Descubre los más nuevos, más activos o más ligeros.
Instala y opera Hermes Tweet, un plugin de Hermes Agent para investigar X/Twitter, leer timelines, analizar tweets y ejecutar acciones con aprobación explícita.
Domina la concurrencia en Go con goroutines, channels, primitivas sync y context; para apps concurrentes, worker pools o depurar race conditions.
Turn any screenshot into clean, structured text.
Define e implementa Indicadores (SLI) y Objetivos (SLO) de nivel de servicio con error budgets y alertas, para establecer metas de fiabilidad y prácticas SRE.
Combina búsqueda vectorial y por palabras clave para mejorar la recuperación. Útil al implementar RAG, motores de búsqueda o cuando ningún enfoque solo basta.
Decide si conviene hacer fine-tuning y enruta al método correcto (SFT, DPO/ORPO/KTO, GRPO/RLVR, continued pretraining) y al modelo base adecuado.
Transforma datos en narrativas persuasivas usando visualización, contexto y estructura. Útil al presentar analíticas a stakeholders, crear reportes o presentaciones ejecutivas.
Patrones de resiliencia en Python: reintentos automáticos, backoff exponencial, timeouts y decoradores tolerantes a fallos para servicios.
Construye sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) para aplicaciones LLM con bases de datos vectoriales y búsqueda semántica, integrando conocimiento externo.
Domina asyncio, programación concurrente y patrones async/await para apps de alto rendimiento con operaciones no bloqueantes.
Revisión de riesgo de producto y feature antes de construir, para founders, product managers y builders asistidos por IA, cubriendo demanda, posicionamiento, monetización, retención, confianza y distribución.
Domina patrones de autenticación y autorización (JWT, OAuth2, sesiones, RBAC) para construir sistemas de control de acceso seguros y escalables.
Domina técnicas de programación defensiva en Bash para scripts de nivel producción: úsalo al escribir shell scripts robustos, pipelines CI/CD o utilidades de sistema que requieran tolerancia a fallos.
Implementa patrones de arquitectura backend probados: Clean Architecture, Hexagonal Architecture y Domain-Driven Design, para construir sistemas mantenibles, testeables y escalables.
Domina los principios de diseño REST y GraphQL para construir APIs intuitivas, escalables y mantenibles que encanten a los desarrolladores.
Migra de AngularJS a Angular usando modo híbrido, reescritura incremental de componentes y actualización de la inyección de dependencias.
Construye DAGs de Apache Airflow listos para producción con buenas prácticas para operadores, sensores, testing y despliegue.
Implementa interfaces conformes con WCAG 2.2, con accesibilidad móvil, patrones de diseño inclusivo y soporte para tecnologías de asistencia.
Coordina el desarrollo paralelo de features con estrategias de propiedad de archivos, reglas para evitar conflictos y patrones de integración para implementación multi-agente.
Protocolos estructurados de mensajería para equipos de agentes: elección de tipo de mensaje, aprobación de planes, procedimientos de apagado y antipatrones a evitar.
Implementa Command Query Responsibility Segregation para arquitecturas escalables; separa modelos de lectura/escritura, optimiza consultas o construye sistemas event-sourced.
Implementa patrones saga para transacciones distribuidas y workflows entre agregados, cuando 2PC no está disponible o hay que depurar sagas atascadas.
Implementa validación de calidad de datos con Great Expectations, pruebas dbt y contratos de datos para pipelines fiables.
Configura un hook PreToolUse para impedir que los agentes de IA salten los pre-commit hooks de git con --no-verify y otros flags de bypass.
Prueba workflows de Temporal con pytest, time-skipping y estrategias de mocking: testing unitario, de integración, de replay y configuración de desarrollo local.
