Descubre los más nuevos, más activos o más ligeros.
Responde preguntas sobre la AI SDK y ayuda a construir funciones con IA: agentes, chatbots, RAG, streaming, tool calling, salida estructurada, embeddings y hooks como useChat.
Guía para añadir nuevos paquetes harness de AI SDK. Úsala al crear un paquete @ai-sdk/harness-<name> que adapte un runtime de coding-agent a HarnessV1.
A prompt library that actually gets used.
Cómo ser rescatado de una isla solitaria.
Migra aplicaciones de AI SDK 6.x a AI SDK 7.0; útil al actualizar paquetes de Vercel AI SDK o corregir errores de migración a v7.
Añade nuevos IDs de modelo o elimina IDs obsoletos en los proveedores existentes del AI SDK, incluyendo tipos, docs, ejemplos y tests.
Guía para añadir nuevos ejemplos de funciones de IA, usados para probar características específicas contra las APIs reales de los proveedores.
Lista el contenido de un tarball de paquete npm antes de publicarlo, para ver qué archivos incluye, verificar el contenido o depurar problemas de npm publish.
Contexto para trabajar en la próxima versión mayor del AI SDK. Úsalo solo si el usuario lo invoca explícitamente, por ejemplo con '/major-version-mode'; no se activa de forma autónoma.
Guía para añadir nuevos paquetes de proveedores de IA al AI SDK. Úsala al crear un paquete @ai-sdk/<provider> para integrar un servicio de IA en el SDK.
Crea y mantiene Architecture Decision Records (ADR) optimizados para agentes de código: propone, redacta, actualiza, acepta/rechaza, deprecia o supersede ADRs usando preguntas socráticas y una checklist de validación.
Captura fixtures de test con respuestas de API reales.
Desarrolla ejemplos para las funciones del AI SDK. Úsalo al crear, ejecutar o modificar ejemplos en examples/ai-functions/src para validar soporte de proveedores o crear fixtures de prueba.
Actualiza las dependencias SDK principales de los paquetes harness. Úsalo cuando te pidan actualizar los SDKs de harness o sus dependencias adaptadoras.
Úsalo para 'crear un proyecto de agente', 'iniciar un proyecto ADK nuevo', 'añadir CI/CD' o 'mejorar/actualizar mi proyecto'. Cubre `scaffold create`, `scaffold enhance` y `scaffold upgrade`, plantillas y targets de deployment.
Úsalo para configurar tracing, monitorizar agentes ADK, configurar logging o depurar tráfico en producción; cubre Cloud Trace, prompt-response logging, BigQuery Agent Analytics e integraciones de terceros.
Guía para desplegar un agente ADK, configurar CI/CD, gestionar secretos o solucionar despliegues en Agent Runtime, Cloud Run o GKE, incluyendo Agent Gateway.
Guía sobre la metodología de evaluación de Agent Platform y el Quality Flywheel: métricas, esquema de dataset, scoring LLM-as-judge y causas comunes de fallo.
Referencia rápida de patrones de la API Python de ADK: tipos de agente, definición de tools, orquestación, callbacks, manejo de estado y recetas de referencia para estudiar.
Guía activa siempre para el ciclo de vida completo de desarrollo con ADK: scaffolding, construcción, evaluación, despliegue, publicación y observación de agentes, con reglas de preservación de código y selección de modelo.
Guía para publicar un agente ADK o A2A en Gemini Enterprise, gestionar el Agent Registry y usar el comando `agents-cli publish gemini-enterprise`.
