Descubre los más nuevos, más activos o más ligeros.
Construye modelos de lectura y proyecciones a partir de flujos de eventos; útil para CQRS, vistas materializadas y optimización de consultas en sistemas event-sourced.
Perfila y optimiza código Python usando cProfile, profilers de memoria y buenas prácticas de rendimiento; útil para depurar código lento y mejorar la performance de la aplicación.
Professional AI headshots in minutes.
Patrones de observabilidad en Python: logging estructurado, métricas y tracing distribuido, para depurar sistemas en producción sin desplegar código nuevo.
Principios de diseño en Python como KISS, separación de responsabilidades, responsabilidad única y composición sobre herencia, para diseñar o refactorizar código.
Exporta un modelo fine-tuned promovido en el formato de despliegue correcto — safetensors combinado, solo LoRA, GGUF con imatrix o FP8.
Seguridad de tipos en Python con anotaciones, genéricos, protocolos y verificación estricta con mypy/pyright.
Implementa estrategias de testing completas con pytest, fixtures, mocking y desarrollo guiado por pruebas (TDD) en Python.
Implementa layouts responsivos modernos usando container queries, tipografía fluida, CSS Grid y estrategias de breakpoints mobile-first.
Crea apps React Native listas para producción con Expo, navegación, módulos nativos, sincronización offline y patrones multiplataforma.
Implementa gestión segura de secretos en pipelines de CI/CD usando Vault, AWS Secrets Manager u otras soluciones nativas de plataforma. Úsalo al manejar credenciales sensibles, rotar secretos o asegurar entornos de CI/CD.
Configura herramientas SAST (Semgrep, SonarQube, CodeQL) para detección automática de vulnerabilidades en el código, útil al montar escaneo de seguridad o adoptar DevSecOps.
Úsalo en tareas largas de varios pasos, sesiones de 40+ tool calls, cuando el agente ignora reglas previas o tras cualquier compactación de contexto; previene corrupción por sesión larga y amnesia por compactación.
Domina la configuración y el uso de ShellCheck para el análisis estático de shell scripts. Úsalo al montar infraestructura de linting, corregir problemas de código o garantizar la portabilidad de scripts.
Preflight y diagnóstico de los diez fallos conocidos de entrenamiento ML en NVIDIA DGX Spark; úsala ante fallos de arranque, OOM bajo el límite de 128GB, caídas de throughput o antes de runs largos en GB10.
Construye modelos financieros integrales de 3-5 años con proyecciones de ingresos, estructura de costos, análisis de cash flow y planificación de escenarios para startups en etapa temprana.
Referencia rápida de patrones de la API Python de ADK: tipos de agente, definición de tools, orquestación, callbacks, manejo de estado y recetas de referencia para estudiar.
Revisa y escribe código de Cloudflare Workers según las mejores prácticas de producción; prioriza la consulta de la documentación de Cloudflare sobre el conocimiento preentrenado.
Úsalo al construir apps de Cloudflare Sandbox sobre @cloudflare/sandbox@next: ejecución de código, AI runners, intérpretes, jobs CI, terminales, archivos, mounts, tunnels, preview URLs, lifecycle o errores.
Crea y revisa Durable Objects de Cloudflare: coordinación con estado, RPC, SQLite, alarms y WebSockets, con integración en Workers, wrangler y tests con Vitest.
Envía y recibe emails transaccionales con Cloudflare Email Service (Email Sending + Email Routing), vía binding de Workers, REST API, Agents SDK o wrangler.
Busca en la web con resultados optimizados para LLM usando el CLI de Tavily: snippets, puntuaciones de relevancia y metadatos, con filtros de dominio, tiempo y profundidad.
Rastrea sitios web y extrae contenido de varias páginas mediante el CLI de Tavily, con control de profundidad/amplitud, filtrado de rutas e instrucciones semánticas, guardando cada página como markdown local.
