Descubre los más nuevos, más activos o más ligeros.
Diseña pipelines de recomendación, ranking y feeds usando el framework de seis etapas Source→Hydrator→Filter→Scorer→Selector→SideEffect, popularizado por el For You algorithm de xAI.
Implementa patrones saga para transacciones distribuidas y workflows entre agregados, cuando 2PC no está disponible o hay que depurar sagas atascadas.
A prompt library that actually gets used.
Calcula TAM/SAM/SOM para oportunidades de mercado con metodologías top-down, bottom-up y teoría del valor, para pitches o planes de negocio.
Integra el procesamiento de pagos de PayPal, con soporte para express checkout, suscripciones y gestión de reembolsos en flujos de comercio electrónico.
Entrena comportamiento de razonamiento y tareas verificables con GRPO y RL a partir de recompensas verificables (RLVR): cuándo aplicar RL, la receta de referencia y el gate de inspección de rewards.
Alinea un modelo ya afinado con datos de preferencia usando DPO, ORPO, KTO o SimPO; para cuando existen pares de preferencia o feedback, o hay que elegir método o depurar un run de DPO.
Domina Next.js 14+ App Router con Server Components, streaming, rutas paralelas y data fetching avanzado. Úsalo al construir apps Next.js, implementar SSR/SSG u optimizar React Server Components.
Descompón tareas complejas, diseña grafos de dependencias y coordina trabajo multi-agente con descripciones de tareas y balanceo de carga adecuados.
Prepara, formatea y valida datasets para fine-tuning supervisado y entrenamiento de preferencias: formato, plantillas de chat, packing, datos sintéticos y dataset card.
Implementa búsqueda por similitud eficiente con bases de datos vectoriales; útil para búsqueda semántica, consultas de vecinos más cercanos u optimización de retrieval.
Úsalo cuando pidan optimizar un prompt, mejorar su rendimiento, diseñar una plantilla, aplicar chain-of-thought, few-shot prompting o técnicas avanzadas de prompt engineering para producción.
Implementa Command Query Responsibility Segregation para arquitecturas escalables; separa modelos de lectura/escritura, optimiza consultas o construye sistemas event-sourced.
Crea manifiestos de Kubernetes listos para producción (Deployments, Services, ConfigMaps, Secrets) siguiendo buenas prácticas y estándares de seguridad.
Úsalo tras generar código con IA, aceptar sugerencias o revisar módulos escritos por IA, o cuando el código funcione pero parezca frágil o con deuda oculta.
Domina la optimización de consultas SQL, estrategias de indexado y análisis EXPLAIN para mejorar drásticamente el rendimiento de la base de datos y eliminar consultas lentas.
Protocolos estructurados de mensajería para equipos de agentes: elección de tipo de mensaje, aprobación de planes, procedimientos de apagado y antipatrones a evitar.
Diseña, organiza y gestiona charts de Helm para plantillar y empaquetar aplicaciones Kubernetes con configuraciones reutilizables.
Configura un entorno de entrenamiento/inferencia de ML en NVIDIA DGX Spark (GB10, aarch64, CUDA 13): instalación de PyTorch/Unsloth/TRL/vLLM, errores ABI de libcudart y NGC vs pip.
Úsalo al revisar código Python en busca de antipatrones comunes: como checklist antes de finalizar implementaciones o al depurar problemas derivados de malas prácticas conocidas.
Coordina el desarrollo paralelo de features con estrategias de propiedad de archivos, reglas para evitar conflictos y patrones de integración para implementación multi-agente.
Úsalo al hacer cambios de UI/frontend guiados por contexto visual: selecciones de elementos, anotaciones o capturas de pantalla junto con la solicitud de cambio.
Úsalo al seleccionar y colocar iconos, imágenes, SVGs, diagramas o infografías de apoyo aprobados en un PPTX editable.
Domina funciones ES6+ como async/await, destructuring, spread, arrow functions, promesas, módulos, iteradores y patrones funcionales para JavaScript limpio y eficiente. Úsalo al refactorizar código legacy o implementar patrones modernos.
Patrones de background jobs en Python: colas de tareas, workers y arquitectura event-driven, para procesamiento asíncrono y desacoplar trabajo del ciclo request/response.
