Descubre los más nuevos, más activos o más ligeros.
Slug de skill compatible con Rigor Explore para candidatos de investigación en deep learning potencialmente novedosos: exploración solo de candidatos sobre `current_research`, con comprensión auditable del repo y comparación justa.
Skill Rigor Debug / Rigor Audit para investigación de deep learning: diagnóstico conservador ante tracebacks o fallos de entrenamiento, separando fixes de depuración de contribuciones de investigación.
Turn any screenshot into clean, structured text.
Skill Rigor Setup para reproducir repos de deep learning basados en README: prepara un entorno conda conservador, rutas de checkpoints/datasets, hints de caché y notas de setup antes de cualquier ejecución.
Skill compatible con Rigor Reproduce para reproducción README-first de repos de deep learning: elige el objetivo mínimo confiable, coordina fases confiables y registra evidencia y desviaciones en `repro_outputs/`.
Skill de implementación para trabajo exploratorio auditable de código en investigación de deep learning: transplante de módulos, adaptación de backbone o capas LoRA/adapter en rama aislada, con registros para rollback en explore_outputs/.
Skill de Rigor Train para repositorios de investigación de deep learning: ejecuta de forma conservadora comandos de entrenamiento y registra evidencia estandarizada en train_outputs/.
Ayudante de Rigor Intake para reproducción de repos de deep learning basada en README: escanea el repo, extrae comandos documentados y clasifica candidatos de inferencia, evaluación y entrenamiento.
Skill hoja de Rigor Improve/Rigor Explore para evidencia exploratoria acotada: validaciones en subconjunto, sweeps, búsqueda en GPU ociosa o transfer-learning rápido, con resúmenes sin sobreclamar en `explore_outputs/`.
Rastrea sitios web y extrae contenido de varias páginas mediante el CLI de Tavily, con control de profundidad/amplitud, filtrado de rutas e instrucciones semánticas, guardando cada página como markdown local.
Busca en la web con resultados optimizados para LLM usando el CLI de Tavily: snippets, puntuaciones de relevancia y metadatos, con filtros de dominio, tiempo y profundidad.
Convierte una Firebase Extension instalada (o su código fuente) en un codebase de Cloud Functions independiente o en un paquete npm publicable, con upgrade de triggers V1 a V2, lifecycle hooks y seguridad declarativa.
Guía para configurar y usar Firebase Authentication. Úsala cuando la app necesite inicio de sesión de usuarios, gestión de usuarios o acceso seguro a datos mediante reglas de auth.
Gestiona plantillas de Firebase Remote Config, feature flags, estrategias de carga y SDKs (Android, iOS): descarga/despliegue de JSON, versiones, defaults, fetchAndActivate() y listeners en tiempo real.
Despliega y gestiona apps full-stack (Next.js, Angular) con SSR usando Firebase App Hosting: apphosting.yaml, bloques apphosting en firebase.json, secretos y CI/CD con GitHub.
Guía completa de Firebase Crashlytics, incluyendo la provisión y el uso del SDK, para configurar el reporte de crashes en tu aplicación Android o iOS.
Configura, gestiona, consulta y ajusta bases de datos Cloud Firestore (edición Standard/Enterprise): modelado de datos, reglas de seguridad, índices e integraciones SDK (Web, Python, iOS, Android, Flutter).
Audita reglas de seguridad de Firebase (Firestore, Cloud Storage): vulnerabilidades, escalada de privilegios, bypasses de roles, inconsistencias create/update y falta de comprobaciones hasOnly() de ownership.
Modifica de forma segura proyectos Xcode (.pbxproj) para añadir Swift Packages y enlazar archivos. Úsalo cuando un proyecto iOS necesite instalar dependencias (por ejemplo Firebase, Alamofire).
Despliega y configura el Firebase Hosting clásico para sitios estáticos, SPAs y microservicios: dominios, firebase.json, redirects, rewrites y canales de vista previa.
Configura la base de Firebase: instala/verifica la CLI, gestiona login (incl. --no-localhost), crea o selecciona proyectos y descarga los archivos de configuración de la app.
Genera y edita imágenes con Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) de Google, para iteración rápida y control de aspect-ratio y resolución de 512px a 4K.
Úsalo para búsqueda web, extracción, mapeo, crawling e investigación mediante la API REST de Tavily cuando se necesiten búsquedas web sin herramienta integrada, o cuando convenga su formato LLM-friendly.
Transforma solicitudes de usuario en prompts detallados y precisos para modelos de IA. Se usa cuando se dice "promptify" o se pide mejorar/ingeniería del prompt.
Extrae transcripciones de videos de YouTube; admite salida con o sin marcas de tiempo cuando el usuario proporciona una URL de YouTube.
