Implementa interfaces conformes con WCAG 2.2, con accesibilidad móvil, patrones de diseño inclusivo y soporte para tecnologías de asistencia.
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Implementa interfaces conformes con WCAG 2.2, con accesibilidad móvil, patrones de diseño inclusivo y soporte para tecnologías de asistencia.
Calcula métricas de riesgo de cartera como VaR, CVaR, Sharpe, Sortino y análisis de drawdown; útil al medir riesgo, implementar límites o construir sistemas de monitoreo.
Aprende a construir con IA, desde cero.
Prueba workflows de Temporal con pytest, time-skipping y estrategias de mocking: testing unitario, de integración, de replay y configuración de desarrollo local.
Crea runbooks estructurados de respuesta a incidentes con procedimientos paso a paso, rutas de escalamiento y acciones de recuperación para outages, bases de datos y onboarding de guardias.
Genera y mantiene especificaciones OpenAPI 3.1 a partir de código, con enfoque design-first y patrones de validación de contratos de API.
Construye DAGs de Apache Airflow listos para producción con buenas prácticas para operadores, sensores, testing y despliegue.
Aplica la metodología STRIDE para identificar amenazas sistemáticamente. Úsalo al analizar la seguridad de un sistema, en sesiones de threat modeling o al crear documentación de seguridad.
Construye servicios backend de Node.js listos para producción con Express/Fastify, cubriendo middleware, manejo de errores, autenticación, bases de datos y diseño de APIs.
Organización de proyectos Python, arquitectura de módulos y diseño de APIs públicas con __all__, para nuevos proyectos o reorganización de directorios.
Migra de AngularJS a Angular usando modo híbrido, reescritura incremental de componentes y actualización de la inyección de dependencias.
Domina la gestión moderna de estado en React con Redux Toolkit, Zustand, Jotai y React Query, para estado global, estado de servidor o elegir la solución adecuada.
Implementa patrones de arquitectura backend probados: Clean Architecture, Hexagonal Architecture y Domain-Driven Design, para construir sistemas mantenibles, testeables y escalables.
Domina los principios de diseño REST y GraphQL para construir APIs intuitivas, escalables y mantenibles que encanten a los desarrolladores.
Úsalo al escribir documentación técnica legible tanto por humanos como por modelos de IA, convertir documentos existentes a HADS, validar un documento HADS u optimizar docs para consumo eficiente de tokens.
Escribe y mantiene Architecture Decision Records (ADR) siguiendo buenas prácticas para documentar decisiones técnicas significativas y sus procesos de revisión.
Configura un entorno de entrenamiento/inferencia de ML en NVIDIA DGX Spark (GB10, aarch64, CUDA 13): instalación de PyTorch/Unsloth/TRL/vLLM, errores ABI de libcudart y NGC vs pip.
Patrones de resiliencia en Python: reintentos automáticos, backoff exponencial, timeouts y decoradores tolerantes a fallos para servicios.
Crea y mantiene artefactos de contexto del proyecto (product.md, tech-stack.md, workflow.md, tracks.md) en un directorio conductor/, scaffolding, extracción y validación incluidos.
Domina técnicas de programación defensiva en Bash para scripts de nivel producción: úsalo al escribir shell scripts robustos, pipelines CI/CD o utilidades de sistema que requieran tolerancia a fallos.
Automatiza la generación de changelogs a partir de commits, PRs y releases siguiendo el formato Keep a Changelog. Útil al configurar flujos de release o estandarizar convenciones de commits.
Domina patrones de autenticación y autorización (JWT, OAuth2, sesiones, RBAC) para construir sistemas de control de acceso seguros y escalables.
Gestiona memoria unificada y térmicas durante jobs de ML largos en NVIDIA DGX Spark: headroom en GB10, OOMs en memoria unificada y monitoreo de temperatura/potencia.
Revisión de riesgo de producto y feature antes de construir, para founders, product managers y builders asistidos por IA, cubriendo demanda, posicionamiento, monetización, retención, confianza y distribución.
Configura y optimiza workspaces monorepo de Nx: útil al montar Nx, definir límites de proyecto, optimizar el caching de builds o implementar comandos affected.