Descubre los más nuevos, más activos o más ligeros.
Guía para un diseño visual distintivo e intencionado al construir o rehacer una UI. Ayuda con la dirección estética, la tipografía y las decisiones que no se leen como valores por defecto.
Plantilla vacía del repositorio de skills de Anthropic: frontmatter de relleno y un encabezado. Es un punto de partida para copiar, no un skill que se pueda ejecutar.
A prompt library that actually gets used.
Recursos para escribir todo tipo de comunicaciones internas con los formatos que usa tu empresa. Úsalo siempre que pidan informes de estado, updates de liderazgo, 3P, newsletters, FAQs o informes de incidencias.
Crea arte algorítmico con p5.js, aleatoriedad con semilla y exploración interactiva de parámetros. Úsalo cuando pidan arte por código, arte generativo, flow fields o sistemas de partículas.
Kit para dar estilo a artefactos con un tema: diapositivas, documentos, informes o landing pages. Trae 10 temas predefinidos de colores y fuentes, y puede generar uno nuevo sobre la marcha.
Guía al usuario por un flujo estructurado para co-escribir documentación. Úsalo cuando quiera escribir documentación, propuestas, specs técnicas o documentos de decisión.
Crea, lee, edita y manipula documentos de Word (.docx) y plantillas (.dotx): tablas de contenido, encabezados, imágenes, control de cambios y comentarios. No sirve para PDFs ni hojas de cálculo.
Úsalo siempre que quieras hacer algo con archivos PDF: leer o extraer texto y tablas, combinar, dividir, rotar, poner marcas de agua, crear, rellenar formularios, cifrar o hacer OCR de escaneados.
Conjunto de herramientas para crear artefactos HTML elaborados y multi-componente para claude.ai con React, Tailwind CSS y shadcn/ui. No es para artefactos simples de un solo archivo.
Kit para interactuar con aplicaciones web locales y probarlas con Playwright. Permite verificar el frontend, depurar la UI, capturar pantallazos del navegador y ver sus logs.
Aplica los colores y la tipografía oficiales de la marca Anthropic a cualquier artefacto que pueda beneficiarse de su look-and-feel. Úsalo cuando apliquen colores de marca o estándares de diseño.
Guía para crear servidores MCP de calidad que permitan a los LLMs interactuar con servicios externos. Úsalo al construir servidores MCP en Python (FastMCP) o Node/TypeScript (MCP SDK).
Conocimiento y utilidades para crear GIFs animados optimizados para Slack: restricciones, herramientas de validación y conceptos de animación. Úsalo cuando pidan un GIF animado para Slack.
Úsalo siempre que haya un archivo .pptx o .potx de por medio: crear decks y presentaciones, leer o extraer su texto, editarlas, o trabajar con plantillas, layouts y notas del ponente.
Úsalo siempre que una hoja de cálculo sea la entrada o la salida principal: abrir, leer, editar o arreglar .xlsx, .csv o .tsv, crear una desde cero, o limpiar datos tabulares desordenados.
Crea arte visual en documentos .png y .pdf partiendo de una filosofía de diseño. Úsalo cuando pidan un póster, una pieza de arte, un diseño u otra pieza estática.
Crea skills nuevos, modifica y mejora los existentes, y mide su rendimiento. Úsalo para crear un skill desde cero, editarlo, correr evals, o afinar su descripción para que dispare mejor.
Referencia de la API de Claude y el SDK de Anthropic — ids de modelo, precios, parámetros, streaming, tool use, MCP, agentes, caching, conteo de tokens y migración entre modelos.
Tarjeta de referencia rápida con todos los modos, skills y comandos de ponytail. Despliegue de una sola vez, no es un modo persistente.
Recolecta los comentarios `ponytail:` del repo en un ledger de deuda técnica, para que los atajos y aplazamientos deliberados no se olviden. Reporte de una sola vez, no cambia nada.
Auditoría de sobre-ingeniería en todo el repo, no solo un diff: lista rankeada de qué borrar, simplificar o reemplazar por stdlib/nativo. Reporte de una sola vez, no aplica los cambios.
Revisión de código centrada solo en sobre-ingeniería: qué borrar, stdlib reinventada, dependencias innecesarias, abstracciones especulativas. Una línea por hallazgo. Complementa la revisión de corrección normal.
Impone la solución más perezosa que funcione: la más simple, corta y mínima. YAGNI antes que código nuevo, stdlib y nativo antes que dependencias. Para cualquier tarea de código; no para pedidos que no son de código.
Muestra el impacto medido de ponytail como un scoreboard compacto: menos código, menos costo, más velocidad, según medianas de benchmark. Despliegue de una sola vez, no es una cifra por-repo.
