Ayuda a extraer datos estructurados de listas de vídeos y comentarios de YouTube usando la API de BrowserAct.
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Ayuda a extraer datos estructurados de listas de vídeos y comentarios de YouTube usando la API de BrowserAct.
Scraper de detalle de video individual de TikTok: a partir de una URL de video obtiene metadatos completos (perfil del autor, estadísticas, música, datos del video, hashtags, mentions, imágenes de slideshow).
A prompt library that actually gets used.
Extrae tweets de X (Twitter) por búsqueda, handle o URL directa: devuelve texto, datos del autor, métricas de engagement, media y hashtags.
Ayuda a extraer en lote transcripciones y metadatos de videos de YouTube mediante la API de BrowserAct, según palabras clave y filtros de fecha.
Busca listados de empleo en LinkedIn con filtros de tipo de trabajo, contrato, experiencia y fecha, y extrae detalles completos: título, empresa, ubicación, descripción, salario y URL directa.
Extrae la transcripción con marcas de tiempo de un video de YouTube desde su panel de transcripción y la transforma en resúmenes, capítulos, hilos de Twitter/X, entradas de blog o citas destacadas.
Extrae posts de cualquier timeline pública de Facebook Page: texto, autor, métricas de engagement (likes/comentarios/shares), reacciones, hashtags, enlaces externos y tipo de medio.
Extrae automáticamente datos a nivel de canal y detalle de video de un canal de YouTube específico mediante la API de BrowserAct.
Obtiene el detalle de una nota de Xiaohongshu (RedNote/xhs) y sus comentarios por note ID: título, descripción, autor, estadísticas y lista paginada de comentarios.
Obtiene el perfil de un usuario de Xiaohongshu (RedNote/xhs) y su lista de notas publicadas por user ID: nickname, bio, seguidores, tags y estadísticas de engagement.
Automatiza el flujo completo de operación de contenido en Xiaohongshu (XHS): recopilación de temas dolorosos → referencias de estilo → selección de tema → redacción → publicación → seguimiento de rendimiento.
Extrae tweets del timeline de un usuario de X (Twitter) a partir de su handle, en modo tweets, tweets+respuestas o solo media, con datos normalizados y cursor de paginación.
Extrae datos estructurados de productos más vendidos de Amazon mediante la API de BrowserAct: títulos, precios, ratings, reseñas, ventas y promociones.
Extrae el contenido completo de artículos de WeChat mediante la API de BrowserAct, ideal para monitoreo de marca, investigación de medios, tendencias y análisis de competidores.
Scraper de videos por hashtag de TikTok: dado un nombre de hashtag, devuelve la lista paginada de videos con metadata completa (perfil del autor, estadísticas, música y datos del video).
Extrae posts públicos del perfil de un usuario de Threads, obteniendo texto, métricas de interacción e info de medios a partir del JSON incrustado en el SSR.
Scraper de páginas de detalle de producto de Amazon: extrae el registro completo (precio, ratings, atributos, variantes, ranks, vendedor, reseñas) desde cualquier URL /dp/{asin} en todos los dominios regionales.
Rastrea en profundidad cualquier sitio desde URLs iniciales y devuelve por página texto/markdown/HTML listo para LLM, metadatos (título, descripción, autor, idioma, canonical, OG) y enlaces salientes en scope.
Busca el perfil de una empresa en trustpilot.com a partir de su dominio y extrae TrustScore, reseñas, verificación, categoría, contacto y métricas de respuesta.
Respuesta automática en X (Twitter) por palabra clave: busca tweets, lee su contenido, genera respuestas contextuales según una persona de marca configurada y las publica en el área de respuesta.
Skill de extremo a extremo para DMs de X: escanea la bandeja, lee el historial, genera respuestas con persona y las envía; también busca usuarios e inicia conversaciones nuevas.
Extrae tweets desde cualquier URL de X (búsqueda, perfil, tweet individual o lista) y devuelve datos normalizados por tweet con texto, autor, métricas, medios, hashtags, menciones y cursor de paginación.
Busca notas de Xiaohongshu (XHS/RedNote) por palabra clave extrayendo todos los campos: texto, temas/etiquetas, imágenes, video, fecha y estadísticas, con todos los filtros de página.
Extrae automáticamente métricas detalladas de vídeos y datos de canal de YouTube a partir de palabras clave, usando la API de BrowserAct.