Despliega código Python (Flask, Django, FastAPI) a Azure App Service Linux. No sirve para Container Apps, Functions, proyectos no-Python ni infraestructura completa — para eso, azure-prepare.
Reemplaza a: `az webapp up`, que el archivo declara obsoleto
en todo el repo
0–100, la ruta de este skill
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Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add microsoft/azure-skills --skill python-appservice-deploy --agent claude-codeSe instala solo en este repositorio.
Este skill reads environment config.
Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.
Deploys Python (Flask, Django, FastAPI, generic) code to Azure App Service Linux (P0v3, Python 3.14). Creates RG + Plan + Web App if missing. Hand off to azure-prepare for VNet, Key Vault, databases, or IaC.
MCP tools used: mcp_azure_mcp_subscription_list, mcp_azure_mcp_group_list, mcp_azure_mcp_appservice, mcp_azure_mcp_azd (when azure.yaml is present).
<app>-rg), Plan (<app>-plan), region (current az default or eastus2), subscription are derived. create-app.md §1.azure.yaml host: appservice → deploy-azd.md; else deploy-azcli.md.P0v3 --is-linux) → Web App (--runtime "PYTHON:3.14") exist. On transient ARM errors, follow transient-retry.md. create-app.md.python -m uvicorn main:app --host 0.0.0.0. Other: warn. startup-commands.md.SCM_DO_BUILD_DURING_DEPLOYMENT=true.azd deploy or az webapp deploy --type zip --track-status false.az webapp log tail, curl, Invoke-WebRequest, or any health probe. App Service needs 2–3 min to warm; a quiet log or early 5xx is not failure.--runtime always use "PYTHON:3.14" (colon). Never "PYTHON|3.14" (pipe is a shell operator).az webapp up — deprecated. Use Step 7 commands.https://... URLs.See errors.md for the full symptom → cause → fix matrix. Quick triage: missing plan/app → re-run Step 4; container ping timeout on 8000 → fix startup (Step 5); ModuleNotFoundError after deploy → ensure Step 6 ran, redeploy.
Reproducido de microsoft/azure-skills bajo licencia MIT. Leer esta página en markdown.
13 archivos en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.
Usa las herramientas MCP de suscripción, grupos, appservice y azd (esta última cuando hay un `azure.yaml`).
Necesita en el PATH:azsed
Variables de entorno:CREATE_CMDINPUTLASTEXITCODEMAX_SLUG_LENNAMESHOW_CMDSLUGSUFFIXTRANSIENT
Este repo incluye 41 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás.
Despliega, evalúa, ajusta y gestiona agentes de Foundry de punta a punta con azd: agentes hospedados, evaluación por lotes y continua, optimizador de prompts y fine-tuning (SFT/DPO/RFT).
Prepara proyectos Azure basados en azd para desplegar: genera azure.yaml, la infraestructura (Bicep o Terraform) y los Dockerfiles del flujo del Azure Developer CLI.
Depura incidencias de producción en Azure con AppLens, Azure Monitor, resource health y triaje seguro. Cubre App Service, Container Apps, Functions, AKS, VMs y mensajería.
Validación previa al despliegue en Azure. Comprueba en profundidad la configuración, la infraestructura (Bicep o Terraform), los roles RBAC, los permisos de identidad administrada y los prerrequisitos.
Skill unificado de despliegue de modelos de Azure OpenAI con enrutado por intención: despliegues rápidos con preset, despliegues personalizados y descubrimiento de capacidad entre regiones y proyectos.
Orquestador de punta a punta: de una idea o una app existente hasta un despliegue en Azure, con estimación de costes y aprobación previa. Analiza tu app y detecta los servicios adecuados.
Fase 2 del pipeline azure-app-onboard: mapea los componentes de la app a servicios de Azure con estimación de costes y validación de cuota. No es invocable directamente.
Despliega una app web o API existente en un clúster AKS ya en marcha: detecta el framework, genera Dockerfile y manifiestos, valida contra los Deployment Safeguards y despliega con verificación.
Fase 4 del pipeline azure-app-onboard: ejecuta la IaC validada contra Azure y verifica la salud de los recursos desplegados. No es invocable directamente.
