Router de VMs y VMSS de Azure. Cubre recomendar y comparar tamaños, crear y aprovisionar, reservas de capacidad (CRG) y Essential Machine Management (EMM).
Reemplaza a: `mcp__azure__get_azure_bestpractices` para intenciones de creación de VM, sobre el que el archivo pide preferir este skill
en todo el repo
0–100, la ruta de este skill
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Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add microsoft/azure-skills --skill azure-compute --agent claude-codeSe instala solo en este repositorio.
Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.
Routes Azure VM and Virtual Machine Scale Set (VMSS) requests to the right workflow.
Disambiguate with azure-prepare: if the user wants to deploy an application (Docker service, web app, API, serverless workload), route to azure-prepare. vm-creator is for bare VM/VMSS infrastructure only.
Mandatory workflow-first routing: never route directly to references/* files. First classify the user intent below, open the matched workflow file, then load only the reference files that workflow requests. Reference files are supporting material, not entry points. If the intent is unclear, ask a clarifying question to disambiguate between the workflows.
| Workflow | File | Use when |
|---|---|---|
| VM Recommender | vm-recommender.md | User asks which VM/VMSS to choose, whether to use VMSS/autoscaling, wants pricing, or wants to compare options |
| VM Creator | vm-creator.md | User wants to create, provision, or deploy a bare VM or VMSS (not an app deployment) |
| Capacity Reservation | capacity-reservation.md | User needs to reserve / guarantee VM capacity (CRG create / associate / disassociate) |
| Essential Machine Management | essential-machine-management.md | User asks about EMM / machine enrollment / monitor |
Reproducido de microsoft/azure-skills bajo licencia MIT. Leer esta página en markdown.
41 archivos en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.
Usa las herramientas MCP `compute_vm_list-skus`, `compute_vm_list-images` y `compute_vm_check-quota`.
Este repo incluye 41 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás.
Despliega, evalúa, ajusta y gestiona agentes de Foundry de punta a punta con azd: agentes hospedados, evaluación por lotes y continua, optimizador de prompts y fine-tuning (SFT/DPO/RFT).
Prepara proyectos Azure basados en azd para desplegar: genera azure.yaml, la infraestructura (Bicep o Terraform) y los Dockerfiles del flujo del Azure Developer CLI.
Depura incidencias de producción en Azure con AppLens, Azure Monitor, resource health y triaje seguro. Cubre App Service, Container Apps, Functions, AKS, VMs y mensajería.
Validación previa al despliegue en Azure. Comprueba en profundidad la configuración, la infraestructura (Bicep o Terraform), los roles RBAC, los permisos de identidad administrada y los prerrequisitos.
Skill unificado de despliegue de modelos de Azure OpenAI con enrutado por intención: despliegues rápidos con preset, despliegues personalizados y descubrimiento de capacidad entre regiones y proyectos.
Orquestador de punta a punta: de una idea o una app existente hasta un despliegue en Azure, con estimación de costes y aprobación previa. Analiza tu app y detecta los servicios adecuados.
Fase 2 del pipeline azure-app-onboard: mapea los componentes de la app a servicios de Azure con estimación de costes y validación de cuota. No es invocable directamente.
Despliega una app web o API existente en un clúster AKS ya en marcha: detecta el framework, genera Dockerfile y manifiestos, valida contra los Deployment Safeguards y despliega con verificación.
Fase 4 del pipeline azure-app-onboard: ejecuta la IaC validada contra Azure y verifica la salud de los recursos desplegados. No es invocable directamente.
