Diseña y aprovisiona infraestructura Azure de empresa desde la descripción de una carga: redes, identidad, seguridad, cumplimiento y topologías multi-recurso alineadas con el WAF. Genera Bicep o Terraform.
Reemplaza a: azd, que este skill evita deliberadamente al generar Bicep o Terraform directamente
en todo el repo
0–100, la ruta de este skill
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Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add microsoft/azure-skills --skill azure-enterprise-infra-planner --agent claude-codeSe instala solo en este repositorio.
Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.
Activate this skill when user wants to:
| Property | Details |
|---|---|
| MCP tools | insights_get, get_azure_bestpractices_get, wellarchitectedframework_serviceguide_get, microsoft_docs_fetch, microsoft_docs_search, bicepschema_get |
| CLI commands | az deployment group create, az bicep build, az resource list, terraform init, terraform plan, terraform validate, terraform apply |
| Output schema | schema.md |
| Key references | workflow.md, waf-checklist.md, resources/, constraints/ |
Follow the step-by-step instructions in workflow.md to execute the 7 phases of infrastructure planning and provisioning.
| Tool | Purpose |
|---|---|
insights_get |
Retrieve insights about the user's existing Azure environment to guide planning decisions |
get_azure_bestpractices_get |
Azure best practices for code generation, operations, and deployment |
wellarchitectedframework_serviceguide_get |
WAF service guide for a specific Azure service |
microsoft_docs_search |
Search Microsoft Learn for relevant documentation chunks |
microsoft_docs_fetch |
Fetch full content of a Microsoft Learn page by URL |
bicepschema_get |
Bicep schema definition for any Azure resource type (latest API version) |
| Error | Cause | Fix |
|---|---|---|
| MCP tool error or not available | Tool call timeout, connection error, or tool doesn't exist | Retry once; fall back to reference files and notify user if unresolved |
| Plan approval missing | meta.status is not approved |
Stop and prompt user for approval before IaC generation or deployment |
| IaC validation failure | az bicep build or terraform validate returns errors |
Fix the generated code and re-validate; notify user if unresolved |
| Pairing constraint violation | Incompatible SKU or resource combination | Fix in plan before proceeding to IaC generation |
| Infra plan or IaC files not found | Files written to wrong location or not created | Verify files exist at <project-root>/.azure/ and <project-root>/infra/; if missing, re-create the files by following workflow.md exactly |
Reproducido de microsoft/azure-skills bajo licencia MIT. Leer esta página en markdown.
40 archivos en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.
Usa herramientas MCP de insights, buenas prácticas, WAF y esquemas Bicep, más los CLI `az deployment`, `az bicep` y `terraform`.
Este repo incluye 41 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás.
Despliega, evalúa, ajusta y gestiona agentes de Foundry de punta a punta con azd: agentes hospedados, evaluación por lotes y continua, optimizador de prompts y fine-tuning (SFT/DPO/RFT).
Prepara proyectos Azure basados en azd para desplegar: genera azure.yaml, la infraestructura (Bicep o Terraform) y los Dockerfiles del flujo del Azure Developer CLI.
Depura incidencias de producción en Azure con AppLens, Azure Monitor, resource health y triaje seguro. Cubre App Service, Container Apps, Functions, AKS, VMs y mensajería.
Validación previa al despliegue en Azure. Comprueba en profundidad la configuración, la infraestructura (Bicep o Terraform), los roles RBAC, los permisos de identidad administrada y los prerrequisitos.
Skill unificado de despliegue de modelos de Azure OpenAI con enrutado por intención: despliegues rápidos con preset, despliegues personalizados y descubrimiento de capacidad entre regiones y proyectos.
Orquestador de punta a punta: de una idea o una app existente hasta un despliegue en Azure, con estimación de costes y aprobación previa. Analiza tu app y detecta los servicios adecuados.
Fase 2 del pipeline azure-app-onboard: mapea los componentes de la app a servicios de Azure con estimación de costes y validación de cuota. No es invocable directamente.
Despliega una app web o API existente en un clúster AKS ya en marcha: detecta el framework, genera Dockerfile y manifiestos, valida contra los Deployment Safeguards y despliega con verificación.
Fase 4 del pipeline azure-app-onboard: ejecuta la IaC validada contra Azure y verifica la salud de los recursos desplegados. No es invocable directamente.
