Descubre los más nuevos, más activos o más ligeros.
Construye DAGs de Apache Airflow listos para producción con buenas prácticas para operadores, sensores, testing y despliegue.
Implementa interfaces conformes con WCAG 2.2, con accesibilidad móvil, patrones de diseño inclusivo y soporte para tecnologías de asistencia.
Professional AI headshots in minutes.
Coordina el desarrollo paralelo de features con estrategias de propiedad de archivos, reglas para evitar conflictos y patrones de integración para implementación multi-agente.
Protocolos estructurados de mensajería para equipos de agentes: elección de tipo de mensaje, aprobación de planes, procedimientos de apagado y antipatrones a evitar.
Implementa Command Query Responsibility Segregation para arquitecturas escalables; separa modelos de lectura/escritura, optimiza consultas o construye sistemas event-sourced.
Implementa patrones saga para transacciones distribuidas y workflows entre agregados, cuando 2PC no está disponible o hay que depurar sagas atascadas.
Implementa observabilidad integral para service meshes, incluyendo tracing distribuido, métricas y visualización. Útil para monitoreo de mesh, depuración de latencia y SLOs.
Implementa validación de calidad de datos con Great Expectations, pruebas dbt y contratos de datos para pipelines fiables.
Configura un hook PreToolUse para impedir que los agentes de IA salten los pre-commit hooks de git con --no-verify y otros flags de bypass.
Implementa estándares NFT (ERC-721, ERC-1155) con manejo correcto de metadata, estrategias de minting e integración con marketplaces.
Diseña dashboards de KPI efectivos: selección de métricas, buenas prácticas de visualización y patrones de monitoreo en tiempo real.
Construye pipelines de GitLab CI/CD con flujos multi-stage, caché y runners distribuidos para automatización escalable.
Diseña pipelines CI/CD multi-etapa con gates de aprobación, verificaciones de seguridad y orquestación de despliegues, incluyendo canary, rollback y depuración de gates fallidos.
Configura mutual TLS (mTLS) para comunicación zero-trust entre servicios, incluyendo gestión de certificados y seguridad de comunicación interna.
Construye módulos Terraform reutilizables para infraestructura AWS, Azure, GCP y OCI siguiendo buenas prácticas de infraestructura como código.
Configura la gestión de tráfico de Istio: enrutamiento, balanceo de carga, circuit breakers y despliegues canary para políticas de service mesh en producción.
Domina la concurrencia en Go con goroutines, channels, primitivas sync y context; para apps concurrentes, worker pools o depurar race conditions.
Úsalo al diseñar o revisar un esquema específico de PostgreSQL. Cubre buenas prácticas, tipos de datos, indexación, constraints, patrones de rendimiento y funciones avanzadas.
Domina patrones de manejo de errores entre lenguajes (excepciones, Result types, propagación de errores, degradación elegante) para crear aplicaciones resilientes.
Configura y optimiza workspaces monorepo de Nx: útil al montar Nx, definir límites de proyecto, optimizar el caching de builds o implementar comandos affected.
Gestiona memoria unificada y térmicas durante jobs de ML largos en NVIDIA DGX Spark: headroom en GB10, OOMs en memoria unificada y monitoreo de temperatura/potencia.
Automatiza la generación de changelogs a partir de commits, PRs y releases siguiendo el formato Keep a Changelog. Útil al configurar flujos de release o estandarizar convenciones de commits.
Úsalo al escribir documentación técnica legible tanto por humanos como por modelos de IA, convertir documentos existentes a HADS, validar un documento HADS u optimizar docs para consumo eficiente de tokens.
Domina el sistema de tipos avanzado de TypeScript: generics, tipos condicionales, mapped types, template literals y utility types para aplicaciones type-safe.
