Descubre los más nuevos, más activos o más ligeros.
Implementa patrones saga para transacciones distribuidas y workflows entre agregados, cuando 2PC no está disponible o hay que depurar sagas atascadas.
Implementa validación de calidad de datos con Great Expectations, pruebas dbt y contratos de datos para pipelines fiables.
Professional AI headshots in minutes.
Configura un hook PreToolUse para impedir que los agentes de IA salten los pre-commit hooks de git con --no-verify y otros flags de bypass.
Implementa estándares NFT (ERC-721, ERC-1155) con manejo correcto de metadata, estrategias de minting e integración con marketplaces.
Diseña dashboards de KPI efectivos: selección de métricas, buenas prácticas de visualización y patrones de monitoreo en tiempo real.
Construye pipelines de GitLab CI/CD con flujos multi-stage, caché y runners distribuidos para automatización escalable.
Diseña pipelines CI/CD multi-etapa con gates de aprobación, verificaciones de seguridad y orquestación de despliegues, incluyendo canary, rollback y depuración de gates fallidos.
Configura mutual TLS (mTLS) para comunicación zero-trust entre servicios, incluyendo gestión de certificados y seguridad de comunicación interna.
Configura la gestión de tráfico de Istio: enrutamiento, balanceo de carga, circuit breakers y despliegues canary para políticas de service mesh en producción.
Construye módulos Terraform reutilizables para infraestructura AWS, Azure, GCP y OCI siguiendo buenas prácticas de infraestructura como código.
Domina dbt para ingeniería analítica: organización de modelos, testing, documentación y estrategias incrementales para transformaciones de datos.
Domina patrones de manejo de errores entre lenguajes (excepciones, Result types, propagación de errores, degradación elegante) para crear aplicaciones resilientes.
Configura y optimiza workspaces monorepo de Nx: útil al montar Nx, definir límites de proyecto, optimizar el caching de builds o implementar comandos affected.
Gestiona memoria unificada y térmicas durante jobs de ML largos en NVIDIA DGX Spark: headroom en GB10, OOMs en memoria unificada y monitoreo de temperatura/potencia.
Alinea un modelo ya afinado con datos de preferencia usando DPO, ORPO, KTO o SimPO; para cuando existen pares de preferencia o feedback, o hay que elegir método o depurar un run de DPO.
Domina patrones de autenticación y autorización (JWT, OAuth2, sesiones, RBAC) para construir sistemas de control de acceso seguros y escalables.
Revisión de riesgo de producto y feature antes de construir, para founders, product managers y builders asistidos por IA, cubriendo demanda, posicionamiento, monetización, retención, confianza y distribución.
Define e implementa Indicadores (SLI) y Objetivos (SLO) de nivel de servicio con error budgets y alertas, para establecer metas de fiabilidad y prácticas SRE.
Diseña e implementa event stores para sistemas de event sourcing: infraestructura, elección de tecnología y patrones de persistencia de eventos.
Implementa búsqueda por similitud eficiente con bases de datos vectoriales; útil para búsqueda semántica, consultas de vecinos más cercanos u optimización de retrieval.
Domina asyncio, programación concurrente y patrones async/await para apps de alto rendimiento con operaciones no bloqueantes.
Crea y mantiene artefactos de contexto del proyecto (product.md, tech-stack.md, workflow.md, tracks.md) en un directorio conductor/, scaffolding, extracción y validación incluidos.
Realiza auditorías de accesibilidad WCAG 2.2 con pruebas automatizadas, verificación manual y guía de remediación. Útil para auditar sitios, corregir violaciones y aplicar patrones de diseño accesible.
Úsalo cuando pidan optimizar un prompt, mejorar su rendimiento, diseñar una plantilla, aplicar chain-of-thought, few-shot prompting o técnicas avanzadas de prompt engineering para producción.
