Descubre los más nuevos, más activos o más ligeros.
Crea logos con generación de imágenes por IA: define estilo/formato, genera variaciones, itera con feedback, recorta, quita el fondo y exporta como SVG.
Crea banners con generación de imágenes por IA: discute formato/estilo, genera variaciones, itera con feedback del usuario y recorta a la proporción objetivo.
Professional AI headshots in minutes.
Busca y obtiene contenido de Twitter/X: perfiles, tuits, respuestas, seguidores, comunidades, espacios y tendencias, vía twitterapi.io.
Busca y obtiene contenido de Product Hunt: posts, temas, usuarios y colecciones mediante la API GraphQL oficial.
Genera informes de investigación de demanda de usuarios a partir de feedback real: scrapea y analiza solicitudes, quejas y preguntas en Reddit, X, GitHub, YouTube, LinkedIn y Amazon.
Extrae primitivos de diseño de un sitio web público y genera archivos de tokens iniciales para tu proyecto.
Desarrolla aplicaciones potenciadas por IA usando Genkit en Python. Úsalo ante preguntas sobre Genkit, agentes de IA, flows o tools en Python, o ante errores, problemas de import o de API de Genkit.
Desarrolla aplicaciones con IA usando Genkit en Node.js/TypeScript: úsalo ante preguntas sobre Genkit, agentes, flows o tools, o al encontrar errores de Genkit, validación o tipos.
Genera código y documentación para el SDK Genkit Dart. Úsalo cuando el usuario quiera construir agentes de IA en Dart, usar flows de Genkit o integrar LLMs en apps Dart/Flutter.
Desarrolla aplicaciones con IA usando Genkit en Go: generación, salida estructurada, streaming, tool calling, prompts y flows con una interfaz unificada entre proveedores de modelos.
Crea, ejecuta y mantiene tests y módulos E2E de Momentic, serializados como *.test.yaml y *.module.yaml, usando agentes de IA para automatizar interacciones de navegador.
Genera un explore-prompt.md con contexto específico del repo para el agente explorador de Momentic: apps a probar, URLs objetivo, autenticación, ubicación de tests y particularidades, para usar con --prompt-file.
Diagnostica, clasifica, triaja y repara tests fallidos de Momentic usando herramientas MCP, el CLI de Momentic y artefactos de ejecución manuales.
Clasifica o explica los resultados de ejecuciones de pruebas de Momentic usando las herramientas MCP de Momentic: categoriza fallos, explica causas, triaje y comparación con ejecuciones pasadas.
Mejora la corrección del código usando specs de Momentic dentro del proceso de desarrollo de funcionalidades.
Crea, ejecuta y mantiene tests E2E móviles Momentic y módulos para Android e iOS, usando MCP para validación en dispositivo real o edición directa de YAML v2 para cambios locales de alta confianza.
