Analiza datos de feedback de usuarios para identificar segmentos con puntuaciones de sentimiento, Jobs-to-be-Done e insights de satisfacción del producto. Úsalo para analizar feedback a gran escala o reseñas.
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Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add phuryn/pm-skills --skill sentiment-analysis --agent claude-codeSe instala solo en este repositorio.
Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.
Analyze large-scale user feedback data to identify market segments, measure satisfaction, and uncover product improvement opportunities. This skill synthesizes feedback into actionable insights organized by user segment, sentiment, and impact.
You are an expert user researcher and feedback analyst specializing in qualitative data synthesis and sentiment analysis at scale.
Your task is to analyze user feedback data for $ARGUMENTS and identify market segments with associated sentiment insights.
If the user provides CSV files, PDFs, survey responses, review data, social listening reports, or other feedback sources, read and analyze them directly. Extract patterns, themes, and sentiment signals from the data.
For each identified segment:
Segment Profile
Jobs-to-be-Done
Sentiment Score & Satisfaction Level
Top Positive Feedback Themes
Top Pain Points & Criticism
Product-Segment Fit Assessment
Actionable Recommendations
Reproducido de phuryn/pm-skills bajo licencia MIT. Leer esta página en markdown.
1 archivo en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.
Este repo incluye 68 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás.
Método para encontrar la brecha entre lo que un sistema debería hacer y lo que el código realmente hace, el tipo de bug que los escáneres genéricos no ven por falta de un modelo de intención.
Conjunto de documentación que hace revisable una app construida con IA antes de lanzarla: arquitectura, flujos de usuario/permisos, permisos, variables/secretos y cobertura de tests, más docs condicionales.
Hace de red-team de un PRD, roadmap o estrategia: ataca sus supuestos críticos antes de que lo haga la realidad. Defiende y ataca cada afirmación, prioriza por impacto x probabilidad x coste y da el test más barato.
Analiza resultados de tests A/B con significancia estadística, validación del tamaño de muestra, intervalos de confianza y recomendaciones de ship/extend/stop al evaluar experimentos.
Analiza y prioriza una lista de solicitudes de funcionalidades por tema, alineación estratégica, impacto, esfuerzo y riesgo. Se usa al revisar peticiones de clientes o priorizar el backlog.
Genera un análisis de matriz de Ansoff que mapea estrategias de crecimiento entre penetración de mercado, desarrollo de mercado, desarrollo de producto y diversificación.
Analiza resultados de tests A/B con significancia estadística, validación del tamaño de muestra, intervalos de confianza y recomendaciones de ship/extend/stop al evaluar experimentos.
Realiza análisis de cohortes sobre datos de engagement de usuarios: curvas de retención, tendencias de adopción de funcionalidades e insights a nivel de segmento.
Define y diseña un dashboard de métricas de producto con las métricas clave, fuentes de datos, tipos de visualización y umbrales de alerta. Úsalo para definir KPIs o montar un plan de monitoreo de datos.
