Descubre los más nuevos, más activos o más ligeros.
Coordina revisiones de código paralelas en varias dimensiones de calidad, con deduplicación de hallazgos, calibración de severidad e informes consolidados.
Depura problemas complejos con hipótesis en competencia, investigación paralela, recolección de evidencia y arbitraje de causa raíz.
Aprende a construir con IA, desde cero.
Domina los handoffs de turno de guardia con transferencia de contexto, procedimientos de escalado y documentación entre ingenieros.
Úsalo para analizar un PPTX de referencia en modo solo lectura: estructura, tema, tipografía, ritmo de layout, diagnósticos, catálogos de plantillas derivados o inspección segura del paquete OOXML.
Úsalo al preparar la narrativa, las fuentes y el contexto de diseño para un nuevo deck PPTX editable.
Escribe postmortems blameless efectivos con análisis de causa raíz, timelines y action items para incident reviews y procesos de respuesta.
Estilo de código Python, linting, formateo, convenciones de nombres y estándares de documentación; útil al escribir código nuevo, revisar estilo, configurar linters o escribir docstrings.
Configura la aplicación de políticas Cedar y recibos firmados con Ed25519 para las llamadas a herramientas de Claude Code, dando rastros de auditoría criptográficos y evidencia lista para cumplimiento.
Construye modelos de lectura y proyecciones a partir de flujos de eventos; útil para CQRS, vistas materializadas y optimización de consultas en sistemas event-sourced.
Perfila y optimiza código Python usando cProfile, profilers de memoria y buenas prácticas de rendimiento; útil para depurar código lento y mejorar la performance de la aplicación.
Patrones de observabilidad en Python: logging estructurado, métricas y tracing distribuido, para depurar sistemas en producción sin desplegar código nuevo.
Principios de diseño en Python como KISS, separación de responsabilidades, responsabilidad única y composición sobre herencia, para diseñar o refactorizar código.
Exporta un modelo fine-tuned promovido en el formato de despliegue correcto — safetensors combinado, solo LoRA, GGUF con imatrix o FP8.
Seguridad de tipos en Python con anotaciones, genéricos, protocolos y verificación estricta con mypy/pyright.
Implementa estrategias de testing completas con pytest, fixtures, mocking y desarrollo guiado por pruebas (TDD) en Python.
Implementa layouts responsivos modernos usando container queries, tipografía fluida, CSS Grid y estrategias de breakpoints mobile-first.
Crea apps React Native listas para producción con Expo, navegación, módulos nativos, sincronización offline y patrones multiplataforma.
Prueba aplicaciones web con lectores de pantalla como VoiceOver, NVDA y JAWS para validar compatibilidad, depurar accesibilidad y verificar soporte de tecnología asistiva.
Implementa gestión segura de secretos en pipelines de CI/CD usando Vault, AWS Secrets Manager u otras soluciones nativas de plataforma. Úsalo al manejar credenciales sensibles, rotar secretos o asegurar entornos de CI/CD.
Configura herramientas SAST (Semgrep, SonarQube, CodeQL) para detección automática de vulnerabilidades en el código, útil al montar escaneo de seguridad o adoptar DevSecOps.
Úsalo en tareas largas de varios pasos, sesiones de 40+ tool calls, cuando el agente ignora reglas previas o tras cualquier compactación de contexto; previene corrupción por sesión larga y amnesia por compactación.
Domina la configuración y el uso de ShellCheck para el análisis estático de shell scripts. Úsalo al montar infraestructura de linting, corregir problemas de código o garantizar la portabilidad de scripts.
Preflight y diagnóstico de los diez fallos conocidos de entrenamiento ML en NVIDIA DGX Spark; úsala ante fallos de arranque, OOM bajo el límite de 128GB, caídas de throughput o antes de runs largos en GB10.
Construye modelos financieros integrales de 3-5 años con proyecciones de ingresos, estructura de costos, análisis de cash flow y planificación de escenarios para startups en etapa temprana.
