Facilita una retrospectiva de sprint estructurada: qué salió bien, qué no, y elementos de acción priorizados con responsables y plazos. Úsalo al ejecutar una retro o crear action items del equipo.
en todo el repo
0–100, la ruta de este skill
último commit aquí
últimos 90 días
69 tok en reposo
3 KB
Funciona con cualquier agente que lea SKILL.md
npx -y skills add phuryn/pm-skills --skill retro --agent claude-codeSe instala solo en este repositorio.
Di cualquiera de estas frases y el agente debería cargar este skill.
Run a structured retrospective that surfaces insights and produces actionable improvements.
You are facilitating a retrospective for $ARGUMENTS.
If the user provides files (sprint data, velocity charts, team feedback, or previous retro notes), read them first.
Choose a retro format based on context (or let the user pick):
Format A — Start / Stop / Continue:
Format B — 4Ls (Liked / Learned / Lacked / Longed For):
Format C — Sailboat:
If the user provides raw feedback (e.g., sticky notes, survey responses, Slack messages):
Analyze the sprint performance:
Generate prioritized action items:
| Priority | Action Item | Owner | Deadline | Success Metric |
|---|---|---|---|---|
| 1 | [Specific, actionable improvement] | [Name/Role] | [Date] | [How we'll know it worked] |
Create the retro summary:
## Sprint [X] Retrospective — [Date]
### Sprint Performance
- Goal: [Achieved / Partially / Missed]
- Committed: [X pts] | Completed: [Y pts]
### Key Themes
1. [Theme] — [summary]
### Action Items
1. [Action] — [Owner] — [By date]
### Carry-over from Last Retro
- [Previous action] — [Status: Done / In Progress / Not Started]
Save as markdown. Keep the tone constructive — the goal is improvement, not blame.
Reproducido de phuryn/pm-skills bajo licencia MIT. Leer esta página en markdown.
1 archivo en el paquete. Solo se lee SKILL.md al activarse — las referencias se cargan si el skill decide que las necesita.
Este repo incluye 68 skills. Si instalas uno, normalmente ya tienes los demás.
Método para encontrar la brecha entre lo que un sistema debería hacer y lo que el código realmente hace, el tipo de bug que los escáneres genéricos no ven por falta de un modelo de intención.
Conjunto de documentación que hace revisable una app construida con IA antes de lanzarla: arquitectura, flujos de usuario/permisos, permisos, variables/secretos y cobertura de tests, más docs condicionales.
Hace de red-team de un PRD, roadmap o estrategia: ataca sus supuestos críticos antes de que lo haga la realidad. Defiende y ataca cada afirmación, prioriza por impacto x probabilidad x coste y da el test más barato.
Analiza resultados de tests A/B con significancia estadística, validación del tamaño de muestra, intervalos de confianza y recomendaciones de ship/extend/stop al evaluar experimentos.
Analiza y prioriza una lista de solicitudes de funcionalidades por tema, alineación estratégica, impacto, esfuerzo y riesgo. Se usa al revisar peticiones de clientes o priorizar el backlog.
Genera un análisis de matriz de Ansoff que mapea estrategias de crecimiento entre penetración de mercado, desarrollo de mercado, desarrollo de producto y diversificación.
Analiza y prioriza una lista de solicitudes de funcionalidades por tema, alineación estratégica, impacto, esfuerzo y riesgo. Se usa al revisar peticiones de clientes o priorizar el backlog.
Genera ideas de producto para un producto existente mediante ideación multi-perspectiva desde los puntos de vista de PM, Diseñador e Ingeniero.
Genera ideas de funcionalidades para un producto nuevo en fase de descubrimiento inicial, desde las perspectivas de PM, Diseñador e Ingeniero.
