Descubre los más nuevos, más activos o más ligeros.
Generación condicionada por pose en RunComfy vía la CLI `runcomfy`: enruta entre Kling Motion Control, Wan 2-2 Animate y Z-Image Turbo ControlNet LoRA según video/imagen y estilo.
Generación de video con Kling 3.0 en RunComfy: modelo multi-shot de Kuaishou con audio sincronizado e identidad de personaje consistente, en 6 endpoints (Standard/Pro/4K x t2v/i2v) vía la CLI de RunComfy.
Professional AI headshots in minutes.
Edita imágenes con Google Nano Banana 2 (endpoint de edición image-to-image) en RunComfy vía `runcomfy run google/nano-banana-2/edit`, con guía sobre cuándo usar GPT Image 2 edit, Flux Kontext o Nano Banana 2 t2i en su lugar.
Outpainting de video vía el CLI `runcomfy`: extiende el lienzo espacial, cambia la relación de aspecto (9:16 a 16:9 o viceversa) preservando la acción central, usando Wan 2-7 edit-video o flujos ComfyUI dedicados.
Reilumina una imagen fija —cambia el esquema de luz, temperatura de color, dirección o ambiente— vía el CLI `runcomfy`, usando la LoRA `relight` de Qwen Edit 2509 o endpoints de edición alternativos.
Indexa y busca repos de código, documentación, papers, datasets de HuggingFace, carpetas locales, Slack, Google Drive, X y paquetes con Nia AI, incluyendo Oracle, Tracer y más.
Desarrolla aplicaciones con IA usando Genkit en Node.js/TypeScript: úsalo ante preguntas sobre Genkit, agentes, flows o tools, o al encontrar errores de Genkit, validación o tipos.
Desarrolla aplicaciones con IA usando Genkit en Go: generación, salida estructurada, streaming, tool calling, prompts y flows con una interfaz unificada entre proveedores de modelos.
Desarrolla aplicaciones potenciadas por IA usando Genkit en Python. Úsalo ante preguntas sobre Genkit, agentes de IA, flows o tools en Python, o ante errores, problemas de import o de API de Genkit.
Genera código y documentación para el SDK Genkit Dart. Úsalo cuando el usuario quiera construir agentes de IA en Dart, usar flows de Genkit o integrar LLMs en apps Dart/Flutter.
Geolocaliza y crono-localiza una foto o vídeo solo con evidencia visual —matrículas, señales, postes, arquitectura, vegetación y sombras con SunCalc— para verificar dónde y cuándo se tomó.
A prompt library that actually gets used.
Usa agregadores de búsqueda de personas y registros públicos primarios para hallar direcciones, teléfonos, familiares y antecedentes, y para auditar y eliminar tu propia exposición.
Revisa e interpreta la exposición a filtraciones de datos de un correo, usuario, teléfono o nombre usando Have I Been Pwned, Pwned Passwords, DeHashed, IntelX y Snusbase.
Construye un perfil corroborado de una persona a partir de registros públicos, redes, filings judiciales y otras fuentes, anclando el nombre a un segundo selector para no confundir a dos personas.
Rastrea aeronaves y buques a partir de emisiones públicas ADS-B y AIS usando ADS-B Exchange, Flightradar24, FlightAware, MarineTraffic, VesselFinder y Equasis.
Recupera contenido web borrado, editado o histórico con Wayback Machine y su CDX API, archive.today, Common Crawl y Memento/Timetravel, para litigios, due diligence y periodismo.
Extrae e interpreta metadatos con exiftool —GPS EXIF, cámara, fechas, campos XMP/IPTC y propiedades de Office/PDF— para verificar autoría, datar archivos y rastrear la procedencia.
Rastrea GitHub, GitLab e historial de git para hallar identidades, infraestructura y credenciales filtradas usando emails de commits, code search, .patch, trufflehog, gitleaks y git log pickaxe.
Enumera subdominios y dominios hermanos de una organización a partir de logs de Certificate Transparency y DNS pasivo, sin enviar tráfico al objetivo. Cubre crt.sh, campos SAN, subfinder y amass.
Encuentra selectores filtrados que circulan en pastes, foros de filtraciones, canales de Telegram y mercados de dumps, y evalúa si una filtración reclamada es genuina o una combolist reciclada.
A prompt library that actually gets used.
Construye consultas avanzadas y Google dorks para descubrir archivos, documentos y menciones ocultas, cubriendo operadores, modo verbatim, listados expuestos y diferencias entre buscadores.
Crea, ejecuta y mantiene tests E2E móviles Momentic y módulos para Android e iOS, usando MCP para validación en dispositivo real o edición directa de YAML v2 para cambios locales de alta confianza.
Verifica si una imagen o vídeo es auténtico, original y está bien titulado: provenance, error level analysis, ruido y compresión JPEG, clonación, sombras, C2PA y señales de IA/deepfake, con los límites reales de los detectores.
Flujo completo para establecer dónde y cuándo se capturó una foto o vídeo y si es auténtica, con radio de confianza declarado al final del análisis.
