Descubre los más nuevos, más activos o más ligeros.
Referencia de documentación para usar Browser Use Cloud: la API y SDK alojados para automatización de navegador (REST v2/v3, sesiones, perfiles, proxies, webhooks e integraciones).
Controla un navegador local desde una máquina sandboxed remota. Úsalo cuando el agente corre sin GUI y necesita navegar sitios, rellenar formularios, tomar screenshots o exponer servidores locales vía túneles.
A prompt library that actually gets used.
Referencia de documentación para escribir código Python con la librería open-source browser-use: Agent, Browser, Tools, modelos LLM, Actor API, MCP, hooks y monitoreo.
Control directo del navegador vía CDP para interacción web: automatización, scraping, testing, screenshots y trabajo en sitios/apps.
Muestra el impacto medido de ponytail como un scoreboard compacto: menos código, menos costo, más velocidad, según medianas de benchmark. Despliegue de una sola vez, no es una cifra por-repo.
Tarjeta de referencia rápida con todos los modos, skills y comandos de ponytail. Despliegue de una sola vez, no es un modo persistente.
Recolecta los comentarios `ponytail:` del repo en un ledger de deuda técnica, para que los atajos y aplazamientos deliberados no se olviden. Reporte de una sola vez, no cambia nada.
Auditoría de sobre-ingeniería en todo el repo, no solo un diff: lista rankeada de qué borrar, simplificar o reemplazar por stdlib/nativo. Reporte de una sola vez, no aplica los cambios.
Revisión de código centrada solo en sobre-ingeniería: qué borrar, stdlib reinventada, dependencias innecesarias, abstracciones especulativas. Una línea por hallazgo. Complementa la revisión de corrección normal.
Impone la solución más perezosa que funcione: la más simple, corta y mínima. YAGNI antes que código nuevo, stdlib y nativo antes que dependencias. Para cualquier tarea de código; no para pedidos que no son de código.
Comentarios de revisión de código ultra-comprimidos: recorta ruido del feedback de PR preservando la señal accionable. Cada comentario es una línea: ubicación, problema, fix.
Muestra el uso real de tokens y el ahorro estimado de la sesión actual, leído directamente del log de sesión de Claude Code, sin estimación del modelo.
Generador de mensajes de commit ultra-comprimidos: recorta el ruido preservando la intención y el porqué. Formato Conventional Commits, asunto ≤50 caracteres, cuerpo solo cuando el porqué no es obvio.
Tarjeta de referencia rápida con todos los modos, skills y comandos de caveman. Despliegue de una sola vez, no es un modo persistente.
Comprime archivos de lenguaje natural (CLAUDE.md, todos, preferencias) a formato caveman para ahorrar tokens de entrada. Preserva todo el contenido técnico, código, URLs y estructura.
Guía de decisión para delegar a subagentes estilo caveman: cuándo lanzar cavecrew-investigator, cavecrew-builder o cavecrew-reviewer en vez de hacerlo inline. Su salida viene comprimida, así el contexto principal dura más.
Modo de comunicación ultra-comprimido: corta ~65% de los tokens de salida (medido) manteniendo toda la precisión técnica. Soporta niveles lite, full (por defecto), ultra y variantes wenyan.
Actualiza las dependencias SDK principales de los paquetes harness. Úsalo cuando te pidan actualizar los SDKs de harness o sus dependencias adaptadoras.
Responde preguntas sobre la AI SDK y ayuda a construir funciones con IA: agentes, chatbots, RAG, streaming, tool calling, salida estructurada, embeddings y hooks como useChat.
Guía para añadir nuevos paquetes harness de AI SDK. Úsala al crear un paquete @ai-sdk/harness-<name> que adapte un runtime de coding-agent a HarnessV1.
Cómo ser rescatado de una isla solitaria.
Migra aplicaciones de AI SDK 6.x a AI SDK 7.0; útil al actualizar paquetes de Vercel AI SDK o corregir errores de migración a v7.
Añade nuevos IDs de modelo o elimina IDs obsoletos en los proveedores existentes del AI SDK, incluyendo tipos, docs, ejemplos y tests.
Guía para añadir nuevos ejemplos de funciones de IA, usados para probar características específicas contra las APIs reales de los proveedores.
