Despliega una app web o API existente en un clúster AKS ya en marcha: detecta el framework, genera Dockerfile y manifiestos, valida contra los Deployment Safeguards y despliega con verificación.
en todo el repo
0–100, la ruta de este skill
último commit aquí
últimos 90 días
186 tok en reposo
132 KB
Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add microsoft/azure-skills --skill azure-kubernetes-app-deploy --agent claude-codeSe instala solo en este repositorio.
Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.
Use when: deploying a web app/API to AKS; containerizing for Kubernetes; generating manifests; AKS CI/CD; DS001–DS013 failures.
Not for: provisioning clusters (azure-kubernetes), AKS Automatic readiness (azure-kubernetes-automatic-readiness), non-AKS targets.
Requires: existing AKS cluster, az login, kubectl configured. Follow phases/quick-deploy.md. On failure: references/rollback.md.
<LATEST_STABLE_*> resolutionLoad knowledge-packs/frameworks/<framework>.md per detected framework. Available: spring-boot, express, nextjs, fastapi, django, nestjs, aspnet-core, go, flask
templates/ (dockerfiles/, k8s/, github-actions/, mermaid/).
Reproducido de microsoft/azure-skills bajo licencia MIT. Leer esta página en markdown.
42 archivos en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.
Requiere un clúster AKS existente, `az login` y `kubectl` ya configurado.
Este repo incluye 41 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás. Ver el pack azure-skills entero y su comando de instalación
Despliega, evalúa, ajusta y gestiona agentes de Foundry de punta a punta con azd: agentes hospedados, evaluación por lotes y continua, optimizador de prompts y fine-tuning (SFT/DPO/RFT).
Prepara proyectos Azure basados en azd para desplegar: genera azure.yaml, la infraestructura (Bicep o Terraform) y los Dockerfiles del flujo del Azure Developer CLI.
Depura incidencias de producción en Azure con AppLens, Azure Monitor, resource health y triaje seguro. Cubre App Service, Container Apps, Functions, AKS, VMs y mensajería.
Validación previa al despliegue en Azure. Comprueba en profundidad la configuración, la infraestructura (Bicep o Terraform), los roles RBAC, los permisos de identidad administrada y los prerrequisitos.
Orquestador de punta a punta: de una idea o una app existente hasta un despliegue en Azure, con estimación de costes y aprobación previa. Analiza tu app y detecta los servicios adecuados.
Skill unificado de despliegue de modelos de Azure OpenAI con enrutado por intención: despliegues rápidos con preset, despliegues personalizados y descubrimiento de capacidad entre regiones y proyectos.
Instala AI Runway sobre AKS, de un clúster desnudo a un modelo funcionando: verificación del clúster, instalación del controlador, evaluación de GPU, configuración del proveedor y primer despliegue.
Guía para instrumentar aplicaciones web con Azure Application Insights: patrones de telemetría, configuración del SDK y referencias. Para añadirlo a tu app, usa azure-prepare.
Orquestador de punta a punta: de una idea o una app existente hasta un despliegue en Azure, con estimación de costes y aprobación previa. Analiza tu app y detecta los servicios adecuados.
