Pack de 41 skills
Plugin oficial de Microsoft que agrupa skills de Azure y configuraciones de servidor MCP para preparar, desplegar, diagnosticar y optimizar cargas de trabajo en Azure.
indexados aquí
cubiertas
en GitHub
al repositorio
v1.2.39
Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add microsoft/azure-skills --agent claude-codeInstala todos los skills del repositorio, solo en este proyecto.
Instala los 41 skills del repositorio de una vez. Cada ficha individual trae su propio comando si solo quieres uno — cada skill instalado ocupa contexto en el agente.
Este repositorio de Microsoft agrupa 41 skills orientadas al ciclo de vida completo de aplicaciones en Azure. Cubre el pipeline de onboarding con Azure App Onboard, Prepare, Scaffold y Deploy, además de skills independientes como Azure Prepare, Azure Deploy, Azure Validate y Azure Upgrade. Incluye módulos para Azure Kubernetes (creación de clústeres AKS, despliegue de apps, migración a AKS Automatic), gestión de modelos de Azure OpenAI y Microsoft Foundry (Deploy Model, Preset, Capacity, Finetuning), datos y analítica con Azure Kusto y sus variantes de grafo e IRQL, seguridad e identidad (Entra App Registration, Azure Compliance), y diagnóstico, coste e inventario de recursos (Azure Diagnostics, Azure Cost, Azure Resource Lookup, Azure Quotas). También aporta skills de almacenamiento, mensajería, migración desde otras nubes (Azure Cloud Migrate) y Azure AI Gateway.
Lo instalaría por completo quien trabaje de forma habitual con arquitecturas Azure de varios servicios y necesite que el agente cubra desde la evaluación previa al despliegue hasta el diagnóstico en producción y la optimización de costes, en lugar de resolver una sola tarea puntual. También conviene a equipos que combinan AKS, Azure OpenAI/Foundry y servicios de datos en el mismo proyecto, ya que varias skills están pensadas para encadenarse, como las fases del pipeline azure-app-onboard.
El plugin no gestiona proveedores cloud fuera de Azure salvo en el sentido de migración de entrada, y no despliega aplicaciones Python fuera de App Service Linux, según indica Python Appservice Deploy.
Los 24 más populares del pack, sobre DevOps e infraestructura, Seguridad, Datos y analítica.
Instala AI Runway sobre AKS, de un clúster desnudo a un modelo funcionando: verificación del clúster, instalación del controlador, evaluación de GPU, configuración del proveedor y primer despliegue.
Guía para instrumentar aplicaciones web con Azure Application Insights: patrones de telemetría, configuración del SDK y referencias. Para añadirlo a tu app, usa azure-prepare.
The #1 directory of projects built with Jev
Para Azure AI: Search, Speech, OpenAI y Document Intelligence. Ayuda con búsqueda vectorial e híbrida, voz a texto, texto a voz, transcripción y OCR.
Configura Azure API Management como AI Gateway para modelos, herramientas MCP y agentes: caché semántica, límites de tokens, seguridad de contenido, balanceo de carga y control de costes.
Orquestador de punta a punta: de una idea o una app existente hasta un despliegue en Azure, con estimación de costes y aprobación previa. Analiza tu app y detecta los servicios adecuados.
Evalúa si tu código está listo para desplegar en Azure, antes del trabajo de infraestructura: salud del build, dependencias, compatibilidad del stack y bloqueantes de despliegue.
Evalúa y migra cargas de trabajo de otras nubes a Azure con informes y conversión de código. Soporta Lambda→Functions, Beanstalk/Heroku/App Engine→App Service y Fargate/Kubernetes/Cloud Run→Container Apps.
Auditorías de cumplimiento y seguridad en Azure con azqr, más comprobación de caducidades en Key Vault. Cubre buenas prácticas, revisión de recursos, validación de políticas y postura de seguridad.
Router de VMs y VMSS de Azure. Cubre recomendar y comparar tamaños, crear y aprovisionar, reservas de capacidad (CRG) y Essential Machine Management (EMM).
Gestión de costes de Azure: consulta el gasto, prevé la factura y optimiza para reducir desperdicio. No sirve para desplegar recursos, diagnósticos ni auditorías de seguridad.
Ejecuta despliegues de aplicaciones YA PREPARADAS que tengan .azure/deployment-plan.md y archivos de infraestructura. Para crear una app nueva, usa azure-prepare en su lugar.
Programa publicaciones en todas tus redes desde un solo sitio.
Depura incidencias de producción en Azure con AppLens, Azure Monitor, resource health y triaje seguro. Cubre App Service, Container Apps, Functions, AKS, VMs y mensajería.
Diseña y aprovisiona infraestructura Azure de empresa desde la descripción de una carga: redes, identidad, seguridad, cumplimiento y topologías multi-recurso alineadas con el WAF. Genera Bicep o Terraform.
Planifica, crea y configura clústeres AKS listos para producción: checklist Day-0, elección de SKU (Automatic o Standard), redes, seguridad y operaciones (autoescalado, upgrades, costes).
Despliega una app web o API existente en un clúster AKS ya en marcha: detecta el framework, genera Dockerfile y manifiestos, valida contra los Deployment Safeguards y despliega con verificación.
Evalúa cargas y configuración de clúster para su compatibilidad con AKS Automatic. Identifica incompatibilidades, genera arreglos y guía la migración de AKS Standard a AKS Automatic.
Consulta y analiza datos en Azure Data Explorer (Kusto/ADX) con KQL para analítica de logs, telemetría y series temporales, incluida la detección de anomalías.
Construye y consulta grafos de Kusto desde lenguaje natural. Cubre grafos transitorios (make-graph), modelos persistentes, pattern matching (graph-match), caminos más cortos y componentes conectados.
Compone consultas IRQL (Incident Response Query Language) para investigaciones de ciberseguridad en Kusto. Traduce preguntas de hunting en pipelines componibles de funciones Get_*, Extract_* y Enrich_*.
Aplica las funciones de grafo de IRQL a resultados de consultas KQL o IRQL para visualizarlos en Kusto Explorer. Genera mapeos Lift_To_Graph y compone las funciones de render, plegado y enriquecimiento.
Haz crecer tu tráfico orgánico en piloto automático.
Azure Event Hubs y Service Bus: diagnóstico de problemas de conexión del SDK, autenticación y procesamiento de mensajes.
Prepara proyectos Azure basados en azd para desplegar: genera azure.yaml, la infraestructura (Bicep o Terraform) y los Dockerfiles del flujo del Azure Developer CLI.
Consulta y gestiona cuotas y uso de Azure entre proveedores. Para planificar despliegues, validar capacidad y elegir región: límites de servicio, uso actual y solicitudes de aumento.
Evalúa y mejora la fiabilidad de aplicaciones PaaS (Azure Functions y App Service). Escanea redundancia de zona, almacenamiento ZRS, sondas de salud y failover multi-región, y guía la remediación.
Agrupados por categoría. Cada uno enlaza a su ficha con el comando de instalación, los permisos que pide y el SKILL.md completo.
Repositorio que expone la herramienta de línea de comandos playwright-cli junto con skills para automatizar el navegador y mantener el propio proyecto.
