolver una sola tarea puntual. También conviene a equipos que combinan AKS, Azure OpenAI/Foundry y servicios de datos en el mismo proyecto, ya que varias skills están pensadas para encadenarse, como las fases del pipeline azure-app-onboard.
El plugin no gestiona proveedores cloud fuera de Azure salvo en el sentido de migración de entrada, y no despliega aplicaciones Python fuera de App Service Linux, según indica Python Appservice Deploy.
Los 24 más populares del pack, sobre DevOps e infraestructura, Seguridad, Datos y analítica.
Fase 4 del pipeline azure-app-onboard: ejecuta la IaC validada contra Azure y verifica la salud de los recursos desplegados. No es invocable directamente.
Azure Event Hubs y Service Bus: diagnóstico de problemas de conexión del SDK, autenticación y procesamiento de mensajes.
Programa publicaciones en todas tus redes desde un solo sitio.
Despliega una app web o API existente en un clúster AKS ya en marcha: detecta el framework, genera Dockerfile y manifiestos, valida contra los Deployment Safeguards y despliega con verificación.
Configura Azure API Management como AI Gateway para modelos, herramientas MCP y agentes: caché semántica, límites de tokens, seguridad de contenido, balanceo de carga y control de costes.
Aplica las funciones de grafo de IRQL a resultados de consultas KQL o IRQL para visualizarlos en Kusto Explorer. Genera mapeos Lift_To_Graph y compone las funciones de render, plegado y enriquecimiento.
Evalúa y migra cargas de trabajo de otras nubes a Azure con informes y conversión de código. Soporta Lambda→Functions, Beanstalk/Heroku/App Engine→App Service y Fargate/Kubernetes/Cloud Run→Container Apps.
Despliega modelos de Azure OpenAI en la región óptima analizando la capacidad de todas las regiones. Comprueba primero la región actual y muestra alternativas si hace falta.
Evalúa si tu código está listo para desplegar en Azure, antes del trabajo de infraestructura: salud del build, dependencias, compatibilidad del stack y bloqueantes de despliegue.
Orquestador de punta a punta: de una idea o una app existente hasta un despliegue en Azure, con estimación de costes y aprobación previa. Analiza tu app y detecta los servicios adecuados.
Ejecuta despliegues de aplicaciones YA PREPARADAS que tengan .azure/deployment-plan.md y archivos de infraestructura. Para crear una app nueva, usa azure-prepare en su lugar.
Router de VMs y VMSS de Azure. Cubre recomendar y comparar tamaños, crear y aprovisionar, reservas de capacidad (CRG) y Essential Machine Management (EMM).
Haz crecer tu tráfico orgánico en piloto automático.
Diseña y aprovisiona infraestructura Azure de empresa desde la descripción de una carga: redes, identidad, seguridad, cumplimiento y topologías multi-recurso alineadas con el WAF. Genera Bicep o Terraform.
Evalúa y actualiza cargas de Azure entre planes, tiers o SKUs, o moderniza dependencias del SDK de Azure en el código. No es para migración entre nubes — para eso, azure-cloud-migrate.
Planifica, crea y configura clústeres AKS listos para producción: checklist Day-0, elección de SKU (Automatic o Standard), redes, seguridad y operaciones (autoescalado, upgrades, costes).
Analiza grupos de recursos de Azure y genera diagramas de arquitectura Mermaid detallados que muestran las relaciones entre los recursos individuales.
Skill unificado de despliegue de modelos de Azure OpenAI con enrutado por intención: despliegues rápidos con preset, despliegues personalizados y descubrimiento de capacidad entre regiones y proyectos.
Despliega, evalúa, ajusta y gestiona agentes de Foundry de punta a punta con azd: agentes hospedados, evaluación por lotes y continua, optimizador de prompts y fine-tuning (SFT/DPO/RFT).
Fase 2 del pipeline azure-app-onboard: mapea los componentes de la app a servicios de Azure con estimación de costes y validación de cuota. No es invocable directamente.
Fase 3 del pipeline azure-app-onboard: genera IaC lista para desplegar desde el plan de arquitectura y la verifica con auto-revisión adversarial, sin desplegar. No es invocable directamente.
Guía para instrumentar aplicaciones web con Azure Application Insights: patrones de telemetría, configuración del SDK y referencias. Para añadirlo a tu app, usa azure-prepare.
Revisiones de código con IA. Detecta bugs y corrígelos en un clic.
Descubre la capacidad disponible de modelos de Azure OpenAI entre regiones y proyectos. Analiza cuotas, compara disponibilidad y recomienda dónde desplegar. Es de solo lectura: no despliega.
Aprovisiona Agent Identity Blueprints, BlueprintPrincipals e identidades de agente por instancia vía Microsoft Graph, y configura el intercambio de tokens OAuth 2.0 (fmi_path, OBO, cross-tenant).
Prepara proyectos Azure basados en azd para desplegar: genera azure.yaml, la infraestructura (Bicep o Terraform) y los Dockerfiles del flujo del Azure Developer CLI.
Evalúa y mejora la fiabilidad de aplicaciones PaaS (Azure Functions y App Service). Escanea redundancia de zona, almacenamiento ZRS, sondas de salud y failover multi-región, y guía la remediación.
Agrupados por categoría. Cada uno enlaza a su ficha con el comando de instalación, los permisos que pide y el SKILL.md completo.
Repositorio que expone la herramienta de línea de comandos playwright-cli junto con skills para automatizar el navegador y mantener el propio proyecto.
