Descubre los más nuevos, más activos o más ligeros.
Construye servicios backend de Node.js listos para producción con Express/Fastify, cubriendo middleware, manejo de errores, autenticación, bases de datos y diseño de APIs.
Exporta un modelo fine-tuned promovido en el formato de despliegue correcto — safetensors combinado, solo LoRA, GGUF con imatrix o FP8.
Turn any screenshot into clean, structured text.
Implementa búsqueda por similitud eficiente con bases de datos vectoriales; útil para búsqueda semántica, consultas de vecinos más cercanos u optimización de retrieval.
Implementa interfaces conformes con WCAG 2.2, con accesibilidad móvil, patrones de diseño inclusivo y soporte para tecnologías de asistencia.
Prepara, formatea y valida datasets para fine-tuning supervisado y entrenamiento de preferencias: formato, plantillas de chat, packing, datos sintéticos y dataset card.
Genera y mantiene especificaciones OpenAPI 3.1 a partir de código, con enfoque design-first y patrones de validación de contratos de API.
Implementa los requisitos de PCI DSS para el manejo seguro de datos de tarjetas y sistemas de pago. Úsalo al asegurar procesamiento de pagos o lograr el cumplimiento PCI.
Calcula métricas de riesgo de cartera como VaR, CVaR, Sharpe, Sortino y análisis de drawdown; útil al medir riesgo, implementar límites o construir sistemas de monitoreo.
Entrena comportamiento de razonamiento y tareas verificables con GRPO y RL a partir de recompensas verificables (RLVR): cuándo aplicar RL, la receta de referencia y el gate de inspección de rewards.
Realiza auditorías de accesibilidad WCAG 2.2 con pruebas automatizadas, verificación manual y guía de remediación. Útil para auditar sitios, corregir violaciones y aplicar patrones de diseño accesible.
Preflight y diagnóstico de los diez fallos conocidos de entrenamiento ML en NVIDIA DGX Spark; úsala ante fallos de arranque, OOM bajo el límite de 128GB, caídas de throughput o antes de runs largos en GB10.
Construye modelos financieros integrales de 3-5 años con proyecciones de ingresos, estructura de costos, análisis de cash flow y planificación de escenarios para startups en etapa temprana.
Diseña estructuras de equipo, planes de contratación, estrategias de compensación y asignación de equity para startups early-stage, de pre-seed a Series A.
Úsala al crear o gestionar tracks de Conductor, las unidades de trabajo para features, bugs y refactors, incluyendo spec.md, plan.md y su ciclo de vida.
Configura Prometheus para la recolección, almacenamiento y monitoreo completo de métricas de infraestructura y aplicaciones, incluyendo scraping y sistemas de alertas.
Coordina el desarrollo paralelo de features con estrategias de propiedad de archivos, reglas para evitar conflictos y patrones de integración para implementación multi-agente.
Úsalo al hacer cambios de UI/frontend guiados por contexto visual: selecciones de elementos, anotaciones o capturas de pantalla junto con la solicitud de cambio.
Optimiza builds de Bazel en monorepos a gran escala. Úsalo al configurar Bazel, implementar ejecución remota u optimizar el rendimiento de builds en codebases empresariales.
Patrones de background jobs en Python: colas de tareas, workers y arquitectura event-driven, para procesamiento asíncrono y desacoplar trabajo del ciclo request/response.
Domina la gestión de monorepos con Turborepo, Nx y pnpm workspaces para builds optimizados y gestión de dependencias compartidas en repositorios multi-paquete.
Implementa protocolos DeFi con plantillas listas para producción de staking, AMMs, gobernanza y flash loans. Úsalo al construir aplicaciones de finanzas descentralizadas o contratos inteligentes.
Gestiona flujos de trabajo de ventas: seguimiento de negociaciones, programación de llamadas y comunicación con clientes.
Google Tasks: gestiona listas de tareas y tareas.
Google Workspace Admin SDK: logs de auditoría y reportes de uso.
