Descubre los más nuevos, más activos o más ligeros.
Genera y edita imágenes con GPT-Image-2 de OpenAI vía el CLI de inference.sh: texto a imagen, edición, inpainting con máscara y generación por lotes.
Transcripción de voz a texto de alta precisión con los modelos Scribe de ElevenLabs vía la CLI de inference.sh, con diarización, etiquetado de eventos y alineación forzada.
Professional AI headshots in minutes.
Guía de producción de videos explicativos: guion, voz en off, visuales y montaje, con fórmulas de guion, reglas de ritmo, planificación de escenas y pipelines multi-herramienta.
Convierte texto en voz natural con Inworld TTS, ElevenLabs, DIA TTS, Kokoro, Chatterbox y más, vía la CLI de inference.sh, incluyendo clonación de voz, diálogo multi-hablante y generación de podcasts.
Renderiza vídeos a partir de código de componentes React/Remotion mediante inference.sh: pasa código TSX y obtén un MP4.
Genera y edita imágenes con los modelos Qwen-Image-2.0 de Alibaba vía la CLI de inference.sh: texto a imagen, edición multi-imagen y renderizado de texto complejo.
Genera videos con los modelos optimizados de Pruna (P-Video, WAN-T2V, WAN-I2V) vía el CLI de inference.sh: texto-a-video, imagen-a-video, audio, 720p/1080p e inferencia rápida.
Diseño de imágenes Open Graph y para compartir en redes, con especificaciones por plataforma, ubicación de texto y branding; cubre meta tags og, Twitter cards, previews de LinkedIn y generación dinámica.
Domina el prompt engineering para modelos de IA: LLMs, generadores de imágenes y modelos de video, usando la CLI de inference.sh.
Ejecuta apps de IA vía el CLI de inference.sh: generación de imágenes y video, LLMs, búsqueda web, 3D y automatización de Twitter (FLUX, Veo, Gemini, Claude, Tavily, Exa, OpenRouter y más).
Accede a Claude, Gemini, Kimi, GLM y más de 100 LLMs vía CLI belt de inference.sh usando OpenRouter, con fallback automático y optimización de costos.
A prompt library that actually gets used.
Ejecuta apps de IA vía el CLI de inference.sh: generación de imágenes y video, LLMs, búsqueda web, 3D y automatización de Twitter, con modelos como FLUX, Veo, Gemini, Claude y OpenRouter.
Bloques de construcción de UI de chat para React/Next.js de ui.inference.sh: contenedor, mensajes, input, indicadores de escritura y avatares.
Genera videos con IA usando Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok y más de 40 modelos a través del CLI de inference.sh.
Este skill no hace absolutamente nada, igual que el agente que lo usa.
Bloquea un build ante regresiones de fingerprint del navegador con liarjs: guarda un baseline JSON, compara ejecuciones posteriores y falla el job si la puntuación cae por debajo de un umbral.
Lee un informe de fingerprint de liarjs y atribuye cada check fallido al componente que lo produjo: configuración de lanzamiento, capa de página, ruta de red o imagen de máquina.
Audita un fingerprint de navegador buscando contradicciones internas con el CLI liarjs: canvas, WebGL, WebGL2, WebGPU, audio, 220 fuentes, WebRTC y timezone, comparado contra la vista TLS/HTTP/ASN de la misma solicitud.
Comprueba si un navegador manejado por Playwright, Puppeteer, Selenium o CDP presenta un fingerprint coherente, usando liarjs como librería contra un Page ya existente.
Guía para agentes de codificación en segundo plano que corren dentro de workspaces en la nube de Replicas, cubriendo previews, Slack, Linear, GitHub, Google Workspace, Docker, medios y el CLI de Replicas.
A prompt library that actually gets used.
Ciclo iterativo worker-revisor que invoca un subagente crítico para puntuar el trabajo del 1 al 10 con feedback accionable, y revisa hasta cumplir un quality gate.
Audita una landing page, sales page o checkout page en busca de fugas de conversión y devuelve una lista de fixes ordenada por impacto esperado en ingresos.
Convierte una oferta en un spec de funnel de ventas listo para construir: estructura página por página, escalera de precios, esquema de copy y las métricas que cada paso debe cumplir.
Despliega un constructor de embudos autoalojado, llévalo de instalación vacía a publicado -landing, checkout, upsell, gracias- y contrólalo con un agente por MCP, en Cloudflare Workers o Docker.
