Descubre los más nuevos, más activos o más ligeros.
Migra prompts y código desde Claude Sonnet 4.0, Sonnet 4.5 u Opus 4.1 hacia Opus 4.5, actualizando strings de modelo y ajustando prompts según diferencias de comportamiento conocidas. No migra Haiku 4.5.
Arquitectura de tokens en tres capas (primitivo→semántico→componente), especificaciones de componentes y generación de slides. Para tokens de diseño, diseño sistemático y presentaciones conformes a marca.
Professional AI headshots in minutes.
Crea presentaciones HTML estratégicas con Chart.js, tokens de diseño, layouts responsivos, fórmulas de copywriting y estrategias de diapositivas contextuales.
Voz de marca, identidad visual, frameworks de mensajería, gestión de activos y consistencia de marca. Úsalo para contenido de marca, tono de voz, activos de marketing y cumplimiento de la marca.
Referencia de documentación para escribir código Python con la librería open-source browser-use: Agent, Browser, Tools, modelos LLM, Actor API, MCP, hooks y monitoreo.
Control directo del navegador vía CDP para interacción web: automatización, scraping, testing, screenshots y trabajo en sitios/apps.
Referencia de documentación para usar Browser Use Cloud: la API y SDK alojados para automatización de navegador (REST v2/v3, sesiones, perfiles, proxies, webhooks e integraciones).
Recolecta los comentarios `ponytail:` del repo en un ledger de deuda técnica, para que los atajos y aplazamientos deliberados no se olviden. Reporte de una sola vez, no cambia nada.
Tarjeta de referencia rápida con todos los modos, skills y comandos de ponytail. Despliegue de una sola vez, no es un modo persistente.
Muestra el impacto medido de ponytail como un scoreboard compacto: menos código, menos costo, más velocidad, según medianas de benchmark. Despliegue de una sola vez, no es una cifra por-repo.
Impone la solución más perezosa que funcione: la más simple, corta y mínima. YAGNI antes que código nuevo, stdlib y nativo antes que dependencias. Para cualquier tarea de código; no para pedidos que no son de código.
Revisión de código centrada solo en sobre-ingeniería: qué borrar, stdlib reinventada, dependencias innecesarias, abstracciones especulativas. Una línea por hallazgo. Complementa la revisión de corrección normal.
Auditoría de sobre-ingeniería en todo el repo, no solo un diff: lista rankeada de qué borrar, simplificar o reemplazar por stdlib/nativo. Reporte de una sola vez, no aplica los cambios.
Comprime archivos de lenguaje natural (CLAUDE.md, todos, preferencias) a formato caveman para ahorrar tokens de entrada. Preserva todo el contenido técnico, código, URLs y estructura.
Comentarios de revisión de código ultra-comprimidos: recorta ruido del feedback de PR preservando la señal accionable. Cada comentario es una línea: ubicación, problema, fix.
Guía de decisión para delegar a subagentes estilo caveman: cuándo lanzar cavecrew-investigator, cavecrew-builder o cavecrew-reviewer en vez de hacerlo inline. Su salida viene comprimida, así el contexto principal dura más.
Muestra el uso real de tokens y el ahorro estimado de la sesión actual, leído directamente del log de sesión de Claude Code, sin estimación del modelo.
Generador de mensajes de commit ultra-comprimidos: recorta el ruido preservando la intención y el porqué. Formato Conventional Commits, asunto ≤50 caracteres, cuerpo solo cuando el porqué no es obvio.
Tarjeta de referencia rápida con todos los modos, skills y comandos de caveman. Despliegue de una sola vez, no es un modo persistente.
Modo de comunicación ultra-comprimido: corta ~65% de los tokens de salida (medido) manteniendo toda la precisión técnica. Soporta niveles lite, full (por defecto), ultra y variantes wenyan.
Interfaces de estilo editorial minimalista: paleta monocromática cálida, contraste tipográfico, bento grids planos y pasteles apagados, sin gradientes ni sombras pesadas.
Ingeniero de UX/UI y motion GSAP de élite: impone aleatoriedad real tipo Python, estructura AIDA estricta, tipografía editorial ancha, bento grids sin huecos, ScrollTriggers avanzados y espaciado masivo entre secciones.
Anula el truncamiento por defecto de los LLM. Obliga a generar código completo, prohíbe patrones de placeholder y gestiona de forma limpia los cortes por límite de tokens.”
Crea y edita archivos JSON Canvas (.canvas) con nodos, bordes, grupos y conexiones, para usar con archivos Canvas de Obsidian, mapas mentales o diagramas de flujo.
