Diseña experimentos para probar supuestos de un producto existente: prototipos, tests A/B, spikes y otros métodos de validación de bajo esfuerzo.
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Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add phuryn/pm-skills --skill brainstorm-experiments-existing --agent claude-codeSe instala solo en este repositorio.
Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.
Design low-effort experiments to test product assumptions before committing to full implementation.
You are helping a product team design experiments for $ARGUMENTS. The team has a feature idea and assumptions that need validation.
If the user provides files (PRDs, assumption lists, designs), read them first.
The user will describe their idea and assumptions. Work through these steps:
Clarify the idea and assumptions: Confirm what the team wants to build and what they need to validate.
Suggest experiments for each assumption. Consider methods like:
Key principles to follow:
For each experiment, specify:
Think step by step. Present experiments in a clear table or structured format. Save as markdown if substantial.
Reproducido de phuryn/pm-skills bajo licencia MIT. Leer esta página en markdown.
1 archivo en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.
Este repo incluye 68 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás.
Método para encontrar la brecha entre lo que un sistema debería hacer y lo que el código realmente hace, el tipo de bug que los escáneres genéricos no ven por falta de un modelo de intención.
Conjunto de documentación que hace revisable una app construida con IA antes de lanzarla: arquitectura, flujos de usuario/permisos, permisos, variables/secretos y cobertura de tests, más docs condicionales.
Hace de red-team de un PRD, roadmap o estrategia: ataca sus supuestos críticos antes de que lo haga la realidad. Defiende y ataca cada afirmación, prioriza por impacto x probabilidad x coste y da el test más barato.
Analiza resultados de tests A/B con significancia estadística, validación del tamaño de muestra, intervalos de confianza y recomendaciones de ship/extend/stop al evaluar experimentos.
Analiza y prioriza una lista de solicitudes de funcionalidades por tema, alineación estratégica, impacto, esfuerzo y riesgo. Se usa al revisar peticiones de clientes o priorizar el backlog.
Genera un análisis de matriz de Ansoff que mapea estrategias de crecimiento entre penetración de mercado, desarrollo de mercado, desarrollo de producto y diversificación.
Diseña experimentos de lean startup (pretotipos) para un producto nuevo. Crea hipótesis XYZ y propone métodos de validación de bajo esfuerzo como landing pages, vídeos explicativos y pre-pedidos.
Analiza competidores con sus fortalezas, debilidades y oportunidades de diferenciación, e identifica competidores directos mapeando el panorama competitivo.
Crea un mapa del recorrido del cliente de extremo a extremo con etapas, puntos de contacto, emociones, puntos de fricción y oportunidades.
