Descubre los más nuevos, más activos o más ligeros.
Construye pipelines de GitLab CI/CD con flujos multi-stage, caché y runners distribuidos para automatización escalable.
Genera y mantiene especificaciones OpenAPI 3.1 a partir de código, con enfoque design-first y patrones de validación de contratos de API.
Turn any screenshot into clean, structured text.
Diseña pipelines CI/CD multi-etapa con gates de aprobación, verificaciones de seguridad y orquestación de despliegues, incluyendo canary, rollback y depuración de gates fallidos.
Diseña aplicaciones LLM con LangChain 1.x y LangGraph para agentes, memoria e integración de herramientas. Útil al construir agentes de IA o flujos LLM complejos.
Configura mutual TLS (mTLS) para comunicación zero-trust entre servicios, incluyendo gestión de certificados y seguridad de comunicación interna.
Gestión de configuración en Python mediante variables de entorno y settings tipados. Útil al externalizar config, configurar pydantic-settings, gestionar secretos o implementar comportamiento por entorno.
Decide si conviene hacer fine-tuning y enruta al método correcto (SFT, DPO/ORPO/KTO, GRPO/RLVR, continued pretraining) y al modelo base adecuado.
Configura y optimiza workspaces monorepo de Nx: útil al montar Nx, definir límites de proyecto, optimizar el caching de builds o implementar comandos affected.
Domina patrones de manejo de errores entre lenguajes (excepciones, Result types, propagación de errores, degradación elegante) para crear aplicaciones resilientes.
Úsalo al diseñar o revisar un esquema específico de PostgreSQL. Cubre buenas prácticas, tipos de datos, indexación, constraints, patrones de rendimiento y funciones avanzadas.
Define e implementa Indicadores (SLI) y Objetivos (SLO) de nivel de servicio con error budgets y alertas, para establecer metas de fiabilidad y prácticas SRE.
Escanea el código base para generar project-doc.md y AGENTS.md, con escaneo completo la primera vez y delta inteligente después.
Domina dbt para ingeniería analítica: organización de modelos, testing, documentación y estrategias incrementales para transformaciones de datos.
Implementa observabilidad integral para service meshes, incluyendo tracing distribuido, métricas y visualización. Útil para monitoreo de mesh, depuración de latencia y SLOs.
Combina búsqueda vectorial y por palabras clave para mejorar la recuperación. Útil al implementar RAG, motores de búsqueda o cuando ningún enfoque solo basta.
Diseñador de landing pages centrado en marca: hace una entrevista de identidad visual y luego genera e itera la página con Stitch, entregando HTML listo para desplegar.
Úsalo al hacer cambios de UI/frontend guiados por contexto visual: selecciones de elementos, anotaciones o capturas de pantalla junto con la solicitud de cambio.
Construye módulos Terraform reutilizables para infraestructura AWS, Azure, GCP y OCI siguiendo buenas prácticas de infraestructura como código.
Domina la concurrencia en Go con goroutines, channels, primitivas sync y context; para apps concurrentes, worker pools o depurar race conditions.
Configura la gestión de tráfico de Istio: enrutamiento, balanceo de carga, circuit breakers y despliegues canary para políticas de service mesh en producción.
Gestiona memoria unificada y térmicas durante jobs de ML largos en NVIDIA DGX Spark: headroom en GB10, OOMs en memoria unificada y monitoreo de temperatura/potencia.
Domina el sistema de tipos avanzado de TypeScript: generics, tipos condicionales, mapped types, template literals y utility types para aplicaciones type-safe.
Configura un entorno de entrenamiento/inferencia de ML en NVIDIA DGX Spark (GB10, aarch64, CUDA 13): instalación de PyTorch/Unsloth/TRL/vLLM, errores ABI de libcudart y NGC vs pip.
Implementa procesamiento de pagos con Stripe para flujos PCI-compliant: checkout, suscripciones y webhooks. Úsalo al integrar pagos, sistemas de suscripción o checkout seguro.
