Descubre los más nuevos, más activos o más ligeros.
Diseña e implementa event stores para sistemas de event sourcing: infraestructura, elección de tecnología y patrones de persistencia de eventos.
Construye sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) para aplicaciones LLM con bases de datos vectoriales y búsqueda semántica, integrando conocimiento externo.
Aprende a construir con IA, desde cero.
Crea y mantiene artefactos de contexto del proyecto (product.md, tech-stack.md, workflow.md, tracks.md) en un directorio conductor/, scaffolding, extracción y validación incluidos.
Crea runbooks estructurados de respuesta a incidentes con procedimientos paso a paso, rutas de escalamiento y acciones de recuperación para outages, bases de datos y onboarding de guardias.
Domina la gestión moderna de estado en React con Redux Toolkit, Zustand, Jotai y React Query, para estado global, estado de servidor o elegir la solución adecuada.
Diseña, organiza y gestiona charts de Helm para plantillar y empaquetar aplicaciones Kubernetes con configuraciones reutilizables.
Crea manifiestos de Kubernetes listos para producción (Deployments, Services, ConfigMaps, Secrets) siguiendo buenas prácticas y estándares de seguridad.
Úsalo cuando pidan optimizar un prompt, mejorar su rendimiento, diseñar una plantilla, aplicar chain-of-thought, few-shot prompting o técnicas avanzadas de prompt engineering para producción.
Implementa búsqueda por similitud eficiente con bases de datos vectoriales; útil para búsqueda semántica, consultas de vecinos más cercanos u optimización de retrieval.
Prepara, formatea y valida datasets para fine-tuning supervisado y entrenamiento de preferencias: formato, plantillas de chat, packing, datos sintéticos y dataset card.
Alinea un modelo ya afinado con datos de preferencia usando DPO, ORPO, KTO o SimPO; para cuando existen pares de preferencia o feedback, o hay que elegir método o depurar un run de DPO.
Entrena comportamiento de razonamiento y tareas verificables con GRPO y RL a partir de recompensas verificables (RLVR): cuándo aplicar RL, la receta de referencia y el gate de inspección de rewards.
Diseña pipelines de recomendación, ranking y feeds usando el framework de seis etapas Source→Hydrator→Filter→Scorer→Selector→SideEffect, popularizado por el For You algorithm de xAI.
Crea y gestiona dashboards de Grafana listos para producción, para visualizar en tiempo real métricas de sistemas y aplicaciones.
Escribe y mantiene Architecture Decision Records (ADR) siguiendo buenas prácticas para documentar decisiones técnicas significativas y sus procesos de revisión.
Configura Prometheus para la recolección, almacenamiento y monitoreo completo de métricas de infraestructura y aplicaciones, incluyendo scraping y sistemas de alertas.
Implementa los requisitos de PCI DSS para el manejo seguro de datos de tarjetas y sistemas de pago. Úsalo al asegurar procesamiento de pagos o lograr el cumplimiento PCI.
Úsalo al redactar o reparar una especificación JSON con coordenadas explícitas para un PPTX editable.
Úsalo para validar o reparar un PPTX editable en cuanto a geometría, accesibilidad, editabilidad nativa, linaje de fuente e integridad del paquete OOXML.
Domina los principios de diseño REST y GraphQL para construir APIs intuitivas, escalables y mantenibles que encanten a los desarrolladores.
Gestiona actualizaciones de versiones mayores de dependencias con análisis de compatibilidad, despliegue escalonado y pruebas exhaustivas.
Domina técnicas sistemáticas de depuración, herramientas de profiling y análisis de causa raíz para localizar bugs en cualquier código o stack tecnológico.
Domina el gestor de paquetes uv para gestión rápida de dependencias Python, entornos virtuales y flujos de trabajo modernos de proyectos Python.
Domina asyncio, programación concurrente y patrones async/await para apps de alto rendimiento con operaciones no bloqueantes.
