Construye modelos financieros integrales de 3-5 años con proyecciones de ingresos, estructura de costos, análisis de cash flow y planificación de escenarios para startups en etapa temprana.
Optimiza jobs de Apache Spark con particionamiento, caching, optimización de shuffle y ajuste de memoria, para mejorar rendimiento y escalar pipelines.
Diseña composiciones óptimas de equipos de agentes con heurísticas de tamaño, configuraciones predefinidas y selección del tipo de agente adecuado para cada rol.
Diseña estructuras de equipo, planes de contratación, estrategias de compensación y asignación de equity para startups early-stage, de pre-seed a Series A.
Úsala al crear o gestionar tracks de Conductor, las unidades de trabajo para features, bugs y refactors, incluyendo spec.md, plan.md y su ciclo de vida.
Convierte trazas de evaluación y logs de producción en ejemplos SFT y pares de preferencia; útil ante trazas calificadas, rejection sampling o construcción de pares DPO.
Optimiza el rendimiento de índices vectoriales en latencia, recall y memoria; útil al ajustar parámetros HNSW, elegir cuantización o escalar infraestructura de búsqueda vectorial.
Domina patrones de componentes en React, Vue y Svelte: CSS-in-JS, estrategias de composición y arquitectura de componentes reutilizables para design systems.
Haz fine-tuning supervisado de modelos visión-lenguaje (VLMs) con datos de imagen+texto. Úsalo al adaptar un VLM a un dominio visual, configurar LoRA con torre de visión congelada, o depurar un fine-tune que entrena sin aprender.
Extrae transcripciones de vídeos de YouTube y realiza un análisis competitivo profundo en 8 dimensiones: propuesta de valor, audiencia, puntos de dolor, CTA y huecos de contenido.
Extrae información completa de cualquier página de producto de e-commerce: nombre, precio, moneda, marca, imágenes, descripción, identificadores, disponibilidad, rating, variantes y vendedor, en Shopify, Amazon, eBay, Walmart y más.
Scraper de detalle de producto de Etsy: dado la URL de un listing, devuelve título, precios, imágenes, descripción, tienda, rating, favoritos, variaciones, highlights y tags relacionados.
Ayuda a extraer automáticamente datos estructurados de imágenes desde Google Images mediante la API de BrowserAct, para investigación de mercado, monitoreo de competidores y datasets visuales.
Extrae posts de cualquier página o perfil público de Facebook: texto, autor, foto de perfil, engagement, reacciones completas, hashtags, enlaces, medios, estado de ad library y colaboradores.
Extrae datos completos de un artículo individual de Goofish (闲鱼/xianyu): título, precio, info del vendedor, descripción, galería de imágenes, tags y want-count, a partir de la URL o ID del artículo.
Busca en Google perfiles de redes sociales de una persona, marca o username; devuelve plataforma, URL, username, snippet de bio y seguidores en X, Instagram, Facebook, LinkedIn, TikTok, YouTube y más.
Extrae listados de empleo de Indeed.com por keyword, ubicación y país. Devuelve título, empresa, salario, rating, descripción, beneficios y enlaces de aplicación.
Extrae datos de perfil de vendedor de páginas de marketplace: nombre, rating, reseñas, feedback positivo, fecha de ingreso y política de devoluciones, en Amazon, eBay y sitios similares.
Extractor de email de negocio de canales de YouTube: acepta id, handle o URL, extrae el email de la descripción y metadatos, y si falta, sigue enlaces externos no sociales para recuperarlo.
Extrae datos estructurados de posts y comentarios de Reddit mediante la API de BrowserAct para análisis de competidores, sentimiento de marca e investigación de mercado.
Asistente de investigación web con IA que usa la API de BrowserAct para complementar el acceso web restringido, buscando información adicional en internet.
Extrae posts de un grupo de Facebook a partir de la URL, orden y cantidad deseada, devolviendo metadata estructurada: post_id, permalink, autor, timestamp, texto, medios, reacciones, comentarios y shares.