Gestión de listados multi-marketplace: traducción, localización de precios y BIL (Build International Listings).
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Descubre los más nuevos, más activos o más ligeros.
Gestión de listados multi-marketplace: traducción, localización de precios y BIL (Build International Listings).
Guía para lanzar marca privada: selección de producto, branding, gestión de proveedores y estrategia de diferenciación.
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Estrategia y creación de Amazon A+ Content: layouts de módulos, copy persuasivo, tablas comparativas, briefs de imagen y optimización de conversión.
Guía de inscripción en Brand Registry: elegibilidad, solicitud, beneficios, acceso a A+ Content y herramientas de protección de marca.
Dayparting en PPC: programación de pujas por hora/día, horarios pico de compra, optimización del presupuesto por franja horaria.
Optimización de Subscribe & Save: inscripción, niveles de descuento, optimización de frecuencia y análisis de retención, para Amazon (US, UK, DE, CA, JP, AU y otros marketplaces).}}
Prevención y apelación de suspensiones de cuenta — violaciones de políticas, redacción de Plan of Action y proceso de reinstalación.
A+ Premium y Brand Story — diseño de módulos, imágenes lifestyle, tablas comparativas y optimización para mobile.”
Skill compatible con Rigor Reproduce para reproducción README-first de repos de deep learning: elige el objetivo mínimo confiable, coordina fases confiables y registra evidencia y desviaciones en `repro_outputs/`.
Slug de skill compatible con Rigor Explore para candidatos de investigación en deep learning potencialmente novedosos: exploración solo de candidatos sobre `current_research`, con comprensión auditable del repo y comparación justa.
Ayudante de Rigor Intake para reproducción de repos de deep learning basada en README: escanea el repo, extrae comandos documentados y clasifica candidatos de inferencia, evaluación y entrenamiento.
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Skill de implementación para trabajo exploratorio auditable de código en investigación de deep learning: transplante de módulos, adaptación de backbone o capas LoRA/adapter en rama aislada, con registros para rollback en explore_outputs/.
Skill de Rigor Train para repositorios de investigación de deep learning: ejecuta de forma conservadora comandos de entrenamiento y registra evidencia estandarizada en train_outputs/.
Helper de Rigor Paper Context para reproducir repos de deep learning siguiendo el README, resolviendo un detalle puntual del paper cuando el README deja un vacío crítico y registrando conflictos.
Skill Rigor Run para reproducir repos de deep learning centrados en el README: captura evidencia de un smoke test, inferencia o evaluación documentada en repro_outputs/, con notas de parches si cambian archivos.
Skill hoja de Rigor Improve/Rigor Explore para evidencia exploratoria acotada: validaciones en subconjunto, sweeps, búsqueda en GPU ociosa o transfer-learning rápido, con resúmenes sin sobreclamar en `explore_outputs/`.
Skill Rigor Debug / Rigor Audit para investigación de deep learning: diagnóstico conservador ante tracebacks o fallos de entrenamiento, separando fixes de depuración de contribuciones de investigación.
Skill de solo lectura Rigor Analyze / Rigor Audit para repositorios de deep learning: entiende estructura, entrypoints y configs, y detecta patrones sospechosos sin modificar código ni ejecutar jobs pesados.
Skill Rigor Setup para reproducir repos de deep learning basados en README: prepara un entorno conda conservador, rutas de checkpoints/datasets, hints de caché y notas de setup antes de cualquier ejecución.
Búsqueda web programática con aislamiento de contexto: busca, filtra y extrae información sin llenar la ventana de contexto con HTML y ruido bruto.
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Rastrea sitios web y extrae contenido de varias páginas mediante el CLI de Tavily, con control de profundidad/amplitud, filtrado de rutas e instrucciones semánticas, guardando cada página como markdown local.
Busca en la web con resultados optimizados para LLM usando el CLI de Tavily: snippets, puntuaciones de relevancia y metadatos, con filtros de dominio, tiempo y profundidad.
Extrae markdown o texto limpio de URLs específicas mediante el CLI de Tavily; soporta páginas con JavaScript y extracción enfocada por consulta, hasta 20 URLs por llamada.
Búsqueda web, extracción de contenido, crawling de sitios y deep research con la CLI de Tavily; capacidades más allá de lo que el agente puede hacer de forma nativa.